hash_map原理及C++实现

一、数据结构：hash_map原理
hash_map基于hash table（哈希表）。哈希表最大的长处，就是把数据的存储和查找消耗的时间大大减少，差点儿能够看成是常数时间；而代价不过消耗比較多的内存。然而在当前可利用内存越来越多的情况下，用空间换时间的做法是值得的。另外，编码比較easy也是它的特点之中的一个。

其基本原理是：使用一个下标范围比較大的数组来存储元素。能够设计一个函数（哈希函数，也叫做散列函数）。使得每个元素的keyword都与一个函数值（即数组下标。hash值）相相应，于是用这个数组单元来存储这个元素；也能够简单的理解为。依照keyword为每个元素“分类”，然后将这个元素存储在相应“类”所相应的地方。称为桶。

可是，不可以保证每一个元素的keyword与函数值是一一相应的。因此极有可能出现对于不同的元素，却计算出了同样的函数值。这样就产生了“冲突”，换句话说，就是把不同的元素分在了同样的“类”之中。总的来说，“直接定址”与“解决冲突”是哈希表的两大特点。

hash_map。首先分配一大片内存，形成很多桶。是利用hash函数，对key进行映射到不同区域（桶）进行保存。
其插入过程是：

   1. 得到key
   2. 通过hash函数得到hash值
   3. 得到桶号(一般都为hash值对桶数求模)
   4. 存放key和value在桶内。

其取值过程是:

   1. 得到key
   2. 通过hash函数得到hash值
   3. 得到桶号(一般都为hash值对桶数求模)
   4. 比較桶的内部元素是否与key相等，若都不相等，则没有找到。
   5. 取出相等的记录的value。

hash_map中直接地址用hash函数生成，解决冲突，用比較函数解决。这里能够看出，假设每一个桶内部仅仅有一个元素，那么查找的时候仅仅有一次比較。当很多桶内没有值时。很多查询就会更快了(指查不到的时候).

由此可见，要实现哈希表, 和用户相关的是：hash函数（hashcode）和比較函数(equals)。

假定哈希函数将元素正确分布在各桶之间，可为基本操作（get 和 put）提供稳定的性能。

迭代集合视图所需的时间与 HashMap 实例的“容量”（桶的数量）及其大小（键-值映射关系数）的和成比例。

所以，假设迭代性能非常重要。则不要将初始容量设置得太高（或将载入因子设置得太低）。

HashMap 的实例有两个參数影响其性能：初始容量 和载入因子。容量是哈希表中桶的数量，初始容量仅仅是哈希表在创建时的容量。

载入因子 是哈希表在其容量自己主动添加之前能够达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了载入因子与当前容量的乘积时，通过调用 rehash 方法将容量翻倍。通常，默认载入因子 (.75) 在时间和空间成本上寻求一种折衷。载入因子过高尽管降低了空间开销，但同一时候也添加了查询成本（在大多数 HashMap 类的操作中，包含 get 和 put 操作，都反映了这一点）。在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其载入因子，以便最大限度地降低 rehash 操作次数。假设初始容量大于最大条目数除以载入因子，则不会发生 rehash 操作。假设非常多映射关系要存储在 HashMap 实例中，则相对于按需运行自己主动的 rehash 操作以增大表的容量来说，使用足够大的初始容量创建它将使得映射关系能更有效地存储。

注意，此实现不是同步的。

假设多个线程同一时候訪问此映射。而当中至少一个线程从结构上改动了该映射，则它必须保持外部同步。

（结构上的改动是指加入或删除一个或多个映射关系的操作。仅改变与实例已经包括的键关联的值不是结构上的改动。）这一般通过对自然封装该映射的对象进行同步操作来完毕。假设不存在这种对象，则应该使用 Collections.synchronizedMap 方法来“包装”该映射。

最好在创建时完毕这一操作。以防止对映射进行意外的不同步訪问。例如以下所看到的： Map m = Collections.synchronizedMap(new HashMap(...));

二、 C++中的hashMap

今天在使用STL中的hash_map模板遇到使用PTCHAR作为Key时无法对字符串进行正确比較的问题。在网上查找对应的文章可惜没有找到，但找到了http://www.stlchina.org/twiki/bin/view.pl/Main/STLDetailHashMap和http://www.cppblog.com/guojingjia2006/archive/2008/01/12/41037.aspx两篇文章对解决我的问题帮了大忙，特将其内容贴出。

hash_map类在头文件hash_map中，和全部其他的C++标准库一样，头文件没有扩展名。

例如以下声明：

          #include <hash_map>
          using namespace std;
          using namespace stdext;

hash_map是一个聚合类，它继承自_Hash类，包含一个vector，一个list和一个pair，当中vector用于保存桶。list用于进行冲突处理。pair用于保存key->value结构，简要地伪码例如以下：

          class hash_map<class _Tkey, class _Tval>
          {
          private:
               typedef pair<_Tkey, _Tval> hash_pair;
               typedef list<hash_pair>    hash_list;
               typedef vector<hash_list> hash_table;
          };

当然，这仅仅是一个简单模型，C++标准库的泛型模版一向以嵌套复杂而闻名。初学时看类库，无疑天书啊。微软的hash_map类还聚合了hash_compare仿函数类，hash_compare类里有聚合了less仿函数类。乱七八糟的。

以下说说用法：

一、简单变量作为索引：整形、实性、指针型
事实上指针型也就是整形，算法一样。

可是hash_map会对char*, const char*, wchar_t*, const wchar_t*做特殊处理。
     这样的情况最简单。以下代码是整形演示样例：
            hash_map<int, int> IntHash;
            IntHash[1] = 123;
            IntHash[2] = 456;

            int val = IntHash[1];
            int val = IntHash[2];
     实型和指针型使用方法和整形一样，原理例如以下：
     1、使用简单类型作索引声明hash_map的时候，不须要声明模版的后两个參数（最后一个參数指名hash_map节点的存储方式，默觉得pair，我觉得这就挺好。不是必需改动）。使用默认值就好。

2、对于除过字符串的其他简单类型，hash_map使用模版函数 size_t hash_value(const _Kty& _Keyval) 计算hash值，计算方法是经典的掩码异或法，自己主动溢出得到索引hash值。

微软的project师或许开了一个玩笑，这个掩码被定义为0xdeadbeef(死牛肉，抑或是某个程序猿的绰号）。

3、对于字符串指针作索引的时候，使用定类型函数inline size_t hash_value(const char *_Str)或inline size_t hash_value(const wchar_t *_Str)计算hash值。计算方法是取出每个字符求和。自己主动溢出得到hash值。

对于字符串型的hash索引。要注意须要自己定义less仿函数。
由于我们有理由觉得。人们使用hash表进行高速查找的预期成本要比在hash表中插入的预期成本低得多。所以插入可以比查找昂贵些；基于这个如果，hash_map在有冲突时，插入链表是进行排序插入的。这样在进行查询冲突解决的时候就行更快捷的找到须要的索引。
可是，基于泛型编程的原则，hash_map也有理由觉得每一种类型都支持使用"<"来判别两个类型值的大小，这样的设计恰好让字符串类型无所适从，众所周知。两个字符串指针的大小并不代表字符串值的大小。

见例如以下代码：
          hash_map<const char*, int> CharHash;
          CharHash["a"] = 123;
          CharHash["b"] = 456;

char szInput[64] = "";
scanf("%s", szInput);

int val = CharHash[szInput];

终于的结果就是不管输入不论什么字符串，都无法找到相应的整数值。由于输入的字符串指针是szInput指针。和"a"或"b"字符串常量指针的大小是绝对不会同样。解决方法例如以下：
首先写一个仿函数CharLess。继承自仿函数基类binary_function（当然也能够不继承。这样写仅仅是符合标准，并且写起来比較方便，不用被类似于指针的指针和指针的引用搞晕。

          struct CharLess : public binary_function<const char*, const char*, bool>
          {
          public:
               result_type operator()(const first_argument_type& _Left, const second_argument_type& _Right) const
               {
                    return(stricmp(_Left, _Right) < 0 ?

true : false);
}
};

非常好，有了这个仿函数，就能够正确的使用字符串指针型hash_map了。例如以下：

          hash_map<const char*, int, hash_compare<const char*, CharLess> > CharHash;
          CharHash["a"] = 123;
          CharHash["b"] = 456;

char szInput[64] = "";
scanf("%s", szInput);

          int val = CharHash[szInput];

     如今就能够正常工作了。至此，简单类型的用法介绍完成。

二、用户自己定义类型：比方对象类型，结构体。

这样的情况比价复杂。我们先说简单的，对于C++标准库的string类。

庆幸的是。微软为basic_string（string类的基类）提供了hash方法，这使得使用string对象做索引简单了很多。

值得注意（也值得郁闷）的是。尽管支持string的hash，string类却没有重载比較运算符。所以标准的hash_compare仿函数依然无法工作。

我们继续重写less仿函数。

          struct string_less : public binary_function<const string, const string, bool>
          {
          public:
               result_type operator()(const first_argument_type& _Left, const second_argument_type& _Right) const
               {
                    return(_Left.compare(_Right) < 0 ? true : fase);
               }
          };

     好了，我们能够书写例如以下代码：

          hash_map<string, int, hash_compare<string, string_less> > StringHash;
          StringHash["a"] = 123;
          StringHash["b"] = 456;

string strKey = "a";

          int val = CharHash[strKey];

     这样就能够了。

     对于另外的一个经常使用的字符串类CString（我觉得微软的CString比标准库的string设计要洒脱一些）更加复杂一些。非常显然，标准库里不包括对于CString的支持，但CString却重载了比較运算符（郁闷）。我们必须重写hash_compare仿函数。值得一提的是。在Virtual Stdio 2003中。CString不再是MFC的成员。而成为ATL的成员，使用#include <atlstr.h>就能够使用。

我没有採用重写hash_compare仿函数的策略，而不过继承了它。在模版库中的继承是没有性能损耗的，并且能让我偷一点懒。
     首先重写一个hash_value函数：

          inline size_t CString_hash_value(const CString& str)
          {
               size_t value = _HASH_SEED;
               size_t size = str.GetLength();
               if (size > 0) {
                    size_t temp = (size / 16) + 1;
                    size -= temp;
                    for (size_t idx = 0; idx <= size; idx += temp) {
                         value += (size_t)str[(int)idx];
                    }
               }
               return(value);
          }

     其次重写hash_compare仿函数：

          class CString_hash_compare : public hash_compare<CString>
          {
          public:
               size_t operator()(const CString& _Key) const
               {
                    return((size_t)CString_hash_value(_Key));
               }

               bool operator()(const CString& _Keyval1, const CString& _Keyval2) const
               {
                    return (comp(_Keyval1, _Keyval2));
               }
          };

     上面的重载忽略了基类对于less仿函数的引入，由于CString具备比較运算符，我们能够使用默认的less仿函数，在这里映射为comp。

好了。我们能够声明新的hash_map对象例如以下：

hash_map<CString, int, CString_hash_compare> CStringHash;

其余的操作一样一样的。

     下来就说说对于自己定义对象的用法：首先定义

          struct IHashable
          {
               virtual unsigned long hash_value() const = 0;
               virtual bool operator < (const IHashable& val) const = 0;
               virtual IHashable& operator = (const IHashable& val) = 0;
          };

     让我们自写的类都派生自这里，有一个标准，接下来定义我们的类：

          class CTest : public IHashable
          {
          public:
               int m_value;
               CString m_message;
          public:
               CTest() : m_value(0)
               {
               }

               CTest(const CTest& obj)
               {
                    m_value = obj.m_value;
                    m_message = obj.m_message;
               }
          public:
               virtual IHashable& operator = (const IHashable& val)
               {
                    m_value   = ((CTest&)val).m_value;
                    m_message = ((CTest&)val).m_message;
                    return(*this);
               }

               virtual unsigned long hash_value() const
               {
                    // 这里使用类中的m_value域计算hash值。也能够使用更复杂的函数计算全部域总的hash值
                    return(m_value ^ 0xdeadbeef
               }

               virtual bool operator < (const IHashable& val) const
               {
                    return(m_value < ((CTest&)val).m_value);
               }
          };

     用这个类的对象做为hash索引准备工作例如以下。由于接口中规定了比較运算符，所以这里能够使用标准的less仿函数。所以这里忽略：

          template<class _Tkey>
          class MyHashCompare : public hash_compare<_Tkey>
          {
          public:
               size_t operator()(const _Tkey& _Key) const
               {
                    return(_Key.hash_value());
               }

               bool operator()(const _Tkey& _Keyval1, const _Tkey& _Keyval2) const
               {
                    return (comp(_Keyval1, _Keyval2));
               }
          };

     下来就这样写：

          CTest test;
          test.m_value = 123;
          test.m_message = "This is a test";

          MyHash[test] = 2005;

          int val = MyHash[test];

     能够看到正确的数字被返回。

     三、关于hash_map的思考：

     1、性能分析：採用了内联代码和模版技术的hash_map在效率上应该是很优秀的，但我们还须要注意例如以下几点：

     * 经过查看代码。字符串索引会比简单类型索引速度慢，自己定义类型索引的性能则和我们选择hash的内容有非常大关系，简单为主。这是使用hash_map的基本原则。
     * 能够通过重写hash_compair仿函数。更改里面关于桶数量的定义。假设取值合适，也能够得到更优的性能。

假设桶数量大于10。则牢记它应该是一个质数。
* 在自己定义类型是。重载的等号（或者拷贝构造）有可能成为性能瓶颈。使用对象指针最为索引将是一个好的想法。但这就必须重写less仿函数，理由同使用字符串指针作为索引。

hash_map类在头文件hash_map中，和全部其他的C++标准库一样。头文件没有扩展名。例如以下声明：