• springboot~集成DataSource 与 Druid监控配置


    介绍

    Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。

    功能

    Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。

    添加到项目里

    添加引用

      <!--druid 依赖-->
      <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.1.9</version>
      </dependency>
    

    添加配置文件

    spring:  
       datasource:
        druid:
          stat-view-servlet:
            enabled: true
            loginUsername: admin
            loginPassword: 123456
            allow:
          web-stat-filter:
            enabled: true
        dynamic:
          druid: # 全局druid参数,绝大部分值和默认保持一致。(现已支持的参数如下,不清楚含义不要乱设置)
            # 连接池的配置信息
            # 初始化大小,最小,最大
            initial-size: 5
            min-idle: 5
            maxActive: 20
            # 配置获取连接等待超时的时间
            maxWait: 60000
            # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
            timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
            # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
            minEvictableIdleTimeMillis: 300000
            validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
            testWhileIdle: true
            testOnBorrow: false
            testOnReturn: false
            # 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
            poolPreparedStatements: true
            maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
            # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
            filters: stat,wall,slf4j
            # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
            connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
          datasource:
            master:
              url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jeecg-boot?characterEncoding=UTF-8&useUnicode=true&useSSL=false
              username: root
              password: 123456
              driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    
    #mybatis plus 设置
    mybatis-plus:
      mapper-locations: classpath*:com/lind/jeecgdemo/modules/**/mapper/xml/*Mapper.xml
      global-config:
        # 关闭MP3.0自带的banner
        banner: false
        db-config:
          #主键类型  0:"数据库ID自增",1:"该类型为未设置主键类型", 2:"用户输入ID",3:"全局唯一ID (数字类型唯一ID)", 4:"全局唯一ID UUID",5:"字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)";
          id-type: 4
          # 默认数据库表下划线命名
          table-underline: true
    

    启动项目后访问地址

    http://localhost:8080/lind/druid/index.html
    可以看到数据源,SQL监控,Spring监控等很多信息。

  • 相关阅读:
    flask基础之jijia2模板使用基础(二)
    python之微信公众号开发(基本配置和校验)
    flask插件系列之SQLAlchemy基础使用
    python基础之常用的高阶函数
    服务器部署之nginx的配置
    python之gunicorn的配置
    python内置模块之unittest测试(五)
    python之celery使用详解一
    git服务器的简单搭建
    python模块分析之logging日志(四)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lori/p/12330171.html
Copyright © 2020-2023  润新知