题目大意:n个建筑须要抢修。第i个建筑须要T1时间抢修。必须在T2时间之前抢修完成。求最多能抢修多少建筑
首先我们对T2排序 然后依次修理 可是这样贪心显然是不对的 比方说这组数据:
5
10 10
10 20
2 21
2 21
2 21
贪心仅仅能修理前两个。而实际上最多能够修理4个
于是我们考虑修正贪心算法
比方说这组数据,当我们枚举到3的时候。尽管已经无法修理很多其它了,可是我们能够取消修理建筑1而改修理3。这样尽管不能更新ans 可是能够为后面的建筑节省时间
所以做法就非常明白了
我们维护一个大根堆 每修理一栋建筑 我们就把这栋建筑的T1值增加堆 若当前无法修理 我们推断堆顶是否比这栋建筑的T1大 假设大 取消修理堆顶。改为修理当前建筑
#include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<algorithm> #define M 150100 using namespace std; struct construction{ int T1,T2; bool operator < (const construction &x) const { return T2 < x.T2; } }buildings[M]; int n,ans,now,heap[M],top; void Insert(int x) { heap[++top]=x; int t=top; while(t>1&&heap[t]>heap[t>>1]) swap(heap[t],heap[t>>1]),t>>=1; } void Pop() { heap[1]=heap[top--]; int t=2; while(t<=top) { if(t<top&&heap[t+1]>heap[t]) ++t; if(heap[t]>heap[t>>1]) swap(heap[t],heap[t>>1]),t<<=1; else break; } } int main() { int i; cin>>n; for(i=1;i<=n;i++) scanf("%d%d",&buildings[i].T1,&buildings[i].T2); sort(buildings+1,buildings+n+1); for(i=1;i<=n;i++) { if(now+buildings[i].T1<=buildings[i].T2) { now+=buildings[i].T1; ++ans; Insert(buildings[i].T1); } else { if(!top) continue; int temp=heap[1]; if( temp>buildings[i].T1 ) now=now+buildings[i].T1-temp,Pop(),Insert(buildings[i].T1); } } cout<<ans<<endl; }