• 立体像对DEM提取


    版权声明:本教程涉及到的数据仅练习使用,禁止用于商业用途。

    目录

    1.概述    

    2.详细操作步骤    

    第一步:输入立体像对    

    第二步:定义地面控制点    

    第三步:定义连接点    

    第四步:设定DEM提取参数    

    第五步:输出DEM并检查结果    

    第六步:编辑DEM    

     

    1.概述

    数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型。DEM除了包括地面高程信息外,还可以派生地貌特性,包括坡度、坡向等,还可以计算地形特征参数,包括山峰、山脊、平原、位面、河道和沟谷等。建立DEM的方法有多种,从数据源及采集方式主要有:根据航空或航天影像,通过摄影测量途径获;野外测量或者从现有地形图上采集高程点或者等高线,后通过内插生成DEM等方法。

    本课程学习使用DEM Extraction工具从立体像对数据中提取DEM。立体像对数据为CARTOSAT-1(P5)。

    DEM Extraction工具采用流程化操作方式,可以从快速地从ALOS PRISM, ASTER, CARTOSAT-1, FORMOSAT-2, GeoEye-1, IKONOS, KOMPSAT-2, OrbView-3, QuickBird, WorldView-1/2、SPOT1~5,以及国产的资源三号、天绘卫星系列等立体像对中创建DEM。

    注:本课程需要立体像对高程提取模块(DEM Extraction)使用许可。

     

    2.详细操作步骤

    DEM Extraction工具分为9个步骤,总体上我们可分为6个步骤,如下图所示。

    图2.1 DEM提取流程

    使用CARTOSAT-1(P5)立体像对为例,如下表。

    表2.1 CARTOSAT-1(P5)数据

    文件

    说明

    BANDA.TIF

    左影像图像文件

    BANDA_MET.TXT

    左影像元数据文件

    BANDA_RPC.TXT

    左影像RCP文件

    BANDF.TIF

    右影像图像文件

    BANDF_MET.TXT

    右影像元数据文件

    BANDF_RPC.TXT

    右影像RPC文件

    Tie.pts

    连接点文件

    P5GEOTIFF.DOC

    数据格式说明文件

    第一步:输入立体像对

     

    (1)单击File->Open,选择BANDA.TIF和BANDF.TIF文件打开。

    (2)在Toolbox中,选择/ Terrain/DEM Extraction/DEM Extraction Wizard: New。

    (3)单击Select Stereo Image按钮,选择BANDA.TIF左影像(left image),BANDF.TIF为右影像(right image)。

    注:1、ENVI一般能自动识别RPC文件,否则需要手动选择RPC文件。

    2、左影像选择垂直观测的影像,或者观测角度小的影像。可以简单通过对比立体像对两幅影像的地面分辨率,分辨率高的当作左影像。

    (4)单击Next按钮。

    图2.2 Step 1 of 9输入立体像对

    第二步:定义地面控制点

    提供三种定义地面控制点方式:不定义(No GCPs (relative DEM values only))、交互式定义(Define GCPs Interactively)和读取控制点文件(Read GCPs From File)。由于缺少地面控制点数据,这里选择不定义控制点,单击Next按钮。

    注:不定义地面控制点得到的DEM是相对高程,即以卫星地势面为基准。

    图2.3 Step2 of 9定义地面控制点

    第三步:定义连接点

     

    (1)提供三种定义连接点方式:自动寻找、交互式手工定义和外部读取控制点文件。选择选择自动寻找,参数设置如下所示,

    • 连接点数目(Number of Tie Points):60。
    • 搜索窗口大小(Search Windows Size):481。
    • 移动窗口大小(Moving Window Size):41。
    • 最小相关系数(Minimum Correlation):0.7
    • 平均高程(Region Elevation):自动从影像读取。
    • 是否检查连接点(Examine and Edit Tie Points):Yes

      注:搜索窗口和移动窗口值设置的都比较大,原因用RPC文件定位的BANDA和BANDF,发现两个图像的地理位置偏差比较大,故这里设置的值都比较大,搜索窗口大小可以参照立体像对两个图像的几何位置关系。

    图2.4 Step 4 of 9、5 of 9自动选择Tie点

    注:几个参数的设置说明如下说明:

    • 搜索窗口大小(Search Windows Size):大于或等于21的任意整数,并且必须比移动窗口大。该参数的值越大,找到匹配点的可能性也越大,但同时也要耗费更多的计算时间。大致确定搜索窗口大小的方法:在立体像对(带有粗略地理坐标)两个图像上找到一个同名点,量测两个图像上同名点的距离D(像素单位),搜索窗口大小可设置为(D+1)*2
    • 移动窗口大小(Moving Window Size):在搜索窗口中进行检查,寻找地形特征匹配的小区域。移动窗口大小必须是奇数。最小的移动窗口大小是5,即为5×5像素。使用较大的移动窗口将会获得更加可靠的匹配结果,但也需要更多的处理时间。移动窗口的大小跟图像空间分布率有关系,根据如下所列设置:
      • 大于等于10 米分辨率图像,设置值的范围是9~15。
      • 5~10 米分辨率图像,设置值的范围是11~21。
      • 1~5米分辨率图像,设置值的范围是15~41。
      • 小于1米分辨率图像, 设置值的范围是21~81 或者更高。

    (2)单击Next按钮,进入Step 5/9步骤。

    注:1、如果Maximum Y Parallax>10,需要编辑自动寻找的Tie点。单击Show Table,选择Sort Table By Error,误差大的点排在前面,逐个选择Tie点查看精度,将偏离较大的点进行微调或者直接删除。

    (3)自动寻找的Tie点分布有间隙,手动增加一些点,充分利用Predict Left(或Right)预测功能可以提高效率。

    (4)当误差达到一定范围(Maximum Y Parallax<10),单击Next按钮。

    注:可先单击Delete ALL删除所有点,再单击Restore加载提供的Tie.pts文件。

    图2.5 Tie点的分布

    第四步:设定DEM提取参数

     

    (1)Step 6 of 9,ENVI会生成核线图像,可以用于立体观测,选择一个路径分别输出,单击Next。

    图2.6 Step 6 of 9 输出核共线图像

    (2)在Step 7 of 9中,设置DEM输出投影参数。这里直接设置为UTM坐标,输出像元大小为10m(记得回车自动计算输出像元行列数,否则结果会带很多黑背景),单击Next。

    (3)在Step 8 of 9中,设置DEM输出参数:

    • 最小相关系数阈值(Minimum Correlation):0.8。值的范围是0~1,这个参数是评价两个点匹配好坏。这个阈值越大,匹配精度越高,能得到的匹配点越少。一般设定在0.65~0.85之间。
    • 背景值(Background Value):-999。设定DEM的背景像素值。
    • 外边界清理焊缝(Edge Trimming):0。值的范围是0.0~0.6。设定输出DEM外边界清理焊缝宽度,用占整个DEM的百分比来标示。
    • 移动窗口大小(Moving Window Size):5x5。定义计算两图像相关性的范围大小,于来执行图像匹配,值越大越可靠,精确的匹配结果越少,计算量越大。
    • 地形地貌(Terrain Relief):Moderate。三个级别——Low、Moderate和High。Low用于覆盖区域地形平坦;Moderate用于大多数地形;High用户山区,地形地貌很明显区域。
    • 地形细部(Terrain Detail):Level5。设置DEM地形细节等级。等级越高,生成的DEM越精细,处理时间越长。
    • 数据输出类型(Output Data Type):Integer。16bit的Integer和32bit的Floating Point。

    (4)选择输出路径和文件名。

    图2.7 Step7 of 9、8 of 9DEM输出投影与输出参数设置

    第五步:输出DEM并检查结果

    在Step 9 of 9中,单击Load DEM Result to Display按钮加载生成DEM结果。将得到的DEM在3D SurfaceView下查看。

    图2.8 DEM结果

    第六步:编辑DEM

    生成的DEM有些地方如厚云等,对获得的地形有影响,需要手动更改这些区域的高程数据。

    (1)在Step 9 of 9中,单击Load DEM Result to Display with Editing Tool按钮,打开DEM编辑工具。

    (2)在Image 窗口中绘制需要编辑的区域,在Mothed中选择一种修改方法,单击Apply to Region of Interest或者Apply to Entire Band进行修改。几种修改方法说明如下表:

    (3)单击Save按钮,保存为工程文件。

    图2.9 DEM的编辑

    表 2.2 编辑DEM高程值的7种方法

    方法

    说明

    Replace with value

    用指定的值替换感兴趣区内的高程值,需要设定一个替代常量。

    Replace with mean

    用感兴趣区内原来的平均高程值替换整个感兴趣区内的高程值。

    Smooth

    对感兴趣区内做低通卷积滤波,需要设定一个卷积核,默认为3x3。

    Median Filter

    对感兴趣区内做中值卷积滤波,需要设定一个卷积核,默认为3x3。

    Noise Removal

    如果感兴趣区内原高程值大于其周围高程值的标准差,则用周围高程值的中值代替。

    Triangulate

    用三角内插算法对感兴趣区内的高程值重新插值。

    Thin Plate Spline

    用薄板样条插值算法对感兴趣区内的高程值重新插值。

    教程下载:http://pan.baidu.com/s/1sjjVZ4L

    数据下载:http://pan.baidu.com/s/1c07xgQW

    视频下载:http://pan.baidu.com/s/1iyEkA

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