版本1.5
本次简单添加了四路多线程(由于我电脑CPU是四核的),速度飙升。本想试试xPath,但发现反倒是多此一举,故暂不使用
#-*- coding:utf-8 -*- import re,urllib,os,urllib2,chardet,requests,time from multiprocessing.dummy import Pool def urllink(link): #网页HTML获取以及编码转换 html_1 = urllib2.urlopen(link,timeout=120).read() encoding_dict = chardet.detect(html_1) web_encoding = encoding_dict['encoding'] if web_encoding == 'utf-8' or web_encoding == 'UTF-8': html = html_1 else : html = html_1.decode('gbk','ignore').encode('utf-8') return html def downloadpic(j): href = 'http://www.dazui88.com' + re.search('href="(.*?).html', j).group(1) # 每一套总网址 label = (re.findall('alt="(.*?)"', j, re.S))[0].strip() # 每一套名称 path = unicode(r'D:pachongpans\%s' % (label), 'utf-8') # 每一套文件夹 print '开始下载,%s' % (label) if not os.path.exists(path): os.mkdir(path) p = 0 for k in range(1, 100): # 爬取其中每一张图片 hrefnew = href if k is not 1: hrefnew = href + '_%d' % k hrefnew += '.html' try: # 如果此页不存在,表示已经爬完了,开始爬下一组 html2 = urllink(hrefnew) except: print u'该套下载完毕 ' break; try: # 如果该页中图片丢失,则开始爬下一张 picurl = re.findall('img alt.*?src="(.*?)"', html2) except: print u'该处丢失一张' continue for n in picurl: # 由于可能存在多张,故需一一下载 p += 1 if not re.findall('http', n, re.S): # 部分图片缺少前缀部分,故需判断后添加 n = 'http://www.dazui88.com' + n print u'正在下载图片,图片地址:' + n retu = requests.get(n, stream=True) picpath = unicode(r'D:pachongpans\%s\%s' % (label, str(p)) + '.jpg', 'utf-8') file = open(picpath, 'wb') for chunk in retu.iter_content(chunk_size=1024 * 8): if chunk: file.write(chunk) file.flush() file.close() def spider(): for i in range(2,46): #爬取总共的主页面数 link1="http://www.dazui88.com/tag/pans/list_86_%d.html"%i html=urllink(link1) plist=re.findall("<p>.*?</p>",html,re.S) pool = Pool(4) pool.map(downloadpic,plist) pool.close() pool.join() if __name__=="__main__": spider()
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版本1.2
此次添加若干功能,如下:
1.首先,终于解决了中文文件夹乱码的问题,现支持中文文件夹自动创建,我想吐槽一句,python的中文编码处理真的是稀烂,各种迷
2.美化脚本的输出,使其更加直观美观
3.解决了一个页面多张图片的下载问题
4.修复部分图片地址缺少前缀导致无法下载的问题
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版本1.0
今天上午开始学了学爬虫技术。下午开始着手写了第一个网站爬虫脚本。
这次我要爬的是随手找的一个主要是妹子图片的网站,目标是把其中某个分类下的所有妹子套图都爬下来
(举例附网址:http://www.dazui88.com/tag/toutiao/list_130_1.html)
老司机们应该知道,一套图一般都有几十张,但这类网站一般一页只会放出一张或者几张,这样一来我们浏览图片时的观感就会大大下降,
因此一次把图片全都爬下来会方便的多。
实现时的技术要求与难点:
总的老说目前做的还比较粗糙,但完全够用,主要是拿来练练手。
1.本想以每套图片的名字作为文件夹,但是由于中文有乱码,暂时未实现;
2.下载图片使用的还是requests库,貌似 beautifulsoup库会更好一点,但暂未尝试;
3.由于并没有编写多线程,以及缓冲池之类的,速度会比较慢,但还可以接受;
4.脚本存在一定问题,如果网站其中一张图片丢失,该套图片的剩下部分会被跳过,可解决,但暂未解决;
5.脚本还可以做成软件的形式,但较耗时,有空再说;
6.由于此次爬取的网站其他版块的url结构基本一致,所以花上几秒钟改一下,就能很快爬取其他的图片,甚至整个站所有的图片,但是速度有待改进。
代码实现:
#-*- coding:utf-8 -*- import re,urllib,os,urllib2,chardet,requests def urllink(link): #网页HTML获取以及编码转换 html_1 = urllib2.urlopen(link,timeout=120).read() encoding_dict = chardet.detect(html_1) web_encoding = encoding_dict['encoding'] if web_encoding == 'utf-8' or web_encoding == 'UTF-8': html = html_1 else : html = html_1.decode('gbk','ignore').encode('utf-8') return html def spider(): m=0 for i in range(1,12): #爬取总共的主页面数 link1="http://www.dazui88.com/tag/tgod/list_80_%d.html"%i html=urllink(link1) plist=re.findall("<p>.*?</p>",html,re.S) for j in plist: #开始爬其中每一套 m+=1 href = 'http://www.dazui88.com' + re.search('href="(.*?).html', j).group(1) #每一套总网址 label = (re.findall('alt="(.*?)"',j,re.S))[0].strip() #每一套名称 path = unicode(r'D:pachong god\%s %s' %( str(m),label), 'utf-8') #每一套文件夹 print '开始下载第%d套,%s'%(m,label) if not os.path.exists(path): os.mkdir(path) p=0 for k in range(1,100): #爬取其中每一张图片 hrefnew=href if k is not 1: hrefnew=href+'_%d'%k hrefnew+='.html' try: #如果此页不存在,表示已经爬完了,开始爬下一组 html2=urllink(hrefnew) except: print u'该套下载完毕 ' break; try: #如果该页中图片丢失,则开始爬下一张 picurl=re.findall('img alt.*?src="(.*?)"',html2) except: print u'该处丢失一张' continue for n in picurl: #由于可能存在多张,故需一一下载 p+=1 print u'正在下载图片,图片地址:'+n retu=requests.get(n,stream=True) picpath=unicode(r'D:pachong god\%s %s\%s'%(str(m),label,str(p))+'.jpg','utf-8') file=open(picpath,'wb') for chunk in retu.iter_content(chunk_size=1024*8): if chunk: file.write(chunk) file.flush() file.close() if __name__=="__main__": spider()