参考网站:: https://blog.csdn.net/sunyoop/article/details/78302090
https://blog.csdn.net/dzhongjie/article/details/84575482
通常我们选取是laser 正前方的扇型数据,从上图可以看出
例如正面180度扇型数据,那么选取的度数为0~90,270~359的数据
270度面的扇型数据,选取度数为0~135, 225~359的数据
回到代码中
例如正面180度扇型数据,那么选取的度数为0~90,270~359的数据
270度面的扇型数据,选取度数为0~135, 225~359的数据
回到代码中
1.下载rplidar node的源码https://github.com/robopeak/rplidar_ros
2.打开node.cpp文件,简单看下逻辑
2.打开node.cpp文件,简单看下逻辑
修改publish_scan函数:
void publish_scan(ros::Publisher *pub, rplidar_response_measurement_node_hq_t *nodes, size_t node_count, ros::Time start, double scan_time, bool inverted, float angle_min, float angle_max, float max_distance, std::string frame_id) { static int scan_count = 0; sensor_msgs::LaserScan scan_msg; scan_msg.header.stamp = start; scan_msg.header.frame_id = frame_id; scan_count++; bool reversed = (angle_max > angle_min); if(reversed){ scan_msg.angle_min = M_PI - angle_max; scan_msg.angle_max = M_PI - angle_min; } else{ scan_msg.angle_min = M_PI - angle_min; scan_msg.angle_max = M_PI - angle_max; } scan_msg.angle_increment =(scan_msg.angle_max - scan_msg.angle_min) / (double)(node_count-1); scan_msg.scan_time = scan_time; scan_msg.time_increment = scan_time / (double)(node_count-1); scan_msg.range_min = 0.15; scan_msg.range_max = 8.0; scan_msg.intensities.resize(node_count); scan_msg.ranges.resize(node_count); bool reverse_data = (!inverted && reversed) || (inverted && !reversed); //修改后的代码reverse_data就没有用处了。 /* 将rplidar放到hokuyo的位置,角度信息见上面的图如下 0度/前 270度/左 rplidar的方向 90度/右 180度/后 kobuki接收到 LaserScan scan_msg.ranges数据对应的角度信息 180度/前 270度/左 kobuki的方向 90度/右 0度/后 要把 0~90度对应的node数据映射到 180~90度的scan_msg.ranges中 要把 90~180度对应的node数据映射到 90~0度的scan_msg.ranges中 要把 180~270度对应的node数据映射到 359~270度的scan_msg.ranges中 要把 270~359度对应的node数据映射到 270~180度的scan_msg.ranges中 */ const size_t degree_90 = 90; //固定值,算法需要 const size_t degree_270 = 270; //固定值,算法需要 const size_t left_degrees = 225; // 裁剪的范围 保留数据225~359. const size_t right_degrees = 135; // 裁剪的范围 保留数据0~135. //先全部置inf,注意:如果初始化是0,则表示范围内无障碍,故不能置0。inf表示无数据 for (size_t i = 0; i < node_count; i++){ scan_msg.ranges[i] = std::numeric_limits<float>::infinity(); } //将数据分别对应设置进去 for (size_t i = 0; i < node_count; i++) { float read_value = (float) nodes[i].dist_mm_q2/4.0f/1000; if (i < right_degrees) { if (read_value == 0.0) scan_msg.ranges[2*degree_90 - i] = std::numeric_limits<float>::infinity(); else scan_msg.ranges[2*degree_90 - i] = read_value; scan_msg.intensities[2*degree_90 - i] = (float) (nodes[i].quality >> 2); } else if (i > left_degrees) { if (read_value == 0.0) scan_msg.ranges[2*degree_270 - i] = std::numeric_limits<float>::infinity(); else scan_msg.ranges[2*degree_270 - i] = read_value; scan_msg.intensities[2*degree_270 - i] = (float) (nodes[i].quality >> 2); } else { //do nothing; } } //发布出去 pub->publish(scan_msg); }
讲需要裁剪的角度放到launch文件中,当作参数传入,比在代码中修改好很多
例如:在rplidar.launch文件中加入
<param name="cut_angle" type="bool" value="true"/> <param name="right_degrees" type="int" value="90"/> <param name="left_degrees" type="int" value="270"/>
然后在main()函数中添加参数:
bool cut_angle =false; int right_degrees=180; int left_degrees=180; nh_private.param<bool>("cut_angle", cut_angle, false); if (cut_angle){ nh_private.param<int>("left_degrees", left_degrees, 180); nh_private.param<int>("right_degrees", right_degrees, 180); }
讲需要裁剪的角度放到launch文件中,当作参数传入,比在代码中修改好很多
例如:在rplidar.launch文件中加入
<param name="cut_angle" type="bool" value="true"/> <param name="right_degrees" type="int" value="90"/> <param name="left_degrees" type="int" value="270"/>
重新编译即可。
(注::不知道为什么Boost模式下 运行报错,A2 standard Express模式没有问题)