集合里查找数据

比如 List<string> a=new List<string>();
a里面有{111,222,333,444,555,666,777,888,999,111,222,333,444}
找出交集得到结果是
111,222,333,444

速度要快的，数据量是在百万条之上。什么算法最快？ ------Solutions------ 找出 出现次数 2次以上的 ？ ------Solutions------ 对，速度要快的 ------Solutions------List<string> list = a.Where(s => a.Count(s2 => s == s2) >= 2).Distinct().ToList();

List<string> list = a.AsParallel().Where(s => a.Count(s2 => s == s2) >= 2).Distinct().ToList();

linq就是妙。学习！
------Solutions------
速度还是慢，我本来查询50000条数据要花50秒
现在感觉更慢了！
------Solutions------
用字典试试：

Dictionary<string,int> dic = new Dictionary<string,int>();
foreach(string s in a)
{
    if(dic.ContainsKey(s))
        dic[s]++;
    else 
        dic.Add(s,1);
}
List<string> list = new List<string>();
foreach(string s in dic)
{
    if(dic[s]>1)
       list.Add(s);
}

var list1 = Enumerable.Range(10, 50);  // 10 -  59
            var list2 = Enumerable.Range(20, 20);  // 20 -  39
            var list3 = Enumerable.Range(40, 30);  // 40 -  69
            List<int> list = list1.Concat(list2).Concat(list3).ToList();

            System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostics.Stopwatch();
            stopwatch.Start();
            for (int i = 1; i <= 100; i++)
            {
                //GetLINQFunctionTestTime();
                var query = list.GroupBy(m => m).Where(p => p.Count() > 1).Select(p => p.Key).ToList();
                //List<string> list_a = list.AsParallel().Where(p => list.Count(m => p == m) >= 2).Distinct().ToList();
            }
            stopwatch.Stop();
            Console.WriteLine("使用 LINQ 总共用时 {0} 毫秒,平均 {1}毫秒/次", stopwatch.ElapsedTicks, stopwatch.ElapsedTicks / 100);


            stopwatch.Start();
            for (int i = 1; i <= 100; i++)
            {
                //GetOtherFunctionTestTime();
                ArrayList arrList = new ArrayList();
                List<int> result = new List<int>();
                foreach (int item in list)
                {
                    if (arrList.Contains(item))
                    {
                        result.Add(item);
                    }
                    else
                    {
                        arrList.Add(item);
                    }
                }
            }
            stopwatch.Stop();
            Console.WriteLine("使用 Other 总共用时 {0} 毫秒,平均 {1}毫秒/次", stopwatch.ElapsedTicks, stopwatch.ElapsedTicks / 100);


            stopwatch.Start();
            for (int i = 1; i <= 100; i++)
            {
                //GetDictionaryFunctionTestTime();
                Dictionary<int, int> dic = new Dictionary<int, int>();
                foreach (var item in list)
                {
                    if (dic.ContainsKey(item))
                    {
                        dic[item]++;    //存在dic的值就加1
                    }
                    else
                    {
                        dic.Add(item, 1);   //初始值为1
                    }
                }
                List<int> result = new List<int>();
                foreach (var item in dic)
                {
                    if (dic[item.Key]>1)
                    {
                        result.Add(item.Key);
                    }
                }

            }
            stopwatch.Stop();
            Console.WriteLine("使用 Dictionary 总共用时 {0} 毫秒,平均 {1}毫秒/次", stopwatch.ElapsedTicks, stopwatch.ElapsedTicks / 100);

            /*
            使用 LINQ 总共用时 7344 毫秒,平均 73毫秒/次
            使用 Other 总共用时 15501 毫秒,平均 155毫秒/次
            使用 Dictionary 总共用时 22191 毫秒,平均 221毫秒/次

            */

//写了一个DEMO 测试了一下不同的方法所有的时间
//DEMO中的LIST中有100条数据  每个方法重复执行100次
void Main()
{
InitList();
 
System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostics.Stopwatch();
stopwatch.Start();
for(int i=1;i<=100;i++)
{
  GetLINQFunctionTestTime();
}
stopwatch.Stop();
Console.WriteLine("使用 LINQ 总共用时 {0} 毫秒,平均 {1}毫秒/次",stopwatch.ElapsedTicks,stopwatch.ElapsedTicks/100);


stopwatch.Start();
for(int i=1;i<=100;i++)
{
  GetOtherFunctionTestTime();
}
stopwatch.Stop();
Console.WriteLine("使用 Other 总共用时 {0} 毫秒,平均 {1}毫秒/次",stopwatch.ElapsedTicks,stopwatch.ElapsedTicks/100);


stopwatch.Start();
for(int i=1;i<=100;i++)
{
  GetDictionaryFunctionTestTime();
}
stopwatch.Stop();
Console.WriteLine("使用 Dictionary 总共用时 {0} 毫秒,平均 {1}毫秒/次",stopwatch.ElapsedTicks,stopwatch.ElapsedTicks/100);

/*
使用 LINQ 总共用时 7344 毫秒,平均 73毫秒/次
使用 Other 总共用时 15501 毫秒,平均 155毫秒/次
使用 Dictionary 总共用时 22191 毫秒,平均 221毫秒/次

*/
}

void  GetLINQFunctionTestTime()
{ 
  var query=list.GroupBy(l=>l).Where(g=>g.Count()>1).Select(g=>g.Key).ToList();
}

void GetOtherFunctionTestTime()
{
  ArrayList ay=new ArrayList();
  List<int> result=new List<int>();
  foreach(int str in list)
  {
if(ay.Contains(str))
{
  result.Add(str);
}
else
{ 
  ay.Add(str);
}
  }
}

void GetDictionaryFunctionTestTime()
{  
    Dictionary<int,int> dic = new Dictionary<int,int>();
foreach(int s in list)
{
if(dic.ContainsKey(s))
dic[s]++;
else 
dic.Add(s,1);
}
List<int> result = new List<int>();
foreach(var s in dic)
{
if(dic[s.Key]>1)
result.Add(s.Key);
}

}
public List<int> list = new List<int>();
void InitList()
{
  var list1=Enumerable.Range(10,50);  // 10 -  59
  var list2=Enumerable.Range(20,20);  // 20 -  39
  var list3=Enumerable.Range(40,30);  // 40 -  69
  list=list1.Concat(list2).Concat(list3).ToList();
}