1.Hash索引：
Hash索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像BTree索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到叶节点这样多次的I/O访问，所以Hash索引的查询效率要远高于BTree索引。
(1)Hash索引仅仅能满足"IN"，"="和"<=>"查询，你能使用范围查询。由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值，所以只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的Hash算法处理之后的Hash值的大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样。
(2)Hash索引无法被用来避免数据的排序操作。由于Hash索引中存放的是经过Hash计算之后的Hash值，而且Hash值的大小关系并不一定和Hash运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算。
(3)Hash索引不能利用部分索引键查询。对于组合索引，Hash索引在计算Hash值的时候是组合索引键合并后再一起计算Hash值，而不是单独计算Hash值，索引通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，Hash索引也无法被利用。
(4)Hash索引在任何时候都不能避免表扫描。前面已经知道，Hash索引键是将索引键通过Hash运算之后，将Hash运算结果的Hash值和所对应的行指针信息存放于一个Hash表中，由于不同索引键存在相同Hash值，所以即使取满足某个Hash键值的数据的记录条数，也无法从Hash索引中直接完成查询，还是要通过访问表的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。
(5)Hash索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比BTree索引高。对于选择性比较低的索引键，如果创建Hash索引，那么将会存在大量记录指针信息与同一个Hash值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦，会浪费多次表数据的访问，而造成性能低下。
2.BTree索引：
BTree索引是MySQL数据库中使用最为频繁的索引类型，除了Archive存储引擎之外的其他存储引擎都支持BTree索引。不仅仅在MySQL中是如此，实际上在其他的很多数据库管理系统中BTree索引也同样是作为最主要的索引类型，这主要是因为BTree索引的存储结构在数据库的数据检索中有非常优异的表现。