java指纹识别+谷歌图片识别技术_源代码

主类：

[java] view plain copy
import java.awt.image.BufferedImage;  
import java.util.ArrayList;  
import java.util.List;  

public class SimilarImageSearch {  

    /** 
     * @param args 
     */  
    public static void main(String[] args) {  
        List<String> hashCodes = new ArrayList<String>();  

        String filename = ImageHelper.path + "\images\";  
        String hashCode = null;  

        for (int i = 0; i < 6; i++)  
        {  
            hashCode = produceFingerPrint(filename + "example" + (i + 1) + ".jpg");  
            hashCodes.add(hashCode);  
        }          
        System.out.println("Resources: ");  
        System.out.println(hashCodes);  
        System.out.println();  

        String sourceHashCode = produceFingerPrint(filename + "source.jpg");  
        System.out.println("Source: ");  
        System.out.println(sourceHashCode);  
        System.out.println();  

        for (int i = 0; i < hashCodes.size(); i++)  
        {  
            int difference = hammingDistance(sourceHashCode, hashCodes.get(i));  
            System.out.print("汉明距离:"+difference+"     ");  
            if(difference==0){  
                System.out.println("source.jpg图片跟example"+(i+1)+".jpg一样");  
            }else if(difference<=5){  
                System.out.println("source.jpg图片跟example"+(i+1)+".jpg非常相似");  
            }else if(difference<=10){  
                System.out.println("source.jpg图片跟example"+(i+1)+".jpg有点相似");  
            }else if(difference>10){  
                System.out.println("source.jpg图片跟example"+(i+1)+".jpg完全不一样");  
            }  
        }  

    }  

    /** 
     * 计算"汉明距离"（Hamming distance）。 
     * 如果不相同的数据位不超过5，就说明两张图片很相似；如果大于10，就说明这是两张不同的图片。 
     * @param sourceHashCode 源hashCode 
     * @param hashCode 与之比较的hashCode 
     */  
    public static int hammingDistance(String sourceHashCode, String hashCode) {  
        int difference = 0;  
        int len = sourceHashCode.length();  

        for (int i = 0; i < len; i++) {  
            if (sourceHashCode.charAt(i) != hashCode.charAt(i)) {  
                difference ++;  
            }  
        }  

        return difference;  
    }  

    /** 
     * 生成图片指纹 
     * @param filename 文件名 
     * @return 图片指纹 
     */  
    public static String produceFingerPrint(String filename) {  
        BufferedImage source = ImageHelper.readPNGImage(filename);// 读取文件  

        int width = 8;  
        int height = 8;  

        // 第一步，缩小尺寸。  
        // 将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。  
        BufferedImage thumb = ImageHelper.thumb(source, width, height, false);  

        // 第二步，简化色彩。  
        // 将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。  
        int[] pixels = new int[width * height];  
        for (int i = 0; i < width; i++) {  
            for (int j = 0; j < height; j++) {  
                pixels[i * height + j] = ImageHelper.rgbToGray(thumb.getRGB(i, j));  
            }  
        }  

        // 第三步，计算平均值。  
        // 计算所有64个像素的灰度平均值。  
        int avgPixel = ImageHelper.average(pixels);  

        // 第四步，比较像素的灰度。  
        // 将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。  
        int[] comps = new int[width * height];  
        for (int i = 0; i < comps.length; i++) {  
            if (pixels[i] >= avgPixel) {  
                comps[i] = 1;  
            } else {  
                comps[i] = 0;  
            }  
        }  

        // 第五步，计算哈希值。  
        // 将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。  
        StringBuffer hashCode = new StringBuffer();  
        for (int i = 0; i < comps.length; i+= 4) {  
            int result = comps[i] * (int) Math.pow(2, 3) + comps[i + 1] * (int) Math.pow(2, 2) + comps[i + 2] * (int) Math.pow(2, 1) + comps[i + 2];  
            hashCode.append(binaryToHex(result));  
        }  

        // 得到指纹以后，就可以对比不同的图片，看看64位中有多少位是不一样的。  
        return hashCode.toString();  
    }  

    /** 
     * 二进制转为十六进制 
     * @param int binary 
     * @return char hex 
     */  
    private static char binaryToHex(int binary) {  
        char ch = ' ';  
        switch (binary)  
        {  
        case 0:  
            ch = '0';  
            break;  
        case 1:  
            ch = '1';  
            break;  
        case 2:  
            ch = '2';  
            break;  
        case 3:  
            ch = '3';  
            break;  
        case 4:  
            ch = '4';  
            break;  
        case 5:  
            ch = '5';  
            break;  
        case 6:  
            ch = '6';  
            break;  
        case 7:  
            ch = '7';  
            break;  
        case 8:  
            ch = '8';  
            break;  
        case 9:  
            ch = '9';  
            break;  
        case 10:  
            ch = 'a';  
            break;  
        case 11:  
            ch = 'b';  
            break;  
        case 12:  
            ch = 'c';  
            break;  
        case 13:  
            ch = 'd';  
            break;  
        case 14:  
            ch = 'e';  
            break;  
        case 15:  
            ch = 'f';  
            break;  
        default:  
            ch = ' ';  
        }  
        return ch;  
    }  

}  

工具类：

[java] view plain copy
import java.awt.AlphaComposite;  
import java.awt.Color;  
import java.awt.Font;  
import java.awt.Graphics2D;  
import java.awt.Image;  
import java.awt.RenderingHints;  
import java.awt.geom.AffineTransform;  
import java.awt.image.BufferedImage;  
import java.awt.image.ColorModel;  
import java.awt.image.WritableRaster;  
import java.io.File;  
import java.io.FileInputStream;  
import java.io.FileNotFoundException;  
import java.io.FileOutputStream;  
import java.io.IOException;  
import java.io.InputStream;  

import javax.imageio.ImageIO;  

import com.sun.image.codec.jpeg.ImageFormatException;  
import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGCodec;  
import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageDecoder;  
import com.sun.image.codec.jpeg.JPEGImageEncoder;  

/** 
 * 图片工具类，主要针对图片水印处理 
 *  
 * @author  025079 
 * @version  [版本号, 2011-11-28] 
 * @see  [相关类/方法] 
 * @since  [产品/模块版本] 
 */  
public class ImageHelper {  

    // 项目根目录路径  
    public static final String path = System.getProperty("user.dir");  

    /** 
     * 生成缩略图 <br/> 
     * 保存:ImageIO.write(BufferedImage, imgType[jpg/png/...], File); 
     *  
     * @param source 
     *            原图片 
     * @param width 
     *            缩略图宽 
     * @param height 
     *            缩略图高 
     * @param b 
     *            是否等比缩放 
     * */  
    public static BufferedImage thumb(BufferedImage source, int width,  
            int height, boolean b) {  
        // targetW，targetH分别表示目标长和宽  
        int type = source.getType();  
        BufferedImage target = null;  
        double sx = (double) width / source.getWidth();  
        double sy = (double) height / source.getHeight();  

        if (b) {  
            if (sx > sy) {  
                sx = sy;  
                width = (int) (sx * source.getWidth());  
            } else {  
                sy = sx;  
                height = (int) (sy * source.getHeight());  
            }  
        }  

        if (type == BufferedImage.TYPE_CUSTOM) { // handmade  
            ColorModel cm = source.getColorModel();  
            WritableRaster raster = cm.createCompatibleWritableRaster(width,  
                    height);  
            boolean alphaPremultiplied = cm.isAlphaPremultiplied();  
            target = new BufferedImage(cm, raster, alphaPremultiplied, null);  
        } else  
            target = new BufferedImage(width, height, type);  
        Graphics2D g = target.createGraphics();  
        // smoother than exlax:  
        g.setRenderingHint(RenderingHints.KEY_RENDERING,  
                RenderingHints.VALUE_RENDER_QUALITY);  
        g.drawRenderedImage(source, AffineTransform.getScaleInstance(sx, sy));  
        g.dispose();  
        return target;  
    }  

    /** 
     * 图片水印 
     *  
     * @param imgPath 
     *            待处理图片 
     * @param markPath 
     *            水印图片 
     * @param x 
     *            水印位于图片左上角的 x 坐标值 
     * @param y 
     *            水印位于图片左上角的 y 坐标值 
     * @param alpha 
     *            水印透明度 0.1f ~ 1.0f 
     * */  
    public static void waterMark(String imgPath, String markPath, int x, int y,  
            float alpha) {  
        try {  
            // 加载待处理图片文件  
            Image img = ImageIO.read(new File(imgPath));  

            BufferedImage image = new BufferedImage(img.getWidth(null),  
                    img.getHeight(null), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
            Graphics2D g = image.createGraphics();  
            g.drawImage(img, 0, 0, null);  

            // 加载水印图片文件  
            Image src_biao = ImageIO.read(new File(markPath));  
            g.setComposite(AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.SRC_ATOP,  
                    alpha));  
            g.drawImage(src_biao, x, y, null);  
            g.dispose();  

            // 保存处理后的文件  
            FileOutputStream out = new FileOutputStream(imgPath);  
            JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out);  
            encoder.encode(image);  
            out.close();  
        } catch (Exception e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
    }  

    /** 
     * 文字水印 
     *  
     * @param imgPath 
     *            待处理图片 
     * @param text 
     *            水印文字 
     * @param font 
     *            水印字体信息 
     * @param color 
     *            水印字体颜色 
     * @param x 
     *            水印位于图片左上角的 x 坐标值 
     * @param y 
     *            水印位于图片左上角的 y 坐标值 
     * @param alpha 
     *            水印透明度 0.1f ~ 1.0f 
     */  

    public static void textMark(String imgPath, String text, Font font,  
            Color color, int x, int y, float alpha) {  
        try {  
            Font Dfont = (font == null) ? new Font("宋体", 20, 13) : font;  

            Image img = ImageIO.read(new File(imgPath));  

            BufferedImage image = new BufferedImage(img.getWidth(null),  
                    img.getHeight(null), BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
            Graphics2D g = image.createGraphics();  

            g.drawImage(img, 0, 0, null);  
            g.setColor(color);  
            g.setFont(Dfont);  
            g.setComposite(AlphaComposite.getInstance(AlphaComposite.SRC_ATOP,  
                    alpha));  
            g.drawString(text, x, y);  
            g.dispose();  
            FileOutputStream out = new FileOutputStream(imgPath);  
            JPEGImageEncoder encoder = JPEGCodec.createJPEGEncoder(out);  
            encoder.encode(image);  
            out.close();  
        } catch (Exception e) {  
            System.out.println(e);  
        }  
    }  

    /** 
     * 读取JPEG图片 
     * @param filename 文件名 
     * @return BufferedImage 图片对象 
     */  
    public static BufferedImage readJPEGImage(String filename)  
    {  
        try {  
            InputStream imageIn = new FileInputStream(new File(filename));  
            // 得到输入的编码器，将文件流进行jpg格式编码  
            JPEGImageDecoder decoder = JPEGCodec.createJPEGDecoder(imageIn);  
            // 得到编码后的图片对象  
            BufferedImage sourceImage = decoder.decodeAsBufferedImage();  

            return sourceImage;  
        } catch (FileNotFoundException e) {  
            e.printStackTrace();  
        } catch (ImageFormatException e) {  
            e.printStackTrace();  
        } catch (IOException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  

        return null;  
    }  

    /** 
     * 读取JPEG图片 
     * @param filename 文件名 
     * @return BufferedImage 图片对象 
     */  
    public static BufferedImage readPNGImage(String filename)  
    {  
        try {  
            File inputFile = new File(filename);    
            BufferedImage sourceImage = ImageIO.read(inputFile);  
            return sourceImage;  
        } catch (FileNotFoundException e) {  
            e.printStackTrace();  
        } catch (ImageFormatException e) {  
            e.printStackTrace();  
        } catch (IOException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  

        return null;  
    }  

    /** 
     * 灰度值计算 
     * @param pixels 像素 
     * @return int 灰度值 
     */  
    public static int rgbToGray(int pixels) {  
        // int _alpha = (pixels >> 24) & 0xFF;  
        int _red = (pixels >> 16) & 0xFF;  
        int _green = (pixels >> 8) & 0xFF;  
        int _blue = (pixels) & 0xFF;  
        return (int) (0.3 * _red + 0.59 * _green + 0.11 * _blue);  
    }  

    /** 
     * 计算数组的平均值 
     * @param pixels 数组 
     * @return int 平均值 
     */  
    public static int average(int[] pixels) {  
        float m = 0;  
        for (int i = 0; i < pixels.length; ++i) {  
            m += pixels[i];  
        }  
        m = m / pixels.length;  
        return (int) m;  
    }  
}  

原文地址：http://blog.csdn.net/yjflinchong/article/details/7469213#