• python-子类和派生、继承


    新式类和经典类得区别:

    ###################################################

    class ClassicClass():
    pass

    class NewStyleClass(object):
    pass

    x1 = ClassicClass()
    x2 = NewStyleClass()

    print x1.__class__, type(x1)
    print x2.__class__, type(x2)

    输出结果:

    __main__.ClassicClass <type 'instance'>
    <class '__main__.NewStyleClass'> <class '__main__.NewStyleClass'>

    经典类的继承是深度优先,新式类的继承是广度优先。

    ####################################################################

    子类和派生的动机是为了节省开发的事件,更加便捷的进行相关的设计。

    OOP的更强大功能之一是能够使用一个已经定义好的类,扩展它或者对其进行修改,而不会影响系统中使用现有类得其他代码片段。

    OOD允许类特征在子孙类或子类中进行集成。这些子类从基类(或者称作祖先类、超类)继承他们得核心属性。而且,这些派生可能会扩展到多代。

    在一个层次的派生关系中的相关类(或者是在类树图种垂直相邻)是父类和子类关系。从同一个父类派生出来得这些类(或者是在类树中水平响铃)是同胞关系。父类和所有高层类都被认为是祖先。

    继承描述了,基类的属性如何“遗传”给派生类。一个子类可以继承它的基类的任何属性,不管是数据属性还是方法。

    对于类、函数方法,还有模块来说,文档字符串都是唯一的,所以特殊属性__doc__不会从基类中继承过来。、

    继承覆盖方法:super()内建方法;

    使用super()的漂亮指出在于,你不需要明确给出任何基类名字。。。,它都可以帮你干了!使用super()的重点,使你不需要明确提供父类。这意味着如果你改变了类继承关系,你只需要改一行代码(class语句本身)而不必在大量代码中去查找所有被修改的那一个类的名字。

    多重继承:

    python和C++一样,支持多继承。概念虽然容易,但是困难的工作是如果子类调用一个自身没有定义的属性,它是按照何种顺序去到父类寻找呢,尤其是众多父类中有多个都包含该同名属性。

    对经典类和新式类来说,属性的查找顺序是不同的。现在我们分别看一下经典类和新式类两种不同的表现:

    经典类:

    复制代码
    #! /usr/bin/python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    class P1():
        def foo(self):
            print 'p1-foo'
    
    class P2():
        def foo(self):
            print 'p2-foo'
        def bar(self):
            print 'p2-bar'
    
    class C1(P1,P2):
        pass
    
    class C2(P1,P2):
        def bar(self):
            print 'C2-bar'
    
    class D(C1,C2):
        pass
    
    
    if __name__ =='__main__':
        d=D()
        d.foo()
        d.bar()
    复制代码

    执行的结果:

    p1-foo
    p2-bar

    将代码实例,画了一个图,方便理解:

    从上面经典类的输出结果来看,

    实例d调用foo()时,搜索顺序是 D => C1 => P1,

    实例d调用bar()时,搜索顺序是 D => C1 => P1 => P2

    总结:经典类的搜索方式是按照“从左至右,深度优先”的方式去查找属性。d先查找自身是否有foo方法,没有则查找最近的父类C1里是否有该方法,如果没有则继续向上查找,直到在P1中找到该方法,查找结束。

    新式类:

    复制代码
    #! /usr/bin/python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    class P1(object):
        def foo(self):
            print 'p1-foo'
            
    class P2(object):
        def foo(self):
            print 'p2-foo'
        def bar(self):
            print 'p2-bar'
            
    class C1(P1,P2):
        pass
        
    class C2(P1,P2):
        def bar(self):
            print 'C2-bar'
            
    class D(C1,C2):
        pass 
        
    
    if __name__ =='__main__':
    print D.__mro__ #只有新式类有__mro__属性,告诉查找顺序是怎样的 d=D() d.foo() d.bar()
    复制代码

    执行的结果:

    (<class '__main__.D'>, <class '__main__.C1'>, <class '__main__.C2'>, <class '__main__.P1'>, <class '__main__.P2'>, <type 'object'>)

    p1-foo
    C2-bar

    从上面新式类的输出结果来看,

    实例d调用foo()时,搜索顺序是 D => C1 => C2 => P1

    实例d调用bar()时,搜索顺序是 D => C1 => C2

    总结:新式类的搜索方式是采用“广度优先”的方式去查找属性。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lordy/p/4001651.html
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