分布式事务2

老生常谈——利用消息队列处理分布式事务

这篇说说分布式事务的问题。企业现在的架构都由传统的架构转向了微服务架构，如下图所示:

那么，都不可避免的会遇到跨数据库调用的，分布式事务问题！
目前，业内解决分布式事务问题，都基本不用JTA这种强一致性的解决方案，基本是采用如下两套方案

• 基于TCC的事务框架
• 消息队列

OK，你们先记住两点
(1)图中的服务A和服务B，如果是同步调用，要求一起成功，或者一起失败，那么此时应选用TCC的事务框架，这点我改天另写一篇，先挖坑！
(2)图中的服务A和服务B，如果是异步调用，比如服务C先调用服务A后，服务C不用管服务B的执行结果，直接返回，那么这种情况下，应选用消息队列！这篇文章重点讲！
目前为止，大部分文章都讲的太复杂了。导致很多新人看完后于是看这篇文章前，你们先忘记你们在其他文章看到的概念，跟着博主的思路走！

正文

先给大家套一个业务场景，也是很常见的一个异步调用场景:

• 支付宝往余额宝转钱

即将服务A假设为支付宝，服务B假设为余额宝。
于是呢，我们的支付宝往余额宝转100块钱是怎么做的呢？
特别容易，借助消息队列即可，如下图所示

一致性解决

OK，上面这一版有一个致命的问题！如下所示

事务开始
(1)给支付宝账户zhangsan,扣100元
(2)将(给余额宝账户zhangsan,加100元)封装为消息，发送给消息队列
事务结束

敢问你，如何保证第一步和第二步是在同一个事务里完成的。换句话说，第一步操作的是数据库，第二步操作的是一个消息队列，你如何保证这两步之间的一致性？
记住了，任何涉及到数据库和中间件之间的业务逻辑操作，都需要考虑二者之间的一致性。比如，你先操作了数据库，再操作缓存，数据库和缓存之间一致性如何解决？好吧，如果是博主的铁粉，应该知道怎么解决了，回到我们的场景。
改变思路，加一张事务表，如下图所示

注意了，此时事务的内容为

事务开始
(1)给支付宝账户zhangsan,扣100元
(2)给事件表插入一条记录
事务结束

此时是对同一数据库的两张表操作，因此可以用数据库的事务进行保证。
另外，起一个定时程序，定时扫描事务表，发现一个状态为'UNFINISHED'的事件，就进行封装为消息，发送到消息中间件，然后将状态改为'FINISHED'.

幂等性解决

注意了，这一版还存在一个幂等性问题!
仔细看，定时程序做了如下三个操作
(1)定时扫描事务表，发现一个状态为'UNFINISHED'的事件
(2)将事件信息，封装为消息，发送到消息中间件
(3)将事件状态改为'FINISHED'

OK，假设在步骤(2)的时候，发送完消息体，还未执行步骤(3),定时程序阵亡了！然后重启定时程序，发现刚那个事务的状态依然为'UNFINISHED'，因此重新发送。这样，就会出现重复消费问题。因此，幂等性也是需要保证的！

如果是博主的忠实读者，应该知道，博主曾经写过一篇《分布式之消息队列复习精讲》，里头就提到了如何解决幂等性问题。什么？你没看过这篇？拉出去枪毙！
借用这篇文章里的方案。在消费者端，也维护一个带主键的表，可以选txid为主键，如下图所示

如果一旦出现重复消费，则在事务里直接报出主键冲突错误，从而保证了幂等性！

面试连环炮

面试官:"你们用了微服务架构么？"
求职者:"用了，用了"
面试官:"怎么解决分布式事务的啊？"
求职者:"我们的服务刚好是异步的场景，所以用消息队列！"
面试官:"怎么保证一致性和幂等性啊？"
求职者:"嗯，听我细细说来....."

总结

这篇文章说了微服务架构下，异步服务之间的分布式事务是如何保证的。