Pytest学习（二）

一、前言

学习pytest总会习惯性的和unittest对比使用，自然就断言pytest和unittest也是有些区别的。

二、断言对比

unittest 断言

assertEqual(a, b)     # 判断a和b是否相等

assertNotEqual(a, b)     # 判断a不等于b

assertTrue(a)    # 判断a是否为Ture

assertFalse(a)    #判断a是否为False

assertIn(a, b)     # a 包含在b里面

asserNotIn(a, b)    # a 不包含在b里面

pytest 断言

pytest只需要用assert来断言就行，相对更简单而便捷

assert xx ：判断 xx 为真
assert not xx ：判断 xx 不为真
assert a in b ：判断 b 包含 a
assert a == b ：判断 a 等于 b
assert a != b ：判断 a 不等于 b

三、pytest示例代码

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/20 19:37
# @Author  : longrong.lang
# @FileName: test_assert.py
# @Software: PyCharm
# @Cnblogs ：https://www.cnblogs.com/longronglang
def f():
    return 5;


def test_f():
    n = f()
    assert n % 3 == 0, "判断n 是否能被3整除，当前 n 的值为：%s" % n

四、执行结果

五、异常断言

结合pytest 断言特点和《Pytest之使用断言指定异常》，再来一个异常的案例，比如除数不能为零，示例代码如下：

# 异常断言
# 异常断言
def test_zero_division():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError) as exceptionInfo:
        100 / 0
    # 断言异常类型
    assert exceptionInfo.type == ZeroDivisionError
    # 断言异常的值
    assert "division by zero" in str(exceptionInfo.value)

知识点：

使用pytest.raises，来捕获对应的异常示例，exceptionInfo为一个对象示例来接收属性信息，通常是断言异常的 type 和 value 值

1、使用match断言

• match 关键字是测试正则表达式与异常的字符串表示形式是否匹配
• 这种方法只能断言value，不能断言类型

示例代码如下：

# match的使用
def test_zero_division_match():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError, match=".*zero.*") as exceptionInfo:
        100 / 0
    # 也可以这样
    with pytest.raises(ZeroDivisionError, match="zero") as exceptionInfo:
        100 / 0

match 方法的regexp参数与 re.search 函数匹配，因此在上面的示例中 match='zero' 也可以使用

2、检查断言装饰器使用

示例代码如下：

# 断言装饰器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
    1 / 0

个人觉得这个断言装饰器，和java的注解类似，相对更轻量快捷

3、执行结果

知识点

代码抛出异常，但是和raises指定的异常类相匹配，所以不会断言失败
它相当于一个检查异常装饰器，功能：检查是否有异常，不确定是否有异常
with pytest.raise(ZeroDivisionError) 对于故意测试异常代码的情况，使用可能会更好
而@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError) 对于检查未修复的错误（即，可能会发生异常），使用检查断言可能会更好

装饰器这部分还没学习，后续继续更新，先放一放

系列参考文章：
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html