linux上安装hadoop

机器准备

物理机器 总 共4台，想配置基于物理机的hadoop集群中包括 4 个 节点： 1 个 Master ， 3 个 Salve ， 节点之间局域网连接，可以相互 ping 通
Ip分布 为
192.168.1.201 hadoop1
192.168.1.202 hadoop2
192.168.1.203 hadoop3
192.168.1.204 hadoop4

操作系 统为 CentOS 5.6 64bit
Master机器主要配置NameNode和JobTracker的角色， 负责总 管分布式数据和分解任 务 的 执 行；3个Salve机器配置DataNode和TaskTracker的角色， 负责 分布式数据存 储 以及任 务 的 执 行。其 实应该还应该 有1个Master机器，用来作 为备 用，以防止Master服 务 器宕机， 还 有一个 备 用 马 上 启 用。后 续经验积 累一定 阶 段后 补 上一台 备 用Master机器。

创建账户

使用root登 陆 所有机器后，所有的机器都 创建 hadoop 用 户
useradd hadoop
passwd hadoop

此 时 在 /home/ 下就会生成一个 hadoop 目 录 ，目 录 路径 为 /home/hadoop

创建相关的目录

定 义 需要数据及目 录 的存放路径

定 义 代 码及工具 存放的路径
mkdir -p /home/hadoop/source
mkdir -p /home/hadoop/tools

定 义 数据 节 点存放的路径到跟目 录 下的hadoop文件夹, 这 里是数据 节 点存放目 录 需要有足够的空 间 存放
mkdir -p /hadoop/hdfs
mkdir -p /hadoop/tmp
mkdir -p /hadoop/log
设 置可写权限
chmod -R 777 /hadoop

定 义 java安装程序路径
mkdir -p /usr/java

安装

安装JDK

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk-6u32-downloads-1594644.html
在以上 连接 下 载 linux 64 下的 jdk 的安装文件：  jdk-6u32-linux-x64.bin
1 ，将下 载好的 jdk-6u32-linux-x64.bin 通 过 SSH 上 传到 /usr/java 下
scp -r ./jdk-6u32-linux-x64.bin root@hadoop1:/usr/java
2 ， 进入 JDK 安装目 录 cd /usr/java 并且 执行 chmod +x jdk-6u32-linux-x64.bin
3 ， 执行 ./jdk-6u32-linux-x64.bin
4 ，配置 环境变量，执行 cd /etc 命令后 执行 vi profile ，在行末尾添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_32
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:/lib/dt.jar
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
5 ， 执行 chmod +x profile 将其 变成可执行文件
6 ， 执行 source profile 使其配置立即生效
source /etc/profile
7 ， 执行 java -version 查看是否安装成功

这个步骤所有机器都必须安装

[root@hadoop1 bin]# java -version
java version "1.6.0_32"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.6.0_32-b05)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 20.7-b02, mixed mode)

修改主机名

修改主机名，所有 节点均一样配置
1 ， 连接到主节点 192.168.1.201 ，修改 network ， 执行 vim /etc/sysconfig/network ，修改 HOSTNAME=hadoop1
2 ，修改 hosts 文件， 执行 cd /etc 命令后 执行 vi hosts ，在行末尾添加 :

192.168.1.201   hadoop1
192.168.1.202   hadoop2
192.168.1.203   hadoop3
192.168.1.204   hadoop4

3 ， 执行 hostname hadoop1
4 ， 执行 exit 后重新 连接可看到主机名以修改 OK

其他 节点 也修改主机名后添加 Host, 或者 host 文件可以在后面 执行 scp 覆盖操作

配置SSH无密码登陆

SSH 无密 码原理简介 :
首先在 hadoop1 上生成一个密 钥对，包括一个公钥和一个私钥，并将公钥复制到所有的 slave(hadoop2-hadoop4) 上。
然后当 master 通 过 SSH 连接 slave 时， slave 就会生成一个随机数并用 master 的公 钥对随机数进行加密，并发送给 master 。
最后 master 收到加密数之后再用私 钥解密，并将解密数回传给 slave ， slave 确 认解密数无误之后就允许 master 不 输入密码进行连接了

2 ，具体步 骤（在root用户和hadoop用户登陆情况下执行）
1 、 执行命令 ssh-keygen -t rsa 之后一路回 车，查看刚生成的无密码钥对： cd .ssh 后 执行 ll
2 、把 id_rsa.pub 追加到授权的 key 里面去。 执行命令 cat ~/.ssh/id_rsa.pub >>~/.ssh/authorized_keys
3 、修改权限： 执行 chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
4 、确保 cat /etc/ssh/sshd_config 中存在如下内容

RSAAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes
AuthorizedKeysFile      .ssh/authorized_keys
如需修改， 则在修改后执行重启 SSH 服 务命令使其生效 :service sshd restart

5 、将公 钥复制到所有的 slave 机器上 :scp ~/.ssh/id_rsa.pub 192.168.1.203 ： ~/    然后 输入 yes ，最后 输入 slave 机器的密 码
6 、在 slave 机器上 创建 .ssh 文件夹 :mkdir ~/.ssh 然后 执行 chmod 700 ~/.ssh （若文件夹以存在 则不需要创建）
7 、追加到授权文件 authorized_keys 执行命令 :cat ~/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 然后 执行 chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
8 、重复第 4 步
9 、 验证命令 : 在 master 机器上 执行 ssh 192.168.1.203 发现主机名由 hadoop1 变成 hadoop3 即成功，最后 删除 id_rsa.pub 文件 :rm -r id_rsa.pub
按照以上步 骤分别配置 hadoop1,hadoop2,hadoop3,hadoop4 ，要求每个都可以无密 码登录

源码下载

HADOOP 版本
最新版本 hadoop-2.0.0-alpha  安装包 为 hadoop-2.0.0-alpha.tar.gz
下 载官网地址 :http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/
下 载到 /home/hadoop/source 目录下
wget http://ftp.riken.jp/net/apache/hadoop/common/hadoop-2.0.0-alpha/hadoop-2.0.0-alpha.tar.gz
解压目录
tar zxvf hadoop-2.0.0-alpha.tar.gz

创建软连接
cd /home/hadoop
ln -s /home/hadoop/source/hadoop-2.0.0-alpha/ ./hadoop

源码配置修改

/etc/profile

配置 环境变量： vim /etc/profile
添加
export HADOOP_DEV_HOME=/home/hadoop/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_DEV_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_DEV_HOME/sbin
export HADOOP_MAPARED_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}
export HADOOP_COMMON_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}
export HADOOP_HDFS_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}
export YARN_HOME=${HADOOP_DEV_HOME}
export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_DEV_HOME}/etc/hadoop
export HDFS_CONF_DIR=${HADOOP_DEV_HOME}/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR=${HADOOP_DEV_HOME}/etc/hadoop

创建并配置hadoop-env.sh

vim /usr/hadoop/hadoop-2.0.0-alpha/etc/hadoop/hadoop-env.sh 
在末尾添加 export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_32

 core-site.xml

在 configuration 节点 里面添加属性

<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/hadoop/tmp</value>
<description>A base for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://192.168.1.201:9000</value>
</property>

添加 httpfs 的 选项
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>
<value>192.168.1.201</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>
<value>*</value>
</property>

slave配置

vim /home/hadoop/hadoop/etc/hadoop/slaves 
添加 slave 的 IP
192.168.1.202
192.168.1.203
192.168.1.204

配置hdfs-site.xml

vim /home/hadoop/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
添加 节点

<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/hadoop/hdfs/name</value>
<final>true</final>
</property>

<property>
<name>dfs.federation.nameservice.id</name>
<value>ns1</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.backup.address.ns1</name>
<value>192.168.1.201:50100</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.backup.http-address.ns1</name>
<value>192.168.1.201:50105</value>
</property>

<property>
<name>dfs.federation.nameservices</name>
<value>ns1</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1</name>
<value>192.168.1.201:9000</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns2</name>
<value>192.168.1.201:9000</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1</name>
<value>192.168.1.201:23001</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns2</name>
<value>192.168.1.201:13001</value>
</property>

<property>
<name>dfs.dataname.data.dir</name>
<value>file:/hadoop/hdfs/data</value>
<final>true</final>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address.ns1</name>
<value>192.168.1.201:23002</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address.ns2</name>
<value>192.168.1.201:23002</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address.ns1</name>
<value>192.168.1.201:23003</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address.ns2</name>
<value>192.168.1.201:23003</value>
</property>

配置yarn-site.xml

添加 节点

<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>192.168.1.201:18040</value>
</property>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>192.168.1.201:18030</value>
</property>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>192.168.1.201:18088</value>
</property>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>192.168.1.201:18025</value>
</property>

<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>192.168.1.201:18141</value>
</property>

<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce.shuffle</value>
</property>

配置httpfs-site.xml

同步代码到其他机器

1.同步配置代 码
先在 slaves 的机器上也 创 建
mkdir -p /home/hadoop/source
部署hadoop代 码 ， 创 建 软连接 ，然后只要同步修改 过 的etc/hadoop下的配置文件即可
2.同步 /etc/profile
3.同步 /etc/hosts 
scp -r /etc/profile root@hadoop2:/etc/profile
scp -r /etc/hosts root@hadoop2:/etc/hosts

其他机器以此操作

Hadoop启动

格式化集群

hadoop namenode -format -clusterid clustername

启动hdfs

执行
start-dfs.sh

开 启 hadoop dfs服 务     

启动Yarn

开 启 yarn 资 源管理服 务
start-yarn.sh

启动httpfs

开 启 httpfs 服 务
httpfs.sh start
使得 对外 可以提高 http 的restful接口服 务

测试

安装结果验证

验证hdfs

在各台机器 执行 jps 看 进程 是否都已 经启动 了

[root@hadoop1 hadoop]# jps
7396 NameNode
24834 Bootstrap
7594 SecondaryNameNode
7681 ResourceManager
32261 Jps

[root@hadoop2 ~]# jps
8966 Jps
31822 DataNode
31935 NodeManager

进程启动 正常

验证 是否可以登 陆
hadoop fs -ls hdfs://192.168.1.201:9000/ 
hadoop fs -mkdir hdfs://192.168.1.201:9000/testfolder 
hadoop fs -copyFromLocal ./xxxx hdfs://192.168.1.201:9000/testfolder 
hadoop fs -ls hdfs://192.168.1.201:9000/ testfolder

看以上 执行 是否正常

验证map/reduce

在 master1 上， 创建输入目录 :hadoop fs -mkdir hdfs://192.168.1.201:9000/input
将 /usr/hadoop/hadoop-2.0.1-alpha/ 目 录下的所有 txt 文件复制到 hdfs 分布式文件系 统的目录里，执行以下命令
hadoop fs -put /usr/hadoop/hadoop-2.0.1-alpha/*.txt hdfs://192.168.1.201:9000/input

在 hadoop1 上， 执行 HADOOP 自 带的例子， wordcount 包，命令如下
cd /usr/hadoop/hadoop-2.0.1-alpha/share/hadoop/mapreduce
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.0.1-alpha.jar wordcount hdfs://192.168.1.201:9000/input hdfs://192.168.1.201:9000/output

hadoop fs -put /usr/hadoop/hadoop-2.0.1-alpha/*.txt hdfs://192.168.1.201:9000/input

在 hadoop1 上， 查看结果命令如下 :
[root@master1 hadoop]# hadoop fs -ls hdfs://192.168.1.201:9000/output
Found 2 items
-rw-r--r--   2 root supergroup          0 2012-06-29 22:59 hdfs://192.168.1.201:9000/output/_SUCCESS
-rw-r--r--   2 root supergroup       8739 2012-06-29 22:59 hdfs://192.168.1.201:9000/output/part-r-00000

[root@hadoop1 hadoop]# hadoop fs -cat  hdfs://192.168.1.201:9000/output/part-r-00000 即可看到每个 单词的数量