scrapy研究（二）————爬w3school.com.cn

下午被一个问题困扰了好一阵，最终使用另一种方式解决。

开始教程二，关于Scrapy安装、介绍等请移步至教程（一）（http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/32343635）。

在开始之前假设你已经成功安装一切所需，整怀着一腔热血想要抓取某网站。一起来have a try。

 

1． 前期基础准备。

Oh,不能在准备了，直接来。

（1） 创建项目。

输入：

[python] view plain copy

 

1. scapy startproject w3school  

以上创建项目w3school。这时会产生w3school文件夹，文件夹下文件如下：  

[plain] view plain copy

 

1. scrapy.cfg  
2. w3school/  
3.     __init__.py  
4.     items.py  
5.     pipelines.py  
6.     settings.py  
7.     spiders/  
8.         __init__.py  

其中scrapy.cfg目的配置文件。主要改写的是w3school中的三个文件以及其中spiders中需要编写的爬虫。

一个一个来。

（2） 在items.py中定义Item容器。也就是编写items.py内容。

所谓Item容器就是将在网页中获取的数据结构化保存的数据结构，类似于Python中字典。下面为items.py中代码。

[python] view plain copy

 

1. #project: w3school  
2. #file   : items.py  
3. #author : younghz  
4. #brief  : define W3schoolItem.  
5.   
6. from scrapy.item import Item,Field  
7.   
8. class W3schoolItem(Item):  
9.     title = Field()  
10. 10.     link = Field()  
11. 11.     desc = Field()  

 

上面定义了自己的W3schoolItem类，它继承自scrapy的Item（这里没有显示定义W3schoolItem的__init__()方法，也正因为如此，python也会为你自动调用基类的__init__()，否则必须显式在子类的__init__()中调用基类__init__()）。

之后声明W3schoolItem中元素并使用Field定义。到此items.py就OK了。

 

（3） 在pipelines.py中编写W3schoolPipeline实现对item的处理。

在其中主要完成数据的查重、丢弃，验证item中数据，将得到的item数据保存等工作。代码如下：

[python] view plain copy

 

1. import json  
2. import codecs  
3.   
4.   
5. class W3SchoolPipeline(object):  
6.     def __init__(self):  
7.         self.file = codecs.open('w3school_data_utf8.json', 'wb', encoding='utf-8')  
8.   
9.     def process_item(self, item, spider):  
10. 10.         line = json.dumps(dict(item)) + ' '  
11. 11.         # print line  
12. 12.         self.file.write(line.decode("unicode_escape"))  
13. 13.         return item  

 

其中的process_item方法是必须调用的用来处理item，并且返回值必须为Item类的对象，或者是抛出DropItem异常。并且上述方法将得到的item实现解码，以便正常显示中文，最终保存到json文件中。

注意：在编写完pipeline后，为了能够启动它，必须将其加入到ITEM_PIPLINES配置中，即在settings.py中加入下面一句：

[python] view plain copy

 

1. ITEM_PIPELINES = {  
2.     'w3school.pipelines.W3SchoolPipeline':300  
3. }  

 

2.编写爬虫。

爬虫编写是在spider/文件夹下编写w3cshool_spider.py。

先上整个程序在慢慢解释：

[python] view plain copy

 

1. #!/usr/bin/python  
2. # -*- coding:utf-8 -*-  
3.   
4. from scrapy.spider import Spider  
5. from scrapy.selector import Selector  
6. from scrapy import log  
7.   
8. from w3school.items import W3schoolItem  
9.   
10. 10.   

11. class W3schoolSpider(Spider):  

1. 12.     """爬取w3school标签"""  
2. 13.     #log.start("log",loglevel='INFO')  
3. 14.     name = "w3school"  
4. 15.     allowed_domains = ["w3school.com.cn"]  
5. 16.     start_urls = [  
6. 17.         "http://www.w3school.com.cn/xml/xml_syntax.asp"  
7. 18.     ]  
8. 19.   
9. 20.     def parse(self, response):  
10. 21.   
11. 22.         sel = Selector(response)  
12. 23.         sites = sel.xpath('//div[@id="navsecond"]/div[@id="course"]/ul[1]/li')  
13. 24.         items = []  
14. 25.   
15. 26.         for site in sites:  
16. 27.             item = W3schoolItem()  
17. 28.   
18. 29.             title = site.xpath('a/text()').extract()  
19. 30.             link = site.xpath('a/@href').extract()  
20. 31.             desc = site.xpath('a/@title').extract()  
21. 32.   
22. 33.             item['title'] = [t.encode('utf-8') for t in title]  
23. 34.             item['link'] = [l.encode('utf-8') for l in link]  
24. 35.             item['desc'] = [d.encode('utf-8') for d in desc]  
25. 36.             items.append(item)  
26. 37.   
27. 38.             #记录  
28. 39.             log.msg("Appending item...",level='INFO')  
29. 40.   
30. 41.   
31. 42.         log.msg("Append done.",level='INFO')  
32. 43.         return items  

（1）需要注意的是编写的spider必须继承自scrapy的Spider类。

属性name即spider唯一名字，start_url可以理解为爬取入口。

（2）parse方法。

parse（）是对scrapy.Spider类的override。

（3）网页中的数据提取机制。

scrapy使用选择器Selector并通过XPath实现数据的提取。关于XPath 推荐w3school的教程。

 

小工具：

关于网页代码中意向信息的查找可以借助几个工具：

第一个——Firefox插件Firebug。

第二个——Firefox插件XPath。可以快速的在网页中对xpath表达式的正确性进行验证。

第三个——scrapy shell.关于其使用可以查看教程。

 

分析：

在这里我提取的是http://www.w3school.com.cn/xml/xml_syntax.asp网页中下图部分。

 

即“XML 基础”下所有目录结构的名字、链接和描述。使用Firebug找到次部分对应的代码块后就可以使用XPath执行信息提取。Xpath表达式如上面代码中所示。

上面还涉及到了对item中信息的编码，是为了中文信息在json文件中的正确显示。

 

（4）在parse方法中还使用到了log功能实现信息记录。使用log.mes()函数即可。

 

3.执行。

一切就绪。进入到项目目录下，执行： 

[python] view plain copy

 

1. scrapy crawl w3school --set LOG_FILE=log  

在目录下生成log和w3school_data_utf8.json文件。

查看生成的json文件：

 

 

OK。这就实现了针对 http://www.w3school.com.cn/xml/xml_syntax.asp中导航条部分的提取。

转载自：http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/32911511