对于绝对众数（次数一定大于n/2）， 可有最坏情况下O（n）的分治算法。
（数字两两比较，如果两个数不同，则两个数都丢弃；如果两个数相同，则丢弃其中一个数。对剩下的数同样处理，最后只剩一个数为众数）
而对与一般的众数问题，可有两种方法：
一、修改快排：
1、取轴值x, 根据快排的过程，小于x的放在左边，大于x的放在右边。同时统计x的出现次数T。
2、如果X左边的个数（不算X）多于T，向左递归；同理，如果X右边的个数对于T，向右递归。
时间复杂度：O（nlgn）
二、利用数组统计。
如果已知原数组的范围为[0...m], 则可以直接利用数组。
否则，需要用散列。
时间复杂度为O（n），但空间复杂度较高。