• skywalking的介绍


    Skywalking是一个分布式系统的应用程序性能监视工具,专为微服务、云原生架构和基于容器(Docker、K8s、Mesos)架构而设计。SkyWalking 是观察性分析平台和应用性能管理系统。提供分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案。支持Java, .Net Core, PHP, NodeJS, Golang, LUA语言探针,支持Envoy + Istio构建的Service Mesh。

    skywalking四个模块

    1. skywalking agent和业务系统绑定在一起,负责收集各种监控数据
    2. skywalking oapservice是负责处理监控数据的,比如接受skywalking agent的监控数据,并存储在数据库中(本案例使用elasticsearch);接受skywalking webapp的前端请求,从数据库查询数据,并返回数据给前端。Skywalking oapservice通常以集群的形式存在。
    3. skywalking webapp,前端界面,用于展示数据。
    4. 用于存储监控数据的数据库,比如mysql、elasticsearch等。

    模块之间的关系

    skywalking部署到k8s

    es7

    cat >  elasticsearch-single.yaml  << EOF
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: elasticsearch-single
      namespace: efk
      labels:
        k8s-app: elasticsearch-single
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          k8s-app: elasticsearch-single
      template:
        metadata:
          labels:
            k8s-app: elasticsearch-single
        spec:
          containers:
          - image: elasticsearch:7.12.0
            name: elasticsearch-single
            resources:
              limits:
                cpu: 2
                memory: 3Gi
              requests:
                cpu: 0.5 
                memory: 500Mi
            env:
              - name: "discovery.type"
                value: "single-node"
              - name: ES_JAVA_OPTS
                value: "-Xms512m -Xmx2g" 
            ports:
            - containerPort: 9200
              name: db
              protocol: TCP
            volumeMounts:
            - name: elasticsearch-data
              mountPath: /usr/share/elasticsearch/data
          volumes:
          - name: elasticsearch-data
            persistentVolumeClaim:
              claimName: es-pvc
    
    ---
    
    apiVersion: v1
    kind: PersistentVolumeClaim
    metadata:
      name: es-pvc
      namespace: efk
    spec:
    #指定动态PV 名称
      storageClassName: "elastic-nfs-client"
      accessModes:
        - ReadWriteMany
      resources:
        requests:
          storage: 10Gi
    
    ---
    
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: elasticsearch-single
      namespace: efk
    spec:
      ports:
      - port: 9200
        protocol: TCP
        targetPort: 9200
      selector:
        k8s-app: elasticsearch-single
    EOF
    
    kubectl apply -f elasticsearch-single.yaml 
    

    安装 helm

    curl https://raw.githubusercontent.com/helm/helm/master/scripts/get-helm-3 | bash
    

    初始化 skywalking 的 charts 配置

    # clone helm 仓库
    git clone https://github.com/apache/skywalking-kubernetes
    cd skywalking-kubernetes/chart
    
    # 即使使用外部 ES 也要添加这个 repo,否则会导致依赖错误
    helm repo add elastic https://helm.elastic.co
    helm dep up skywalking
    
    # 创建 skywalking 的 namespace
    kubectl create namespace skywalking
    

    配置 skywalking 的 vaules 配置参数

    初始化完成后需要自行调整配置文件,配置 oap-server 使用外部 ES,当然你也可以使用 values 自带的 es 的配置示例,这里不做过多介绍

    cat > skywalking/values-my-es-01.yaml <<EOF
    oap:
      image:
        tag: 8.4.0-es7 
      storageType: elasticsearch7
    
    ui:
      image:
        tag: 8.4.0
      service:
        type: NodePort
        externalPort: 80
        internalPort: 8080
        nodePort: 30008
    elasticsearch:
      enabled: false
      config: 
        host: elasticsearch-single.efk
        port:
          http: 9200
        #user: ""         # [optional]
        #password: "xxx"     # [optional]
    EOF
    

    5.4 helm 安装 skywalking 8.4.0

    helm install skywalking skywalking -n  skywalking  -f ./skywalking/values-my-es-01.yaml
    
    # 卸载
    helm uninstall skywalking -n skywalking
    
    # 查看进度
    kubectl get pod -n skywalking -w
    

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