• Mudo C++网络库第十章学习笔记


    C++编译链接精要

    • C++语言的三大约束: 与C兼容, 零开销(zero overhead)原则, 值语义;
      • 兼容C语言的编译模型与运行模型, 也就是锁能直接使用C语言的头文件和库;
    • 头文件包含具有传递性, 引入不必要的依赖;
    • 头文件是在编译时使用, 动态库文件是在运行时使用, 二者的时间差可能带来不匹配, 导致二进制兼容性方面的问题;

    C++的编译模型

    • C++ 继承了单遍编译;
      • 编译器只能根据目前看到的代码做出决策, 读到后面的代码也不会影响前面做出的决定;
      • 这特别影响名字查找(name lookup)和函数重载决议;
    • 使用前向声明来减少编译期依赖;

    C++链接(linking)

    • C++与静态链接;
    • C++与动态链接;
    • 传统的是one-pass链接器 -- 越基础的库越是放到后面;
    • C++在C的链接模型上主要增加了两项内容:
      • vague lingkage, 即同一个符号有多份不冲突的定义;
    • 现在的编译器聪明到可以自动判断一个函数是否适合inline, 因此inline关键字在源文件中往往不是必需的;
    • 现在的C++编译器采用重复代码消除的办法来避免重复定义(multiple definition), 其余的则丢弃(vague linkage);
    • 编译器如何处理inline函数中的static变量?

    模板

    • C++模板包括函数模板和类模板:
      • 函数定义, 包括具现化后的函数模板、类模板的成员函数、类模板的静态成员函数;
      • 变量定义, 包括函数模板的静态数据变量、类模板的静态数据成员、类模板的全局对象;
    • 模板编译链接的不同之处在于, 以上具有external linkage的对象通常会在多个编译单元被定义;
      • 链接器必须进行重复代码消除, 才能正确生成可执行文件;
    • 模板的定义要放到头文件中, 否则会有编译错误(链接错误);

    虚函数

    • 在现在的C++实现中, 虚函数的动态调用(动态绑定, 运行期决议)是通过虚函数表(vtable)进行的, 每个多态class都应该有一份vtable;
    • 定义或继承了虚函数的对象中会有一个隐含成员: 指向vtable的指针, 即vptr;
    • 在构造和析构对象的时候, 编译器生成的代码会修改这个vptr成员, 这就要用到vtable的定义(使用其地址);
    • 我们有时看到的链接错误不是抱怨找不到某个虚函数的定义, 而是找不到虚函数表的定义;
    • 一个多态class的vtable应该恰好被某一个目标文件定义, 这样链接就不会有错;
      • 但是C++编译器有时无法判断是否应该在当前编译单元生成vtable定义, 为了保险起见, 只能每个编译单元都生成vtable, 交给链接器去消除重复数据;
      • 有时我们不希望vtable导致目标文件膨胀, 可以在头文件的calss定义中声明out-line虚函数;

    工程项目中头文件的使用规则

    • C++还无法摆脱头文件和预处理, 因此我们要深入理解可能存在的陷阱;
    • 一旦为了使用某个struct或者某个库函数而包含了一个头文件, 那么这个头文件中定义的其他名字(struct, 函数, 宏)也被引入当前编译单元, 可能制造麻烦;
    • 头文件的害处:
      • 传递性, 头文件可以再包含其他头文件;
        • 合理地组织源代码, 减少开发时rebuild的成本是每个稍具规模项目的必做功课;
      • 顺序性, 一个源文件可以包含多个头文件, 但可能会造成程序的语义跟头文件包含的顺序有关, 也跟是否包含某一个头文件有关;
      • 差异性, 内容差异造成不同源文件看到的头文件不一致, 时间差异造成头文件与库文件内容不一致;
    • 现代的编程语言, 模块化做得比较好:
      • 对于解释型语言, import的时候直接把对应模块的源文件解析(parse)一遍(不再是简单地把源文件包含进来);
      • 对于编译型语言, 编译出来的目标文件(例如Java的.class文件)里直接包含了足够的元数据, import的时候只需要读目标文件的内容, 不需要读源文件;
      • 这两种做法都避免了声明与定义不一致的问题, 因为在这些语言里声明与定义是一体的;
      • 同时这种import手法也不会引入不想要的名字, 大大简化了名字查找的负担(无论是人脑还是编译器);
      • 也不用担心import的顺序不同造成代码功能变化;
    • 头文件的使用规则:
      • 几乎每个C++编程都会涉及到头文件的组织;
      • 将头文件的编译依赖降至最小;
      • 将定义式之间的依赖关系降至最小, 避免循环依赖;
      • 让class名字、头文件名字、源文件名字直接相关 -- 这样方便源代码的定位;
      • 令头文件自给自足;
      • 总是在头文件内写内部#include guard(护套), 不要在源文件写外部护套;
      • include guard用的宏的名字应该包含文件的路径全名(从版本管理器的角度), 必要的话还要加上项目名称;

      • 如果编写程序库, 那么公开的头文件应该表达模块的接口, 必要的时候可以把实现细节放到内部头文件中;

    工程项目中库文件的组织原则

    • Linux的共享库(shared library)比Windows的动态链接库在C++编程方面要好用得多, 对应用程序来说基本可算是透明的, 跟使用静态库无区别;
      • 一致的内存管理, Linux动态库与应用程序共享同一个heap, 因此动态库分配的内存可以交给应用程序去释放, 反之亦可;
      • 一致的初始化, 动态库里的静态对象(全局对象、namespace级的对象等等)的初始化和程序其他地方的静态对象一样, 不用特别区分对象的位置;
      • 在动态库的接口中可以放心地使用class、STL、boost(如果版本相同);
      • 没有dllimport/dllexport的累赘, 直接include头文件就能使用;
      • DLL Hell的问题也小得多, 因为Linux允许多个版本的动态库并存, 而且每个符号可以有多个版本;
      • 动态库(.so), 静态库(.a), 源码库(.cc);
    • 动态库比静态库节省磁盘空间和内存空间, 并且具备动态更新的能力(可以hot fix bug), 似乎动态库应该是目前的首选;
    动态库是有害的
    • 新的库会破坏二进制兼容性;
    • 静态库也好不到哪儿去, 静态库相比动态库主要有几点好处:
      • 依赖管理在编译器决定, 不用担心日后它用的库会变, 同理, 调试core dump不会遇到库更新导致debug符号失效的情况;
      • 运行速度可能更快, 因为没有PLT(过程查找表), 函数调用的开销更小;
      • 发布方便, 只要把单个可执行文件拷贝到模板机器上;
    • 静态库的一个小缺点是链接比动态库慢, 有的公司甚至专门开发针对大型C++程序的链接器;

    源码编译是王道

    • 每个应用程序自己选择要用到的库, 并自行编译为单个可执行文件;
    • 最好能和源码版本工具配合, 让应用程序只需要指定用那个库, build工具能自动帮我们check out库的源码;
    • 在目前看到的开源build工具里, 最接近这一点的是Chromium的gyp和腾讯的typhoon-blade, 其他如SCons, CMake, Premake, Waf等工具;
  • 相关阅读:
    xStream完美转换XML、JSON
    遍历Map的四种方法(转)
    MyEclipse下的svn使用(转)
    tomcat部署,tomcat三种部署项目的方法
    Linux常用命令大全
    MAP
    (转)数据库索引作用 优缺点
    MySql 总结
    python中easygui的安装方法
    python中easygui的安装方法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/longjiang-uestc/p/9845474.html
Copyright © 2020-2023  润新知