一、题目要求
题目:返回一个二维整数数组中最大子数组的和。
要求: 输入一个二维整形数组,数组里有正数也有负数。 二维数组中连续的一个子矩阵组成一个子数组,每个子数组都有一个和。 求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
结对编程要求: 两人结对完成编程任务。 一人主要负责程序分析,代码编程。 一人负责代码复审和代码测试计划。发表一篇博客文章讲述两人合作中的过程、体会以及如何解决冲突(附结对开发的工作照)。(截止到周四4月9日24:00)
二、编程思路
我们的思路比较简单,采用的是将子矩阵的和全部求出然后比较选出最大值的思路。大体思路确定了,主要就是如何求出以及怎样求出每个子矩阵的和。由于过程比较麻烦,以图片示意:
三、程序代码
#include<iostream> #include<time.h> using namespace std; #define m 3 //m行数 #define n 3 //n列数 void main() { int a[m][n],i,j,b[50]; srand((int)time(0)); //数组的值随机产生 for(i=0;i<m;i++) { for(j=0;j<n;j++) { a[i][j]=-rand()%36+25; } } //显示数组 cout<<"矩阵如下:"<<endl; for(i=0;i<m;i++) { for(j=0;j<n;j++) { cout<<a[i][j]<<' '; } cout<<endl; } int c=0,d,e,f,sum=0,sum1=0; //计算所有子矩阵的值 for(i=0;i<m;i++) { for(f=0;f<n;f++) { sum=0; sum1=0; for(j=f;j<n;j++) { sum+=a[i][j]; b[c]=sum; c++; sum1=sum; for(d=i+1;d<m;d++) { for(e=f;e<=j;e++) { sum1+=a[d][e]; } b[c]=sum1; c++; } } } } int max; max=b[0]; for(i=0;i<c;i++) { if(b[i]>max) { max=b[i]; } } cout<<"该矩阵最大子矩阵的值为:"<<max<<endl; }
四、运行结果截图
五、工作照
六、总结
此次合作主要为陈小倩同学写代码我负责程序后期的复审与测试。设计思路是两个人共同讨论出来的。两个人合作确实要比一个人的效率更高,同时思路也开阔了许多,也更容易发现平时自己一个人不容易发现的问题。通过合作我发现陈小倩同学的程序设计,写代码的思路与我都有很大不同,这也为我打开了另一个新思路。两个人再一次合作能够相互取长补短是一件好事,但是就像老师说的需要经常互换角色,因为在不同的人角色不同他的想法也不一样,最后得出的结果也一定大不相同。此次合作唯一的遗憾就是没有将时间复杂度调整到O(n),我们会再接再厉。