• Python3.x:os.listdir和os.walk(获取路径方法)的区别


    Python3.x:os.listdir和os.walk(获取路径方法)的区别

    1,os.listdir

    使用情况:在一个目录下面只有文件,没有文件夹,这个时候可以使用os.listdir;

    例如:d:listdir文件夹下有三个文件(text1.txt、test2.txt、test3.txt),获得文件的绝对路径:

    import os
    path = r'd:listdir'
    for filename in os.listdir(path):
        #目录的路径和文件名拼接起来,得到了文件的绝路路径
        print(os.path.join(path,filename))

    输出结果:

    d:listdirtest1.txt
    d:listdirtest2.txt
    d:listdir	est3.txt

    2,os.walk

    使用情况:递归的情况,一个目录下面既有目录(目录下面还可能有目录和文件)也有文件,如何读取里面所有文件,使用os.walk;

    例如:d:listdir文件夹下有三个文件(text1.txt、test2.txt、test3.txt)和两个文件夹filedir1(包含文件text1_1.txt、text1_2.txt)和filedir2(包含文件text2_1.txt、text2_2.txt):

    import os
    path = r'd:listdir'
    for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(path):
        print(dirpath,dirnames,filenames)

    输出结果:

    d:listdir ['filedir1', 'filedir2'] ['test1.txt', 'test2 .txt']
    d:listdirfiledir1[] ['test1_1.txt', 'test1_2.txt']
    d:listdirfiledir2[] ['test2_1.txt','test2_2.txt']

    说明:os.walk输入一个路径名称,以yield的方式(其实是一个生成器)返回一个三元组 dirpath, dirnames, filenames;

    dirpath为目录的路径,为一个字符串。比如上面的d:listdir、d:listdirfiledir1、d:listdirfiledir2等。

    dirnames列出了目录路径下面所有存在的目录的名称。比如在d:listdir下面有两个目录:filedir1和filedir2。

    filenames列出了目录路径下面所有文件的名称。同样在 d:listdir下面有两个文件test1.txt和test2 .txt,那么将会列出这两个文件名。

    获取路径下面的所有文件的绝对路径:

    import os
    path = r'd:listdir'
    for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(path):
        for filename in filenames:
            print(os.path.join(dirpath,filename))

    输出结果:

    d:listdir	est1.txt
    d:listdir	est2.txt
    d:listdirfiledir1	est1_1.txt
    d:listdirfiledir1	est1_2.txt
    d:listdirfiledir2	est2_1.txt
    d:listdirfiledir2	est2_2.txt
  • 相关阅读:
    python3实现感知器,简单神经网络
    jupyter快捷键
    吴恩实验(神经网络和深度学习)第一课第三周,代码和数据集,亲测可运行
    windows下安装PyTorch0.4.0
    IDEA上传码云报错Push rejected: Push to origin/master was rejected
    IDEA常见设置
    pycharm同级目录导入问题
    解决jupyter中无自己创建的虚拟环境
    tensorflow_mmp
    python GUI
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lizm166/p/8151447.html
Copyright © 2020-2023  润新知