macbook安装scala、hadoop、saprk环境

一、scala安装

1. 安装jdk

有mac专用的jdk安装包，这里下载安装jdk1.8

2. 安装scala

2.1下载scala

 

2.2解压到指定目录

tar -zxvf /Users/lodestar/Desktop/临时/scala-2.12.15.tar -C /Users/lodestar/software 

2.3环境变量配置

vi ./bash_profile

我本机装过python和maven，这里再加入scala配置

PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/bin:${PATH}"

export PATH

export M2_HOME=/Library/apache-maven-3.6.3

export PATH=$PATH:$M2_HOME/bin

export SCALA_HOME=/Users/lodestar/software/scala-2.12.15

export PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH

保存退出

source .bash_profile让配置生效

echo $SCALA_HOME 验证配置是否生效

2.4.执行./scala进入控制台

 

2.5 编写，编译执行scala代码

文件后缀.scala；编译：scalac Helloworld.scala

3.Hadoop安装

3.1下载后解压到指定目录

tar -zxvf /Users/lodestar/Desktop/临时/hadoop-2.8.5.tar.gz -C /Users/lodestar/hadoop

hadoop目录结构如下：

bin：客户端工具

sbin：启动hadoop相关进程的脚本

etc/hoadoop：hadoop配置文件

share：常用例子

3.2 hadoop参数配置

vi ./bash_profile

export HADOOP_HOME=/Users/lodestar/hadoop/hadoop-2.8.5

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

export JAVA_HOME= /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_201.jdk/Contents/Home

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

hadoop-env.sh

export JAVA_HOME= /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_201.jdk/Contents/Home

core-site.xml

<property>

    <name>fs.defaultFS</name>

    <value>hdfs://localhost:8020</value>

</property>

hdfs-site.xml

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value>

</property>

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/Users/lodestar/hadoop/tmp</value>

</property>

slaves

hadoop000

3.4.ssh免密码登录，否则启动hadoop需要不断输入密码

--hadoop用户操作

ssh localhost --产生.ssh的隐藏目录

ssh-keygen -t rsa --产生密钥对（1路回车）

cat id_rsa.pub >> authorized_keys --讲公钥写入authorized_keys

chmod 600 authorized_keys --authorized_keys 只有创建者有读写权限

ssh localhost 测试，不需要密码配置成功

3.5 初始化文件系统

第一次启动前格式化文件系统 

hdfs namenode -format

3.6 启动hadoop

进入sbin目录：

启动Start-dfs.sh

关闭stop-dfs.sh

3.7验证

Jps命令查询看到namenode和datanode进程

测试一下：

hadoop fs -ls /

hadoop fs -put README.txt /

进入浏览器查看hdfs状态

http://localhost:50070/

4 Spark安装和配置

4.1、Spark安装

tar xvf /Users/lodestar/Desktop/临时/spark-3.0.3-bin-hadoop2.7.tar -C /Users/lodestar/spark

4.2、Spark配置

1.配置环境变量

修改~/.bash_profile

export SPARK_HOME=/Users/lodestar/spark/spark-3.0.3-bin-hadoop2.7

export PATH=$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin:$PATH

使得配置修改生效:source .bash_profile

2.修改配置文件spark-env.sh

1.修改conf下的spark-env.sh.template为spark-env.sh

cp spark-env.sh.template spark-env.sh

2:修改配置

export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_201.jdk/Contents/Home

export SCALA_HOME=/Users/lodestar/software/scala-2.12.15

export SPARK_HOME=/Users/lodestar/spark/spark-3.0.3-bin-hadoop2.7

#SPRAK MASTER地址

export SPARK_MASTER_IP=127.0.0.1

export SPARK_LOCAL_IP=127.0.0.1

export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=500M

export SPARK_WORKER_MEMORY=1G

#spark master UI地址

export master=spark://127.0.0.1:7070

3.修改配置文件slaves

1.修改conf下的spark-env.sh.template为spark-env.sh

cp slaves.template slaves

echo “localhost” >> slaves

4.启动spark

./start-all.sh

使用jps查看，master上会有Master和Worker，worker节点上会有Worker

http://localhost:8080查看spark的web界面

 

5.执行spark提供的默认demo

spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master spark://lodestardembp-2:7077 /Users/lodestar/spark/spark-3.0.3-bin-hadoop2.7/examples/jars/spark-examples_2.12-3.0.3.jar

--这里以前写的是localhos:7077，始终不能正常解析，后面换成spark web ui上的机器名