Elasticsearch
Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。
它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析。
优点
- Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件,分发是实时的,被叫做”Push replication”。
- Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。
- 处理多租户(multitenancy)不需要特殊配置,而Solr则需要更多的高级设置。
- Elasticsearch 采用 Gateway 的概念,使得完备份更加简单。
- 各节点组成对等的网络结构,某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。
Solr
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求,
向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件,生成索引;也可以通过Http Get操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果。
优点
- Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。
- 支持添加多种格式的索引,如:HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。
- Solr比较成熟、稳定。
- 不考虑建索引的同时进行搜索,速度更快。
缺点
- 建立索引时,搜索效率下降,实时索引搜索效率不高。
Elasticsearch与Solr的比较
1.当单纯的对已有数据进行搜索时,Solr更快。
2.当实时建立索引时, Solr会产生io阻塞,查询性能较差, Elasticsearch具有明显的优势。
3.随着数据量的增加,Solr的搜索效率会变得更低,而Elasticsearch却没有明显的变化。
综上所述,Solr的架构不适合实时搜索的应用。
Elasticsearch 与 Solr 的比较总结
- 二者安装都很简单;
- Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理,而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能;
- Solr 支持更多格式的数据,而 Elasticsearch 仅支持json文件格式;
- Solr 官方提供的功能更多,而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能,高级功能多有第三方插件提供;
- Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch,但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch。
Solr 是传统搜索应用的有力解决方案,但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。