Python基本数据类型
Python变量及其赋值
Python中的变量不需要生命，每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。在Python中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是指变量所指的内存中对象的类型。等号(=)用来给变量赋值，等号(=)运算符左边是一个变量名，等号(=)右边是存储在变量中的值，例如：
counter = 100
miles = 100.00
name = "apple"
print(counter, miles, name) # 100 100.0 apple
多个变量赋值：Python允许同时为多个变量赋值，例如：
a = b = c = 1
以上实例，创建一个整型对象，值为1，三个变量都指向同一个内存位置。我们也可以为多个对象指定多个变量，例如：
a, b, c = 1, "hello", 3.51
以上实例，对象1和"hello"分配给变量a和b，对象3.51分配给变量c。
标准数据类型
Python3中有六个标准的数据类型：
- Number：数字；
- String：字符串；
- List：列表；
- Tuple：元组；
- Set：集合；
- Dictionary：字典；
这六种数据类型中：
- 不可变数据(四种)：Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)、Set(集合)；
- 可变数据(两种)：List(列表)、Dictionary(字典)；
Number(数字)
Python3支持int、folat、bool、conplex(复数)。在Python3里，只有一种整数类型int，表示为长整型，没有Python2中的Long。像大多数语言一样，数值类型的赋值和计算都是很直观的。内置type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。
>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
此外，还可以使用isinstance来判断：
>>> a = 111
>>> isinstance(a, int)
True
isinstance()和type()的区别在于：
class A:
pass
class B(A):
pass
print(isinstance(A(), A)) # True
print(type(A()) == A) # True
print(isinstance(B(), A)) # True
print(type(B()) == A) # False
区别就是：
- type()不会认为子类是一种父类类型；
- isinstance()会认为子类是一种父类类型；
在Python2中没有布尔型的，它用数字0表示False，用1表示True。在Python3中，把True和False定义成关键字，但它们的值还是1和0，它们可以和数字相加；
当我们指定一个值时，Number对象就会被创建：
var1 =1
var2 =10
我们也可以使用del语句删除一些对象的引用，其语法是：
del var1[, var2[, var3[..., varN]]]
也可以通过使用del语句删除单个或多个对象，例如：
del var
del var_a, var_b
值运算：
>>> 5 + 4 # 加法
9
>>> 4.2 - 2 # 减法
2.2
>>> 3 * 9 # 乘法
27
>>> 2 / 4 # 除法，得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 # 除法，得到一个整数
0
>>> 17 % 3 # 取余数
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32
注意：
- Python可以同时为多个变量赋值，如：a, b = 2, 1；
- 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象；
- 数值的除法包含两个运算符：/返回一个浮点数，//返回一个整数；
- 在混合计算时，Python会把整型转换成浮点数；
Python还支持复数，复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a+bj或者complex(a, b)表示，复数的实部和虚部都是浮点型。
String(字符串)
Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来，同时使用反斜杠()转义特殊字符，字符串的截取语法格式如下：
变量[头下表：尾下表]
索引值以0开始，-1为从末未开始位置。加号(+)是字符串的连接符，星号(*)表示复制当前字符串，紧跟的数字为复制的次数，实例如下：
string = "terrorist"
print(string) # 输出字符串
print(string[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(string[0]) # 输出第一个字符
print(string[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个(不包含第五个)字符
print(string[2:]) # 输出从第三个开始的所有字符
print(string[-2:2:-1]) # 从尾向首的倒数第二个开始到正数第二个(不包含第二个)字符
print(string * 2) # 输出字符串两次
print(string + "police") # 输出字符串连接值
运行结果为：
terrorist
terroris
t
rro
rrorist
siror
terroristterrorist
terroristpolice
Python使用反斜杠()转义特殊字符，如果不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个r，表示原始字符串：
>>> print("Ru
oob")
Ru
oob
>>> print(r"Ru
oob")
Ru
oob
另外，反斜杠()可以作为续行符，表示下一行是上一行的延续，也可以使用"""..."""或'''...'''跨越多行。注意：Python没有单独的字符类型，一个字符就是长度为1的字符串：
>>> word = "Python"
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P
与C字符串不同的是，Python字符串不能被改变。向一个索引位置赋值，比如word[0]="m"会导致错误。
注意：
- 1.反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义；
- 2.字符串可以用+运算符连在一起，用*运算符重复；
- 3.Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始；
- 4.Python中的字符串不能被改变；
List(列表)
List(列表)是Python中使用最频繁的数据类型。列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字、字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。列表是写在方括号([])之间，用逗号(,)分割的元素，和字符串一样列表同样可以被索引和截取，列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表，其截取的语法格式如下：
变量[头下标：尾下标]
索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。加号（+）是列表连接运算符，星号（*）是重复操作。如下实例：
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 ]
tinylist = [123, 'runoob']
print (list) # 输出完整列表
print (list[0]) # 输出列表第一个元素
print (list[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2) # 输出两次列表
print (list + tinylist) # 连接列表
运行输出结果为：
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'runoob', 70.2]
[123, 'runoob', 123, 'runoob']
['abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob']
与Python字符串不一样的是，列表中的元素是可以改变的：
>>>a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = [] # 将对应的元素值设置为 []
>>> a
[9, 2, 6]
List内置了有很多方法，例如append()、pop()等等。注意：
- 1.List写在方括号之间，元素用逗号隔开；
- 2.和字符串一样，list可以被索引和切片；
- 3.List可以使用+操作符进行拼接；
- 4.List中的元素是可以改变的；
Tuple(元组)
元组（tuple）与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里，元素之间用逗号隔，元组中的元素类型也可以不相同：
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'runoob', 70.2 )
tinytuple = (123, 'runoob')
print (tuple) # 输出完整元组
print (tuple[0]) # 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3]) # 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2) # 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) # 连接元组
运行输出结果为：
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'runoob', 70.2)
(123, 'runoob', 123, 'runoob')
('abcd', 786, 2.23, 'runoob', 70.2, 123, 'runoob')
元组与字符串类似，可以被索引且下标索引从0开始，-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取(如上面实例)，其实，可以把字符串看作一种特殊的元组：
>>>tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11 # 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：
tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
string、list和tuple都属于sequence(序列)，注意：
- 1.与字符串一样，元组的元素不能修改；
- 2.元组也可以被索引和切片，方法一样；
- 3.注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则；
- 4.元组也可以使用+操作符进行拼接
注意：Python切片
通常切片需要提供三个参数[start: stop: step]：start是切片起始位置，stop是切片结束位置(不包括该位置)，step是切片步长，默认为1，不能为0。
- 当step为正数时，从左向右截取，不论start和stop是正数还是负数，必须保证stop元素的逻辑位置在start元素的逻辑位置右边，否则切片为空；
- 当step为负数时，从右向左截取，不论start和stop是正数还是负数，必须保证stop元素的逻辑位置在start元素的逻辑位置左边，否则切片为空；
Set(集合)
集合(Set)是一个无序不重复元素的序列，基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。可以使用大括号{}或set()函数创建集合，注意：创建一个空集合必须使用set()而不是{}，因为{}是用来创建一个空字典。其创建格式为：
parame = {value1, value2, ...}
# 或者
set(value)
如下实例：
student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
print(student) # 输出集合，重复的元素被自动去掉
# 成员测试
if('Rose' in student) :
print('Rose 在集合中')
else :
print('Rose 不在集合中')
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(a - b) # a和b的差集
print(a | b) # a和b的并集
print(a & b) # a和b的交集
print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素
运行输出结果为：
{'Mary', 'Jim', 'Rose', 'Jack', 'Tom'}
Rose 在集合中
{'b', 'a', 'c', 'r', 'd'}
{'b', 'd', 'r'}
{'l', 'r', 'a', 'c', 'z', 'm', 'b', 'd'}
{'a', 'c'}
{'l', 'r', 'z', 'm', 'b', 'd'}
Dictionary(字典)
字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。字典是一种映射类型，字典用"{}"标识，它是一个无序的键(key)：值(value)对集合，键(key)必须是不可变类型，在同一个字典中，键(key)必须是唯一的，如下实例：
dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2] = "2 - 菜鸟工具"
tinydict = {'name': 'runoob','code':1, 'site': 'www.runoob.com'}
print (dict['one']) # 输出键为 'one' 的值
print (dict[2]) # 输出键为 2 的值
print (tinydict) # 输出完整的字典
print (tinydict.keys()) # 输出所有键
print (tinydict.values()) # 输出所有值
运行输出结果为：
1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'name': 'runoob', 'site': 'www.runoob.com', 'code': 1}
dict_keys(['name', 'site', 'code'])
dict_values(['runoob', 'www.runoob.com', 1])
构造函数dict()可以直接从键值对序列中构建字典如下：
>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
另外，字典类型也有一些内置的函数，如keys()、values()、items()等。注意：
- 1.字典是一种映射类型，它的元素是键值对；
- 2.字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复；
- 3.创建空字典使用 { }；
Python数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，只需要将数据类型作为函数名即可，以下内置函数可以执行数据类型之间的转换，这些函数返回一个新的对象，表示转换的值：
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| int(x[, base]) | 将x转换为一个整数 |
| float(x) | 将x转换为一个浮点数 |
| complex(real[, imag]) | 创建一个复数 |
| str(x) | 将对象x转换为字符串 |
| repr(x) | 将对象转换为表达式字符串 |
| eval(str) | 用来计算在字符串中的有效Python表达式，并返回一个对象 |
| tuple(s) | 将序列s转换为一个元组 |
| list(s) | 将序列s转换为一个列表 |
| set(s) | 将序列s转换为可变集合 |
| dict(d) | 创建一个字典，d必须是一个序列(key，value)的元组 |
| frozenset(s) | 将序列s转换为不可变集合 |
| chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 |
| ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 |
| hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
| ict(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |