Pandas dataframe数据写入文件和数据库

转自：http://www.dcharm.com/?p=584

Pandas是Python下一个开源数据分析的库，它提供的数据结构DataFrame极大的简化了数据分析过程中一些繁琐操作,DataFrame是一张多维的表，大家可以把它想象成一张Excel表单或者Sql表。之前这篇文章已经介绍了从各种数据源将原始数据载入到dataframe中，这篇文件介绍怎么将处理好的dataframe中的数据写入到文件和数据库中。
首先我们通过二维ndarray创建一个简单的DataFrame：

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import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4)) df     0   1   2   3 0   1.0492286140081302  -0.7922606407983686 0.020418054868760225    -1.6649819403741724 1   0.3485250628814134  -2.117606544377745  1.466822878437205   -0.9249205656243358 2   1.3073567907490637  -0.7350348086218035 0.2856083175408006  -0.9053483976251634

1. Dataframe写入到csv文件

1	df.to_csv('D:\a.csv', sep=',', header=True, index=True)

第一个参数是说把dataframe写入到D盘下的a.csv文件中，参数sep表示字段之间用’,’分隔，header表示是否需要头部，index表示是否需要行号。
2. Dataframe写入到json文件

1	df.to_json('D:\a.json')

把dataframe写入到D盘下的a.json文件中,文件的内容为

1	{"0":{"0":1.049228614,"1":0.3485250629,"2":1.3073567907},"1":{"0":-0.7922606408,"1":-2.1176065444,"2":-0.7350348086},"2":{"0":0.0204180549,"1":1.4668228784,"2":0.2856083175},"3":{"0":-1.6649819404,"1":-0.9249205656,"2":-0.9053483976}}

3.Dataframe写入到html文件

1	df.to_html('D:\a.html')

把dataframe写入到D盘下的a.html文件中,文件的内容为

1

<table border="1" class="dataframe">   <thead>     <tr style="text-align: right;">       <th></th>       <th>0</th>       <th>1</th>       <th>2</th>       <th>3</th>     </tr>   </thead>   <tbody>     <tr>       <th>0</th>       <td>1.049229</td>       <td>-0.792261</td>       <td>0.020418</td>       <td>-1.664982</td>     </tr>     <tr>       <th>1</th>       <td>0.348525</td>       <td>-2.117607</td>       <td>1.466823</td>       <td>-0.924921</td>     </tr>     <tr>       <th>2</th>       <td>1.307357</td>       <td>-0.735035</td>       <td>0.285608</td>       <td>-0.905348</td>     </tr>   </tbody> </table>

在浏览器中打开a.html的样式为

4.Dataframe写入到剪贴板中
这个是我认为最为贴心的功能, 一行代码可以将dataframe的内容导入到剪切板中，然后可以复制到任意地方

1	df.to_clipboard()

5.Dataframe写入到数据库中

1	df.to_sql('tableName', con=dbcon, flavor='mysql')

第一个参数是要写入表的名字，第二参数是sqlarchmy的数据库链接对象，第三个参数表示数据库的类型，“mysql”表示数据库的类型为mysql。