Pytest学习（四）

前言

写这篇文章，整体还是比较坎坷的，我发现有知识断层，理解再整理写出来，还真的有些难。

作为java党硬磕Python，虽然对我而言是常事了（因为我比较爱折腾，哈哈），但这并不能影响我的热情。

执念这东西，有时真的很强大，回想下，你有多久没有特别想坚持学一样技能或者看一本书了呢。

之前就有很多粉丝和我说，六哥pytest很简单，都是入门的东西不爱看，网上有很多教程，能不能写点干货呀，但我为什么还是要坚持写呢？

简单呀，因为我想学，我之前都是拿来改改直接用，“哪里不会点哪里”，个中细节处理不是很懂，想好好消化下，再整理写出来。

fixture功能

• 传入测试中的数据集
• 配置测试前系统的数据准备，即初始化数据
• 为批量测试提供数据源

fixture可以当做参数传入

如何使用

在函数上加个装饰器@pytest.fixture()，个人理解为，就是java的注解在方法上标记下，依赖注入就能用了。
fixture是有返回值，没有返回值默认为None。用例调用fixture返回值时，把fixture的函数名当做变量用就可以了,示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/24 18:23
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_fixture_AsParam.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
import pytest
@pytest.fixture()
def param():
    return "fixture当做参数"
def test_Asparam(param):
    print('param : '+param)

输出结果:

多个fixture的使用

示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/24 18:43
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_Multiplefixture.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
多个fixture使用情况
'''
import pytest
@pytest.fixture()
def username():
    return '软件测试君'
@pytest.fixture()
def password():
    return '123456'
def test_login(username, password):
    print('
输入用户名：'+username)
    print('输入密码：'+password)
    print('登录成功，传入多个fixture参数成功')

输出结果：

fixture的参数使用

示例代码如下：

@pytest.fixture(scope="function", params=None, autouse=False, ids=None, name=None)
def test():
    print("fixture初始化参数列表")

参数说明：

• scope：即作用域，function"（默认），"class"，"module"，"session"四个
• params：可选参数列表，它将导致多个参数调用fixture函数和所有测试使用它。
• autouse：默认：False，需要用例手动调用该fixture；如果是True，所有作用域内的测试用例都会自动调用该fixture
• ids：params测试ID的一部分。如果没有将从params自动生成.
• name：默认：装饰器的名称，同一模块的fixture相互调用建议写个不同的name。
• session的作用域：是整个测试会话，即开始执行pytest到结束测试

scope参数作用范围

控制fixture的作用范围：session>module>class>function

• function：每一个函数或方法都会调用
• class：每一个类调用一次，一个类中可以有多个方法
• module：每一个.py文件调用一次，该文件内又有多个function和class
• session：是多个文件调用一次，可以跨.py文件调用，每个.py文件就是module

scope四个参数的范围

1、scope="function"

@pytest.fixture（）如果不写参数，参数就是scope="function"，它的作用范围是每个测试用例执行之前运行一次，销毁代码在测试用例之后运行。在类中的调用也是一样的。
示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/24 19:05
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_fixture_scopeFunction.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
scope="function"示例
'''
import pytest
# 默认不填写
@pytest.fixture()
def test1():
    print('
默认不填写参数')
# 写入默认参数
@pytest.fixture(scope='function')
def test2():
    print('
写入默认参数function')
def test_defaultScope1(test1):
    print('test1被调用')
def test_defaultScope2(test2):
    print('test2被调用')
class Testclass(object):
    def test_defaultScope2(self, test2):
        print('
test2,被调用，无返回值时，默认为None')
        assert test2 == None
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q", "test_fixture_scopeFunction.py"])

输出结果：

2、scope="class"

fixture为class级别的时候，如果一个class里面有多个用例，都调用了此fixture，那么此fixture只在此class里所有用例开始前执行一次。
示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/24 19:15
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_fixture_scopeClass.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
scope="class"示例
'''
import pytest
@pytest.fixture(scope='class')
def data():
    # 这是测试数据
    print('这是我的数据源,优先准备着哈')
    return [1, 2, 3, 4, 5]
class TestClass(object):
    def test1(self, data):
        # self可以理解为它自己的，英译汉我就是这么学的哈哈
        print('
输出我的数据源：' + str(data))
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q", "test_fixture_scopeClass.py"])

输出结果：

3、scope="module"

fixture为module时，在当前.py脚本里面所有用例开始前只执行一次。
示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/24 19:27
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_scopeModule.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
fixture为module示例
'''
import pytest
@pytest.fixture(scope='module')
def data():
    return '
scope为module'
def test1(data):
    print(data)
class TestClass(object):
    def test2(self, data):
        print('我在类中了哦，' + data)
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q", "test_scopeModule.py"])

输出结果：

4、scope="session"

fixture为session，允许跨.py模块调用，通过conftest.py 共享fixture。
也就是当我们有多个.py文件的用例的时候，如果多个用例只需调用一次fixture也是可以实现的。
必须以conftest.py命名，才会被pytest自动识别该文件。放到项目的根目录下就可以全局调用了，如果放到某个package下，那就在该package内有效。
文件目录结构如下：

创建公共数据，命名为conftest.py，示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/24 19:37
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: conftest.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
import pytest
@pytest.fixture(scope='session')
def commonData():
    str = ' 通过conftest.py 共享fixture'
    print('获取到%s' % str)
    return str

创建测试脚本test_scope1.py，示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/24 19:45
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_scope1.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
import pytest
def testScope1(commonData):
    print(commonData)
    assert commonData == ' 通过conftest.py 共享fixture'
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q", "test_scope1.py"])

创建测试脚本test_scope2.py，示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/24 19:45
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_scope1.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
import pytest
def testScope2(commonData):
    print(commonData)
    assert commonData == ' 通过conftest.py 共享fixture'
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q", "test_scope2.py"])

然后同时执行两个文件，cmd到脚本所在目录，输入命令

pytest -s test_scope2.py test_scope1.py

输出结果：

知识点：

一个工程下可以有多个conftest.py的文件，在工程根目录下设置的conftest文件起到全局作用。在不同子目录下也可以放conftest.py的文件，作用范围只能在改层级以及以下目录生效，另conftest是不能跨模块调用的。

fixture的调用

• 将fixture名作为测试用例函数的输入参数
• 测试用例加上装饰器：@pytest.mark.usefixtures(fixture_name)
• fixture设置autouse=True

示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/24 20:10
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_fixtureCall.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
fixture调用示例
'''
import pytest
# 调用方式一
@pytest.fixture
def login1():
    print('第一种调用')
# 传login
def test_case1(login1):
    print("
测试用例1")
# 不传login
def test_case2():
    print("
测试用例2")
# 调用方式二
@pytest.fixture
def login2():
    print("第二种调用")
@pytest.mark.usefixtures("login2", "login1")
def test_case3():
    print("
测试用例3")
# 调用方式三
@pytest.fixture(autouse=True)
def login3():
    print("
第三种调用")
# 不是test开头，加了装饰器也不会执行fixture
@pytest.mark.usefixtures("login2")
def loginss():
    print(123)
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q", "test_fixtureCall.py"])

输出结果：

小结：

• 在类声明上面加 @pytest.mark.usefixtures() ，代表这个类里面所有测试用例都会调用该fixture
• 可以叠加多个 @pytest.mark.usefixtures() ，先执行的放底层，后执行的放上层
• 可以传多个fixture参数，先执行的放前面，后执行的放后面
• 如果fixture有返回值，用 @pytest.mark.usefixtures() 是无法获取到返回值的，必须用传参的方式（参考方式一）
• 不是test开头，加了装饰器也不会执行fixture

fixture依赖其他fixture的调用

添加了 @pytest.fixture ，如果fixture还想依赖其他fixture，需要用函数传参的方式，不能用 @pytest.mark.usefixtures() 的方式，否则会不生效

示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/24 20:23
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_fixtureRelyCall.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang

'''
fixture依赖其他fixture的调用示例
'''
import pytest


@pytest.fixture(scope='session')
# 打开浏览器
def openBrowser():
    print('
打开Chrome浏览器')


# @pytest.mark.usefixtures('openBrowser')这么写是不行的哦，肯定不好使
@pytest.fixture()
# 输入账号密码
def loginAction(openBrowser):
    print('
输入账号密码')


#  登录过程
def test_login(loginAction):
    print('
点击登录进入系统')


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q", "test_fixtureRelyCall.py"])

输出结果：

fixture的params

@pytest.fixture有一个params参数，接受一个列表，列表中每个数据都可以作为用例的输入。也就说有多少数据，就会形成多少用例，具体示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/24 20:30
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_fixtureParams.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
fixture的params示例
'''
import pytest

seq=[1,2]


@pytest.fixture(params=seq)
def params(request):
    # request用来接收param列表数据
    return request.param



def test_params(params):
    print(params)
    assert 1 == params

输出结果：

fixture之yield实现teardown

fixture里面的teardown,可以用yield来唤醒teardown的执行，示例代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/24 20:44
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_fixtrueYield.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
fixture之yield示例
'''

# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import pytest


@pytest.fixture(scope='module')
def open():
    print("打开浏览器！！！")
    yield
    print('关闭浏览器！！！')


def test01():
    print("
我是第一个用例")


def test02(open):
    print("
我是第二个用例")


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q", "test_fixtrueYield.py"])

输出结果：

yield遇到异常

还在刚才的代码中修改，将test01函数中添加异常，具体代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/24 20:44
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_fixtrueYield.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
'''
fixture之yield示例
'''

# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import pytest


@pytest.fixture(scope='module')
def open():
    print("打开浏览器！！！")
    yield
    print('关闭浏览器！！！')


def test01():
    print("
我是第一个用例")
    # 如果第一个用例异常了，不影响其他的用例执行
    raise Exception #此处异常


def test02(open):
    print("
我是第二个用例")


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-q", "test_fixtrueYield.py"])

输出结果：

小结

• 如果yield前面的代码，即setup部分已经抛出异常了，则不会执行yield后面的teardown内容
• 如果测试用例抛出异常，yield后面的teardown内容还是会正常执行

addfinalizer终结函数(不太熟悉)

@pytest.fixture(scope="module")
def test_addfinalizer(request):
    # 前置操作setup
    print("==再次打开浏览器==")
    test = "test_addfinalizer"

    def fin():
        # 后置操作teardown
        print("==再次关闭浏览器==")

    request.addfinalizer(fin)
    # 返回前置操作的变量
    return test


def test_anthor(test_addfinalizer):
    print("==最新用例==", test_addfinalizer)

小结：

• 如果 request.addfinalizer() 前面的代码，即setup部分已经抛出异常了，则不会执行 request.addfinalizer() 的teardown内容（和yield相似，应该是最近新版本改成一致了）
• 可以声明多个终结函数并调用