在这个信息量剧增的时代，怎样帮助用户从海量数据中检索到想要的数据。模糊查询是不可缺少的。
那么在Ｏｒａｃｌｅ中模糊查询是怎样实现的呢？
一、我们能够在where子句中使用likekeyword来达到Oracle模糊查询的效果；在Where子句中。能够对datetime、char、varchar字段类型的列用Likekeyword配合通配符来实现模糊查询，下面是可使用的通配符：
（1）% ：零或者多个字符，使用%有三种情况
字段 like '%keyword%'字段包括"keyword"的记录 字段 like 'keyword%'字段以"keyword"開始的记录字段 like '%keyword'字段以"keyword"结束的记录样例：
SELECT * FROM [user] WHERE uname LIKE '%三%'搜索结果：“张三”。“小三”、“三脚猫”，“猫三脚” 有“三” 的记录全找出来。
SELECT * FROM [user] WHERE uname LIKE '%三' （从后開始匹配）搜索结果：“张三”，“小三”
另外，假设须要找出uname中既有“三”又有“猫”的记录。请使用and条件SELECT *FROM [user] WHERE uname LIKE '%三%' AND uname LIKE '%猫%'
若使用SELECT * FROM [user] WHERE uname LIKE '%三%猫%'，尽管能搜索出“三脚猫”，但不能搜索出“猫三脚”。
（2）_： 单一不论什么字符（下划线）经常使用来限制表达式的字符长度语句：
样例：
SELECT * FROM [user] WHERE uname LIKE '_三_'搜索结果：“猫三脚”这样uname为三个字符且中间一个是“三”的；
SELECT * FROM [user] WHERE uname LIKE '三__';搜索结果：“三脚猫”这样uname为三个字符且第一个是“三”的；
（3）[]：在某一范围内的字符，表示括号内所列字符中的一个（相似正則表達式）。指定一个字符、字符串或范围。要求所匹配对象为它们中的任一个。
样例：
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'搜索结果：“张三”、“李三”、“王三”（而不是“张李王三”）；
如 [ ]内有一系列字符（01234、abcde之类的）则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'搜索结果：“老1”、“老2”、……、“老9”。
（4）[^]： 不在某范围内的字符。使用方法与[ ]相反。
二、在Oracle中提供了instr(strSource,strTarget)函数，比使用'%keyword%'的模式效率高非常多。
instr函数也有三种情况：
instr(字段,'keyword')>0相当于 字段like '%keyword%'
instr(字段,'keyword')=1相当于 字段like 'keyword%'
instr(字段,'keyword')=0相当于 字段not like '%keyword%'
样例：
SELECT * FROM [user] WHEREinstr(uname ,'三')>0使用方法參照上面的Like 就可以
特殊使用方法：
select id, namefrom user where instr('101914, 104703', id) > 0;
它等价于
select id, namefrom user where id = 101914 or id = 104703;
在数据量比較少的时候，能够直接使用上面这两种方法。可是当数据量特别大的时候。我们就应该考虑效率的问题了。
虽说在效率上Instr比likekeyword方法效率要高出不少，但这也不过在一定程度上而言。远不能满足我们的须要。
为什么keyword查询效率这么低呢？这是因为在利用这些keyword查询的时候，数据库系统不是通过索引来查询。而是採用顺序扫描的方式来查询。显然，真是这样的技术特性，造成了Likekeyword查询效率的低下。特别是在复杂查询或者大表查询中。用户能够明显感觉到速度比較慢。
怎么解决效率的难题呢？答案也正是索引。
合理的利用索引，能够大幅度的提升数据库的查询性能。
关于索引的合理应用，还在研究中。
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