python 面向对象 属性，类方法，静态方法 和 反射

本节重点    反射getattr  hasattr     还有 属性中的property

反射的概念是由Smith在1982年首次提出的，主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力（自省）。

这一概念的提出很快引发了计算机科学领域关于应用反射性的研究。它首先被程序语言的设计领域所采用,并在Lisp和面向

对象方面取得了成绩。

python面向对象中的反射：通过字符串的形式操作对象相关的属性。python中的一切事物都是对象（都可以使用反射）

四个可以实现自省的函数

下列方法适用于类和对象（一切皆对象，类本身也是一个对象）

对实例化对像

class Foo:
    f = '类的静态变量'
    def __init__(self,name,age):
        self.name=name
        self.age=age

    def say_hi(self):
        print('hi,%s'%self.name)

obj=Foo('egon',73)

#检测是否含有某属性
print(hasattr(obj,'name'))
print(hasattr(obj,'say_hi'))

#获取属性
n=getattr(obj,'name')
print(n)
func=getattr(obj,'say_hi')
func()

print(getattr(obj,'aaaaaaaa','不存在啊')) #报错

#设置属性
setattr(obj,'sb',True)
setattr(obj,'show_name',lambda self:self.name+'sb')
print(obj.__dict__)
print(obj.show_name(obj))

#删除属性
delattr(obj,'age')
delattr(obj,'show_name')
delattr(obj,'show_name111')#不存在,则报错

print(obj.__dict__)

对实例化对象的示例

　　

类

复制代码
class Foo(object):
 
    staticField = "old boy"
 
    def __init__(self):
        self.name = 'wupeiqi'
 
    def func(self):
        return 'func'
 
    @staticmethod
    def bar():
        return 'bar'
 
print getattr(Foo, 'staticField')
print getattr(Foo, 'func')
print getattr(Foo, 'bar')

对类的示例

对当前模块

import sys


def s1():
    print 's1'


def s2():
    print 's2'


this_module = sys.modules[__name__]

hasattr(this_module, 's1')
getattr(this_module, 's2')

对当前模块的示例

其他模块

#一个模块中的代码
def test():
    print('from the test')
"""
程序目录：
    module_test.py
    index.py
 
当前文件：
    index.py
"""
# 另一个模块中的代码
import module_test as obj

#obj.test()

print(hasattr(obj,'test'))

getattr(obj,'test')()

其他模块的示例

　　

　　

　　

属性  property    关键                   属性:将方法 伪装 成属性,虽然在代码层面上没有任何高深之处,
# #                                                            但是让其看起来更合理.

　　  setter

　　 deltter

由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点

，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

class Goods(object):

    def __init__(self):
        # 原价
        self.original_price = 100
        # 折扣
        self.discount = 0.8

    @property
    def price(self):
        # 实际价格 = 原价 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount
        return new_price

    @price.setter
    def price(self, value):
        self.original_price = value

    @price.deltter
    def price(self, value):
        del self.original_price

obj = Goods()
obj.price         # 获取商品价格
obj.price = 200   # 修改商品原价
del obj.price     # 删除商品原价

商品实例

类方法：由类调用； 至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；

静态方法：由类调用；无默认参数；

相同点：对于所有的方法而言，均属于类（非对象）中，所以，在内存中也只保存一份。

不同点：方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。

直接让类去操作类中的方法,没有必要创建对象在操作的时候,用类方法.

# 类方法,静态方法

# class A:
#     __name = 'alex'
#     def func(self):
#         print(self,'in  func')
#
#     @classmethod   # 类方法
#     def func1(cls):
#         print(cls, 'in func1')
#
#     # def change(self,new_name):
#     #     A.__name = new_name
#     #     return A.__name
#     # @classmethod
#     # def change(cls,new_name):
#     #     A.__name = new_name
#     #     return A.__name

# a1 = A()
# a1.func()
# A.func(a1)

# 类名去调用类方法,自动将类的空间传给类方法中的cls
# 对象如果调用类方法,自动将类空间传给类中的cls
# A.func1()
# a1.func1()
# 什么情况下使用类方法?
# 直接让类去操作类中的方法,没有必要创建对象在操作的时候,用类方法.
# a2 = A()
# print(a2.change('wusir'))
# print(A.change(111,'wusir'))
# print(A.change('wusir'))

　　静态方法:在类中定义一个静态方法,无需传入你的类空间,对象空间,可以当成普通函数去用.
# def login

 静态方法

class A:
    __name = 'alex'
    def func(self):
        print(self,'in  func')

    @classmethod   # 类方法
    def func1(cls):
        print(cls, 'in func1')


    @staticmethod  # 静态方法
    def login(username,password):
        print('登录成功...')

A.login('alex', '123')