Python学习（3）
切片（Slice）：根据索引范围取出字符串里面的内容，比如： l=range(100) l[:8] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
l[:10:2] [0, 2, 4, 6, 8]
list、tuple、set 、字符串都可以做切片操作
迭代（iteration）:Python的迭代器比较强悍，用for...in...迭代只要是可迭代对象都是可以的list、tuple、dict、set、字符串也可以。例如：
>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
>>> for key in d:
... print key
...
a
c
b
列表生成式：实际上是Python里面非常强大的创建List的方法，比如你想创建一个List是由1~10的平方组成的，你可以这样写：
>>> l=[]
>>> for n in range(1,10):
... l.append(n*n)
...
>>> l
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
当然Python又提供了一种新的列表生成：[x*x for x in range(1,11)] 就可以了，非常简洁，但是效果一样。
下面是大写转小写方法：
l=['Hello','World','Apple',9]
i=0
for n in l:
if isinstance(n,str):
l[i]=n.lower()
i=i+1
print l
生成器（generator）：为了节省内存，list里面的元素不必都存，根据一种算法在循环过程推算出后面的元素：实际上只要把列表生成器[]改成（）就可以了，例如：
>>> g=(x*x for x in range(10))
>>> g.next()
0
generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。
而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。例如：
>>> def odd():
... print 'step 1'
... yield 1
... print 'step 2'
... yield 3
... print 'step 3'
... yield 5
...
>>> o = odd()
>>> o.next() #调用时先打印‘step 1’，然后遇到yield然后返回一个1
step 1
1
>>> o.next() #调用时从上次返回的yield的下一句执行。
step 2
3
>>> o.next()
step 3
5
>>> o.next() #抛出StopIteration错误
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration