• Redis之datatype概述


    Redis支持的数据类型
        String
        List
       Set
       Sorted Set
       Hashes
       Bit array
       HyperLogLog
     
     
    Binary-safe strings :
        Redis的键是二进制安全的,可以使用任何的二进制序列作为键.
            比如"foo"这样的字符串,甚至是JPEG文件的二进制内容.
            空串""也是合法的键.
     
        不推荐使用特别长的键.
            影响性能,做键的比较,查找键是很耗费性能的.
            同时对带宽以及内存要求很大.如果当前的任务是匹配大值的存在.
            建议使用hash,比如SHA1 , MD5等.
     
        不推荐使用特别短的键.
            例如使用"user:1000:followers"而不是"u1000flw".
            前者明显可读性高,而且增加的空间较小.
     
        坚持用统一的命名结构
            比如 "object-type:id"
            使用"."或"-"来表示由多个词语组成的字段.
            比如"comment:1234:reply.to"或者"comment:1234:reply-to"
        
        键的最大长度是512MB
            这里的最大长度指的是单个key的长度.
            对于value同样限制的是512MB.
     
     
    List
        List有两种底层实现机制 : 一种是基于array,而另一种是基于linked list.
        而Redis中的list就是基于后者(linked list).
        这样做的好处就是
                在list头部/尾部 添加数据的时候,都可以以很快的速度去处理,不管你是添加1条数据,还是插入1亿条数据效率上都是差不多的.
        坏处就是
                当你访问list的时候,随着index的变大,消耗的时间也将成比例增加.
     
        如果访问一个比较大的list 中间的元素的需求比较重要的话,建议使用sorted set.
     
        常用命令 : 
                LPUSH , RPUSH , LPOP , RPOP ,  LRANGE , LTRIM ..
     
                LRANGE 
                        接受3个参数 : 一个list实例参数,两个index参数(起始位置,结束位置)
                        两个index参数均可以为负数, 表示list.size() - index 处的元素的索引数;
                        LRANGE mylist 0 -3
     
                LPUSH/RPUSH 
                        它们的参数是可变长的参数.
                        具体来说第一个参数接收一个list实例,后面n个参数均是要添加到list最开始/最末端 的元素.多个参数之间用空格分割
                         LPUSH mylist 12 4 www "ss"
     
                LTRIM 
                        类似于LRANGE , 所不同的是 LRANGE只是为了展现,而LTRIM会将在它抽取的范围外的元素都给移除.
                        和LPUSH合作,可以实现保留最新多少条数据.
                        LPUSH mylist 100 3 4
                        LTRIM mylist 0 999
     
                LPOP/RPOP 将list最前端/最尾端的元素返回回来,并且将它从源list中删除掉.
                        可以和PUSH操作一起使用实现生产者消费者模式.
     
        
        list最普遍的两个代表性用法
            1).记载用户发布到社交网络的最新更新.
            2).使用消费者-生产者模式进行进程之间的通信:
                    生产者向一个list中添加元素;
                    消费者消耗这些元素,并执行操作.
                    Redis提供了一些list命令来保证这种做法的高效性以及可靠性.
     
     
          list拥有一个特性使得它适合实现 队列 , 并且通常作为进程间通信系统的构建块.这个特性就是BLPOP 和 BRPOP .是个阻塞操作.
        
         Note : 
                正常来讲 生产者消费者模式, 当消费者向list索取元素的时候,发现该队列为空, 那么,消费者通常会进行等待一会儿,然后再重试索取(这个过程叫轮询),
                这样,会导致redis以及客户端都做了很多无用的命令行操作.
                因此Redis提供了两个阻塞型的 pop 操作.
     
                当list为空时,只有当新的元素被添加到list中后或者达到了用户指定的超时时间,BRPOP/BLPOP指令才会返回给调用者(一个结果).
        
                demo : 
                        BRPOP tasks 5  --等待tasks中的元素,如果超过5秒钟没有可以用的元素,就返回.
        
                如果timeout参数 设置为 0 , 那么会永远等待新元素(不会超时,一直阻塞).
                其中list参数可以接受 多个列表,比如task1 task2 .. , 当有一个列表任务有新增元素,就返回pop的结果.
     
     
        关于BRPOP/BLPOP的一些需要注意的事情:
            1).客户端是按照顺序来享受服务的
                    第一个客户端阻塞的来等待一个list,那么当有新的元素被其它的客户端push进来,那么它(即第一个客户端)将会首先享受这个服务.
     
            2).和RPOP/LPOP的返回值不同
                    它是个包含键名的双元素的数组,因为BRPOP/BLPOP可以同时阻塞式地从多个list列表中等待元素.
     
            3).如果过期时间的阀值到了,将返回NULL
     
        关于list以及阻塞操作的更多内容:
            1).可以使用RPOPLPUSH指令 来构建更安全的队列 或者 旋转队列.
            2).redis提供了一个阻塞的变种指令 : BRPOPLPUSH
     
     
     
        主键的自动创建与删除
            三条规则来总结:
                1). 当我们添加一个元素到聚合数据类型,如果目标关键字不存在,在添加这个元素之前会(自动)创建一个空的聚合数据类型.
                2). 当我们从聚合数据类型中移除元素的时候, 如果该值是空的,那么键也将自动被销毁.
                3).调用 只读命令/移除元素的写命令 在一个空的关键字上,永远会返回同样的结果,好像该关键字正持有命令行希望找到空的数据类型.
     
     
     
    Hashes (散列)
        键值对 , 可以理解为java中的对象或map.
        demo :
            hmset user:1000 uname antirez birthyear 1977 verified 1
            hget user:1000 uname
            hget user:1000 birthyear
            hgetall user:1000
            hmget user:1000 uname birthyear no-such-field
            hincrby user:1000 uname birthyear 10
     
     
    Set
        redis中的set是字符串类型的无序集合.
        可以使用SADD指令添加元素.
        如果给定的元素已经存在,还可以做很多其它的操作,比如做交集,并集处理,或者比较多个set的不同之处.
        
                sadd   myset  1 2 3
                smembers   myset
                sismember   myset 3 --检查元素3是否在set中存在
                sinter   tag:1:news   tag:2:news   tag:10:news   tag:27:news --对这些set取交集
                sunionstore   game:1:deck deck -- 合并多个set
                spop   game:1:deck -- 从set中随机取出一个元素,并在该set中删除该元素
                scard   game:1:deck --返回该set集合中元素的个数
                sandmember   game:1:deck --返回set中的一个随机元素,对源set没有影响
     
     
    Sorted Set
        Sorted Set像是Set以及Hash的混合体.
     
        排序规则:
            1).按照score(一个设置的浮点值)从小到大顺序排列的.
            2).如果score一致,那么按照value的字段顺序排列
     
        实践注意:
            Sorted Set实现自两个接口(dual-ported) : skip list 以及 hash table
            因此每次添加元素的时候,以O(log(N))复杂度进行操作. 这个复杂度是ok的.
            但取数的时候,redis几乎不用做什么额外操作,因为顺序是已经排列好的.
     
     
        常用命令
                ZADD     some_set     any_score     the_element
                ZRANGE     some_set     start_index     end_index     [withscores]
                ZREVRANGE     some_set     start_index     end_index     [withsores]
                ZRANGEBYSCORE     some_set     -inf     any_score
                ZREMRANGEBYSCORE     some_set     any_start_score     any_end_score
                ZREVRANK     some_set
     
            #以下命令是基于字典而非score来取得结果的
                ZRANGEBYLEX , ZREVRANGEBYLEX , ZREMRANGEBYLEX , ZLEXCOUNT
            
                demo : zrangebylex hackers [B [P -- 表示闭区间
     
                注意,所有*range*的操作,都会把这些元素从set中删除哦~
     
     
    Bitmap
        Bitmap 并非是一种数据类型.而是String类型上的一组"面向-位"的操作.
     
        由于String是二进制安全的大文本(可以有512M大小),因此就有了 2^32种不同的位组合.
     
        bit操作分为两组 : 常量时间-单个位 的操作 ;  bit组的操作(即多个bit的批量操作).
     
        常用命令 SETBIT , GETBIT , BITOP , BITCOUNT , BITPOS
     
        bitmap普遍使用场景 :
            1).各种实时分析
            2).存储和对象id关联的boolean信息, 高效而又节省空间
     
     
    HyperLogLog (以下简称HLL)
        redis提供的一种概率数据结构.用于计算唯一事物(技术上来讲,是指估计一个集合的基数).
        如果用其它方式,会消耗成比例的内存来实现.
        而是用redis提供的hyperloglog,可以得到比较精确的统计结果,这个结果相比真实结果,误差小于1%.
        
        使用 PFADD 来添加计数 ; 使用 PFCOUNT 来查询集合中的基数.
     
        HLL中不会真的存储这些元素,该数据结构只保存一个状态.
     
     
    Redis的其它显著特性
        1).支持 对大集合的中的键空间进行逐步迭代
        2).可以云信Lua脚本服务器端 来提升延迟和带宽
        3).Redis也是一个pub-sub服务器(即发布与订阅)
     
     
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