• 正则表达式 第五篇:C# 正则表达式


    本文整理C#正则表达式的元字符,正则表达式是由字符构成的表达式,每个字符代表一个规则,表达式中的字符分为两种类型:普通字符和元字符。普通字符是指字面含义不变的字符,按照完全匹配的方式匹配文本,而元字符具有特殊的含义,代表一类字符。

    把文本看作是字符流,每个字符放在一个位置上,例如,正则表达式 “Roomddd”,前面四个字符Room是普通字符,后面的字符是转义字符,和后面的字符d组成一个元字符d,表示该位置上有任意一个数字。

    用正则表达式的语言来描述是:正则表达式 “Roomddd”共捕获7个字符,表示“以Room开头、以三个数字结尾”的一类字符串,我们把这一类字符串称作一个模式(Pattern),也称作是一个正则。

    一,转义字符

    转义字符是,把普通字符转义为具有特殊含义的元字符,常用的转义字符有:

    • :水平制表符
    • v:垂直制表符
    • :回车
    • :换行
    • \:表示字符 ,也就说,把转义字符 转义为普通的字符
    • ":表示字符 ",在C#中,双引号用于定义字符串,字符串包含的双引号用 " 来表示

    二,字符类

    在进行正则匹配时,把输入文本看作是有顺序的字符流,字符类元字符匹配的对象是字符,并会捕获字符。所谓捕获字符是指,一个元字符捕获的字符,不会被其他元字符匹配,后续的元字符只能从剩下的文本中重新匹配。

    常用的字符类元字符:

    • [ char_group]:匹配字符组中的任意一个字符
    • [^char_group]:匹配除字符组之外的任意一个字符
    • [first-last]:匹配从first到last的字符范围中的任意一个字符,字符范围包括first和last。
    • .   :通配符,匹配除 之外的任意一个字符
    • w:匹配任意一个单词(word)字符,单词字符通常是指A-Z、a-z和0-9
    • W:匹配任意一个非单词字符,是指除A-Z、a-z和0-9之外的字符
    • s:匹配任意一个空白字符
    • S:匹配任意一个非空白字符
    • d:匹配任意一个数字字符
    • D:匹配任意一个非数字字符

    注意,转义字符也属于字符类元字符,在进行正则匹配时,也会捕获字符。

    三,定位符

    定位符匹配(或捕获)的对象是位置,它根据字符的位置来判断模式匹配是否成功,定位符不会捕获字符,是零宽的(宽度为0),常用的定位符有:

    • ^:默认情况下,匹配字符串的开始位置;在多行模式下,匹配每行的开始位置;
    • $:默认情况下,匹配字符串的结束位置,或 字符串结尾的 之前的位置;在多行模式下,匹配每行结束之前的位置,或者每行结尾的 之前的位置。
    • A:匹配字符串的开始位置;
    • :匹配字符串的结束位置,或 字符串结尾的 之前的位置;
    • z:匹配字符串的结束位置;
    • G:匹配上一个匹配结束的位置;
    • :匹配一个单词的开始或结束的位置;
    • B:匹配一个单词的中间位置;

     

    四,量词、贪婪和懒惰

    量词是指限定前面的一个正则出现的次数,量词分为两种模式:贪婪模式和懒惰模式,贪婪模式是指匹配尽可能多的字符,而懒惰模式是指匹配尽可能少的字符。默认情况下,量词处于贪婪模式,在量词的后面加上?来启用懒惰模式。

    • *:出现0次或多次
    • +:出现1次或多次
    • ?:出现0次或1次
    • {n}:出现n次
    • {n,}:出现至少n次
    • {n,m}:出现n到m次

    注意,出现多次是指前面的元字符出现多次,例如,d{2} 等价于 dd,只是出现两个数字,并不要求两个数字是相同的。要表示相同的两个数字,必须使用分组来实现。

    五,分组和捕获字符

    ()  括号不仅确定表达式的范围,还创建分组,()内的表达式就是一个分组,引用分组表示两个分组匹配的文本是完全相同的。定义一个分组的基本语法:

    (pattern)

    该类型的分组会捕获字符,所谓捕获字符是指:一个元字符捕获的字符,不会被其他元字符匹配,后续的元字符只能从剩下的文本中重新匹配。

    1,分组编号和命名

    默认情况下,每个分组自动分配一个组号,规则是:从左向右,按分组左括号的出现顺序进行编号,第一个分组的组号为1,第二个为2,以此类推。也可以为分组指定名称,该分组称作命名分组,命名分组也会被自动编号,编号从1开始,逐个加1,为分组指定名称的语法是:

    (?< name > pattern)

    通常来说,分组分为命名分组和编号分组,引用分组的方式有:

    • 通过分组名称来引用分组:k<name>
    • 通过分组编号来引用分组: umber

    注意,分组只能后向引用,也就是说,从正则表达式文本的左边开始,分组必须先定义,然后才能在定义之后面引用。

    在正则表达式里引用分组的语法为“ umber”,比如“1”代表与分组1 匹配的子串,“2”代表与分组2 匹配的字串,以此类推。

    例如,对于 "<(.*?)>.*?</1>" 可以匹配 <h2>valid</h2>,在引用分组时,分组对应的文本是完全相同的。

    2,分组构造器

    分组构造方法如下:

    • (pattern):捕获匹配的子表达式,并为分组分配一个组号
    • (?< name > pattern):把匹配的子表达式捕获到命名的分组中
    • (?:pattern):非捕获的分组,并未分组分配一个组号
    • (?> pattern):贪婪分组

    3,贪婪分组

    贪婪分组也称作非回溯分组,该分组禁用了回溯,正则表达式引擎将尽可能多地匹配输入文本中的字符。如果无法进行进一步的匹配,则不会回溯尝试进行其他模式匹配。

    (?> pattern )

    4,二选一

    | 的意思是或,匹配两者中的任意一个,注意,|把左右两边的表达式分为两部分。

    pattern1 | pattern2

    六,零宽断言

    零宽是指宽度为0,匹配的是位置,所以匹配的子串不会出现在匹配结果中,而断言是指判断的结果,只有断言为真,才算匹配成功。

    对于定位符,可以匹配一句话的开始、结束(^ $)或者匹配一个单词的开始、结束(),这些元字符只匹配一个位置,指定这个位置满足一定的条件,而不是匹配某些字符,因此,它们被成为 零宽断言。所谓零宽,指的是它们不与任何字符相匹配,而匹配一个位置;所谓断言,指的是一个判断,正则表达式中只有当断言为真时才会继续进行匹配。零宽断言可以精确的匹配一个位置,而不仅仅是简单的指定句子或者单词。

    正则表达式把文本看作从左向右的字符流,向右叫做后向(Look behind),向左叫做前向(Look ahead)。对于正则表达式,只有当匹配到指定的模式(Pattern)时,断言为True,叫做肯定式,把不匹配模式为True,叫做否定式。

    按照匹配的方向和匹配的定性,把零宽断言分为四种类型:

    • (?= pattern):前向、肯定断言
    • (?! pattern):前向、否定断言
    • (?<= pattern):后向、肯定断言
    • (?<! pattern):后向、否定断言

     1,前向肯定断言

    前向肯定断言定义一个模式必须存在于文本的末尾(或右侧),但是该模式匹配的子串不会出现在匹配的结果中,前向断言通常出现在正则表达式的右侧,表示文本的右侧必须满足特定的模式:

     (?= subexpression )

    使用前向肯定断言可以定一个模糊匹配,后缀必须包含特定的字符:

    w+(?=sis)

    对正则表达式进行分析:

    • :表示单词的边界
    •  w+:表示单词至少出现一次
    • (?=sis):前向肯定断言,s 表示一个空白字符, is 是普通字符,完全匹配, 是单词的边界。

    从分析中,可以得出,匹配该正则表达式的文本中必须包含 is 单词,is是一个单独的单词,不是某一个单词的一个部分。举个例子

    Sunday is a weekend day 匹配该正则,匹配的值是Sunday,而The island has beautiful birds 不匹配该正则。

    2,后向肯定断言

    后向肯定断言定义一个模式必须存在于文本的开始(或左侧),但是该模式匹配的子串不会出现在匹配的结果中,后向断言通常出现在正则表达式的左侧,表示文本的左侧必须满足特定的模式:

    (?<= subexpression )

    使用后向肯定断言可以定一个模糊匹配,前缀必须包含特定的字符:

    (?<=20)d{2}

    对正则表达式进行分析:

    • (?<=20):后向断言,表示单词的开始,20是普通字符
    • d{2}:表示两个数字,数字不要求相同
    • :单词的边界

    该正则表达式匹配的文本具备的模式是:文本以20开头、以两个数字结尾。

    七,用正则从格式化的文本中扣值

    有如下的JSON格式的文本,从文本中扣出字段(CustomerId、CustomerName、CustomerIdSource和CustomerType)的值:

    {"CustomerDetails":"[{"CustomerId":"57512f19","CustomerName":"cust xyz","CustomerIdSource":"AadTenantId","CustomerType":"Enterprise"}]"}

    注意,该文本转换为C#中的字符时,需要对双引号和转义字符进行转义。由于这四个字段提取规则相同,可以写一个通用的模式来提取:

    public static string GetNestedItem(string txt, string key)
    {
        string pat = string.Format("(?<=\\"{0}\\":\\").*?(?=\\")", key);
        return Regex.Match(txt, pat, RegexOptions.IgnoreCase).Value;
    }

    正则表达式得解析:

    • (?<=\\"{0}\\":\\"):后向断言,用于匹配字段名、双引号和冒号
    • .*?:懒惰模式,匹配尽可能少的文本
    • (?=\\"):前向断言,用于匹配字段值得双引号

    注意:对于文本字段是"abc",使用C#字符串表示是\"abc\",这是因为原始字符串 "是两个字符,因此需要分别表示。

    使用正则表达式表示是 \\"abc\\", 这是因为在正则表达式中, 是一个转义字符,\ 表示字符 。

    参考文档:

    C#中正则表达式的使用

    C# 正则表达式 菜鸟教程

    Regular Expression Language - Quick Reference

  • 相关阅读:
    支付
    mui自定义事件带参返回mui.back()
    tomcat+nginx反向代理(实现一个服务器,一个ip共用80端口)
    mui.back()返回刷新功能
    WiFi(网络)调试Android手机
    mysql获取外键, 根据数据库名和表名获取表所对应的所有外键
    @RequestBody接收json字符串,自动将日期字符串转换为java.util.Date
    使用MySQLWorkBench绘制ER图
    jpa动态分页查找
    displaytag的Excel导出实践
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ljhdo/p/11912171.html
Copyright © 2020-2023  润新知