在传统的数据库中，
数据库的格式是由表（table）、行（row）、字段（field）组成的。表有固定的结构，规定了
每行有哪些字段，在创建时被定义，之后修改很困难。行的格式是相同的，由若干个固定的
字段组成。每个表可能有若干个字段作为索引（index），这其中有的是主键（primary key），
用于约束表中的数据，还有唯一键（unique key），确保字段中不存放重复数据。表和表之间
可能还有相互的约束，称为外键（foreign key）。对数据库的每次查询都要以行为单位，复杂
的查询包括嵌套查询、连接查询和交叉表查询。
拥有这些功能的数据库被称为关系型数据库，关系型数据库通常使用一种叫做 SQL
（Structured Query Language）的查询语言作为接口，因此又称为 SQL 数据库。典型的 SQL 数
据库有 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、SQLite，等等。
NoSQL 是 1998 年被提出的，它曾经是一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库。
但现在 NoSQL 被认为是 Not Only SQL 的简称，主要指非关系型、分布式、不提供 ACID①的
数据库系统。正如它的名称所暗示的，NoSQL 设计初衷并不是为了取代 SQL 数据库的，而
是作为一个补充，它和 SQL 数据库有着各自不同的适应领域。NoSQL 不像 SQL 数据库一样
都有着统一的架构和接口，不同的 NoSQL 数据库系统从里到外可能完全不同。
2. MongoDB
MongoDB 是一个对象数据库，它没有表、行等概念，也没有固定的模式和结构，所有
的数据以文档的形式存储。所谓文档就是一个关联数组式的对象，它的内部由属性组成，一
个属性对应的值可能是一个数、字符串、日期、数组，甚至是一个嵌套的文档。
下面是一个
MongoDB 文档的示例：
{ "_id" : ObjectId( "4f7fe8432b4a1077a7c551e8" ),
"uid" : 2004,
"username" : "byvoid",
"net9" : { "nickname" : "BYVoid",
"surname" : "Kuo",
"givenname" : "Carbo",
"fullname" : "Carbo Kuo",
"emails" : [ "byvoid@byvoid.com", "byvoid.kcp@gmail.com" ],
"website" : "http://www.byvoid.com",
"address" : "Zijing 2#, Tsinghua University" }
}
上面文档中 uid 是一个整数属性，username 是字符串属性，_id 是文档对象的标识
符，格式为特定的 ObjectId。net9 是一个嵌套的文档，其内部结构与一般文档无异。从
格式来看文档好像 JSON，没错，MongoDB 的数据格式就是 JSON ②，因此与 JavaScript 的
① ACID 是数据库系统中事务（transaction）所必须具备的四个特性，即原子性（atomicity）、一致性（consistency）、
隔离性（isolation）和持久性（durability）。
② 准确地说，MongoDB 的数据格式是 BSON （Binary JSON），它是 JSON 的一个扩展。
亲和性很强。在 Mongodb 中对数据的操作都是以文档为单位的，当然我们也可以修改文档
的部分属性。对于查询操作，我们只需要指定文档的任何一个属性，就可在数据库中将满足
条件的所有文档筛选出来。为了加快查询，MongoDB 也对文档实现了索引，这一点和 SQL 数
据库一样。