• 【转】缓存淘汰算法系列之3——FIFO类


    原文地址: http://www.360doc.com/content/13/0805/16/13247663_304923435.shtml

    1 FIFO

    1.1. 原理

    按照“先进先出(First In,First Out)”的原理淘汰数据。

    1.2. 实现

    FIFO队列,具体实现如下:

    1. 新访问的数据插入FIFO队列尾部,数据在FIFO队列中顺序移动;

    2. 淘汰FIFO队列头部的数据;

    1.3. 分析

    l 命中率

    命中率很低,因为命中率太低,实际应用中基本上不会采用。

    l 复杂度

    简单

    l 代价

    实现代价很小。

    2. Second Chance

    2.1. 原理

    FIFO算法的改进版,其思想是“如果被淘汰的数据之前被访问过,则给其第二次机会(Second Chance)”。

    2.2. 实现

    每个数据会增加一个访问标志位,用于标识此数据放入缓存队列后是否被再次访问过。

    如上图,A是FIFO队列中最旧的数据,且其放入队列后没有被再次访问,则A被立刻淘汰;否则如果放入队列后被访问过,则将A移到FIFO队列头,并且将访问标志位清除。

    如果所有的数据都被访问过,则经过一次循环后就会按照FIFO的原则淘汰数据。

    2.3. 分析

    l 命中率

    命中率比FIFO高。

    l 复杂度

    与FIFO相比,需要记录数据的访问标志位,且需要将数据移动。

    l 代价

    实现代价比FIFO高。

    3. Clock

    3.1. 原理

    Clock是Second Chance的改进版,通过一个环形队列,避免将数据在FIFO队列中移动。

    3.2. 实现

    如上图,其具体实现如下:

    l 当前指针指向C,如果C被访问过,则清除C的访问标志,并将指针指向D;

    l 如果C没有被访问过,则将新数据插入到C的位置,将指针指向D。

    3.3. 分析

    l 命中率

    命中率比FIFO高,和Second Chance一样。

    l 复杂度

    与FIFO相比,需要记录数据的访问标志位,且需要将数据指针移动。

    l 代价

    实现代价比FIFO高,比Second Chance低。

    4. FIFO类算法对比

    对比点

    对比

    命中率

    Clock = Second Chance > FIFO

    复杂度

    Second Chance > Clock > FIFO

    代价

    Second Chance > Clock > FIFO

    由于FIFO类算法命中率相比其他算法要低不少,因此实际应用中很少使用此类算法。

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