一.简单介绍
MongoDB一种非关系型数据库(NoSql)。是一种强大、灵活、可扩展的数据存储方式。由于MongoDB是文档模型，自由灵活非常高，能够让你在开发过程中畅顺无比，对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用。MongoDB能够应对自如，MongoDB内置的水平扩展机制提供了从百万到十亿级别的数据量处理能力，还对MapReduce式聚合的支持,以及对地理空间索引的支持。
二.安装与配置
1.下载安装
http://www.mongodb.org/downloads
我的系统是Windows7 32位，所以我下载相应的版本号mongodb-win32-i386-2.6.8.zip
2.安装和配置
第一步：解压到一个盘上，比如我的解压的文件夹D:mongodb，如图所看到的：
第二步：配置存放日志和数据的文件夹。不然mongoDB启动不起来。如图所看到的：
我们先执行cmd.exe进入dos命令界面,然后进入cd D:mongodbin文件夹下，我们接下来我们要进行配置存放日志和数据的文件夹的文件，我们通过帮助命令来查看哪些命令，如图所看到的：
我们从中找到了(1)--logpath arg: arg是设置存放日志的路径（2）--dbpath arg:arg是存放数据文件的路径
先配置数据的文件夹，比如我想存放在D:mongodbdatadb这个文件夹下。我们在执行cmd.exe进入dos命令界面,然后进入cd D:mongodbin文件夹下，执行mongod.exe命令，如图所看到的：
说明：报错是由于须要我们手动先创建D:mongodbdatadb的文件路径，我们创建好路径在执行一次，这回成功了，如图所看到的：
配置日志路径，比如我想存放在D:mongodbdatalog 这个文件夹下，我们在执行cmd.exe进入dos命令界面,然后进入cdD:mongodbin文件夹下，执行mongod.exe命令mongod.exe --logpath=D:mongodbdatalogmongodb.log ，如图所看到的：
第三步：測试一下是否配置正常
我们在执行cmd.exe进入dos命令界面,然后进入cd D:mongodbin文件夹下。执行mongo命令，測试一下连接。如图所看到的：
出现错误
说明：没有启动server，我们须要自己配置MongoDBserver。我们在D:mongodb文件夹下，创建一个mongodb.config 配置文件。有两个属性logpath和dbpath，分别设定值。就是刚才我们配置的路径,如图所看到的：
mongod.exe --config d:mongodbmongodb.config来启动MongoDBserver，--config 选项表示启动时通过d:mongodbmongodb.config配置文件的信息配置server。
如图所看到的：
这个dos命令界面先不要关闭，MongoDBserver在执行。我在新打开一个dos命令界面，先进入到cd D:mongodbin文件夹下，然后在执行mongo命令測试一下链接。如图所看到的：
三．加入MongoDB到Windows Service
我们当我们把执行MongoDBserver的dos命令界面关掉，这样我们就不能链接MongoDB。我们须要像mySql那样。加入到Windows Service。然后在命令行上启动服务和关闭服务，这样方便我们操作和管理服务。
我们接下来须要把MongoDB到Windows Service，用到的命令是--install设定安装MongoDB为server到Windows Service
第一步：执行—install,以管理员的启动cmd, 进入dos命令界面，先进入到cd D:mongodbin文件夹下。执行
D:mongodbin>mongod.exe--dbpath=d:mongodbdatadb --logpath=d:mongodbdataloglog.txt --install --serviceName "MongoDB" 如图所看到的：
第二步：启动/关闭MongoDB服务
netstart mongodb 启动MongoDB服务
net stop mongodb 启动MongoDB服
四：測试一下MongoDB的shell
第一步：执行cmd.exe, 进入dos命令界面。先进入到cd D:mongodbin文件夹下,执行mongo命令。进入shell，查看数据库show dbs，如图所看到的：
第二步：切换并产生数据库
在切换数据库时，假设数据库不存在，则直接产生数据库。use test:如图所看到的：
第三步：创建了一个集合并保存了数据
创建了名为zhengcy的集合
db.zhengcy.insert({username:'zcy'})
第三步：查找zhengcy集合全部的数据
db.zhengcy.find()
