- 选择排序
- 是一种简单直观的排序算法,它也是一种交换排序算法,和冒泡排序有一定的相似度,可以认为选择排序是冒泡排序的一种改进。
- 表现最稳定的排序算法之一,因为无论什么数据进去都是O(n2)的时间复杂度,所以用到它的时候,数据规模越小越好。
- 原理
- 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
- 算法描述
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在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置。
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从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
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重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
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- 动图演示
- 代码实现
public static void selectionSort(int[] arr) { int temp, min = 0; for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) { min = i; // 循环查找最小值 for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (arr[min] > arr[j]) { min = j; } } if (min != i) { temp = arr[i]; arr[i] = arr[min]; arr[min] = temp; } } }
- 算法分析
- 时间复杂度
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最佳情况:T(n) = O(n2)
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最差情况:T(n) = O(n2)
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平均情况:T(n) = O(n2)
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- 空间复杂度:O(1)
- 时间复杂度
- 适用场景
- 选择排序实现也比较简单,并且由于在各种情况下复杂度波动小,因此一般是优于冒泡排序的。在所有的完全交换排序中,选择排序也是比较不错的一种算法。但是,由于固有的O(n2)复杂度,选择排序在海量数据面前显得力不从心。因此,它适用于简单数据排序。