计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种
一 Number(数字)
1.1 数字类型的创建
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a = 10 b = a b = 666 print (a) #10 print (b) #666 |
注意这里与C的不同:
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#include <stdio.h> void main(void) { int a = 1 ; int b = a; printf ( "a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d
" ,&a,a,&b,b); a = 3 ; printf ( "a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d
" ,&a,a,&b,b); } / / 打印结果: topeet@ubuntu:~$ gcc test.c topeet@ubuntu:~$ . / a.out a:adr: 0x7fff343a069c ,val: 1 b:adr: 0x7fff343a0698 ,val: 1 a:adr: 0x7fff343a069c ,val: 3 b:adr: 0x7fff343a0698 ,val: 1 |
1.2 Number 类型转换
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var1 = 3.14 var2 = 5 var3 = int (var1) var4 = float (var2) print (var3,var4) |
二 字符串类型(string)
字符串是以单引号'
或双引号"
括起来的任意文本,比如'abc'
,"123"
等等。
请注意,''
或""
本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分,因此,字符串'abc'
只有a
,b
,c
这3个字符。如果'
本身也是一个字符,那就可以用""
括起来,比如"I'm OK"
包含的字符是I
,'
,m
,空格,O
,K
这6个字符。
2.1 创建字符串:
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var1 = 'Hello World!' var2 = "Python RAlvin" |
对应操作:
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# 1 * 重复输出字符串 print ( 'hello' * 2 ) # 2 [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操作是相同的,具体内容见列表 print ( 'helloworld' [ 2 :]) # 3 in 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True print ( 'el' in 'hello' ) # 4 % 格式字符串 print ( 'alex is a good teacher' ) print ( '%s is a good teacher' % 'alex' ) # 5 + 字符串拼接 a = '123' b = 'abc' c = '789' d1 = a + b + c print (d1) # +效率低,该用join d2 = ''.join([a,b,c]) print (d2) |
python的内置方法
三 字节类型(bytes)
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# a=bytes('hello','utf8') # a=bytes('中国','utf8') a = bytes( '中国' , 'utf8' ) b = bytes( 'hello' , 'gbk' ) # print (a) #b'xe4xb8xadxe5x9bxbd' print ( ord ( 'h' )) #其十进制 unicode 值为: 104 print ( ord ( '中' )) #其十进制 unicode 值为:20013 # h e l l o # 104 101 108 108 111 编码后结果:与ASCII表对应 # 中 国 # xd6xd0 xb9xfa gbk编码后的字节结果 #xe4 xb8 xad xe5 x9b xbd utf8编码后的字节结果 # 228 184 173 229 155 189 a[:]切片取 c = a.decode( 'utf8' ) d = b.decode( 'gbk' ) #b=a.decode('gbk') :很明显报错 print (c) #中国 print (d) #hello |
注意:对于 ASCII 字符串,因为无论哪种编码对应的结果都是一样的,所以可以直接使用 b'xxxx' 赋值创建 bytes 实例,但对于非 ASCII 编码的字符则不能通过这种方式创建 bytes 实例,需要指明编码方式。
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b1 = b '123' print ( type (b1)) # b2=b'中国' #报错 # 所以得这样: b2 = bytes( '中国' , 'utf8' ) print (b2) #b'xe4xb8xadxe5x9bxbd' |
四 布尔值
一个布尔值只有True
、False
两种值,要么是True
,要么是False
,在Python中,可以直接用True
、False
表示布尔值(请注意大小写)
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print ( True ) print ( 4 > 2 ) print ( bool ([ 3 , 4 ])) print ( True + 1 ) |
与或非操作:
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bool ( 1 and 0 ) bool ( 1 and 1 ) bool ( 1 or 0 ) bool ( not 0 ) |
布尔值经常用在条件判断中:
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age = 18 if age> 18 : #bool(age>18) print ( 'old' ) else : print ( 'young' ) |
五 List(列表)
OK,现在我们知道了字符串和整型两个数据类型了,那需求来了,我想把某个班所有的名字存起来,怎么办?
有同学说,不是学变量存储了吗,我就用变量存储呗,呵呵,不嫌累吗,同学,如班里有一百个人,你就得创建一百个变量啊,消耗大,效率低。
又有同学说,我用个大字符串不可以吗,没问题,你的确存起来了,但是,你对这个数据的操作(增删改查)将变得非常艰难,不是吗,我想知道张三的位置,你怎么办?
在这种需求下,编程语言有了一个重要的数据类型----列表(list)
什么是列表:
列表(list)是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的(mutable)——可以改变列表的内容。
对应操作:
1 查([])
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names_class2 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ] # print(names_class2[2]) # print(names_class2[0:3]) # print(names_class2[0:7]) # print(names_class2[-1]) # print(names_class2[2:3]) # print(names_class2[0:3:1]) # print(names_class2[3:0:-1]) # print(names_class2[:]) |
2 增(append,insert)
insert 方法用于将对象插入到列表中,而append方法则用于在列表末尾追加新的对象
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names_class2.append( 'alex' ) names_class2.insert( 2 , 'alvin' ) print (names_class2) |
3 改(重新赋值)
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names_class2 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ] names_class2[ 3 ] = '赵七' names_class2[ 0 : 2 ] = [ 'wusir' , 'alvin' ] print (names_class2) |
4 删(remove,del,pop)
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names_class2.remove( 'alex' ) del names_class2[ 0 ] del names_class2 names_class2.pop() #注意,pop是有一个返回值的 |
5 其他操作
5.1 count
count 方法统计某个元素在列表中出现的次数:
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>>> [ 'to' , 'be' , 'or' , 'not' , 'to' , 'be' ].count( 'to' ) 2 >>> x = [[ 1 , 2 ], 1 , 1 , [ 2 , 1 , [ 1 , 2 ]]] >>> x.count( 1 ) 2 >>> x.count([ 1 , 2 ]) 1 |
5.2 extend
extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。
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>>> a = [ 1 , 2 , 3 ] >>> b = [ 4 , 5 , 6 ] >>> a.extend(b) >>> a [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] |
extend 方法修改了被扩展的列表,而原始的连接操作(+)则不然,它会返回一个全新的列表。
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>>> a = [ 1 , 2 , 3 ] >>> b = [ 4 , 5 , 6 ] >>> a.extend(b) >>> a [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] >>> >>> a + b [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 4 , 5 , 6 ] >>> a [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 ] |
5.3 index
index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置:
1
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names_class2.index( '李四' ) |
5.4 reverse
reverse 方法将列表中的元素反向存放。
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names_class2.reverse() print (names_class2) |
5.5 sort
sort 方法用于在原位置对列表进行排序。
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x = [ 4 , 6 , 2 , 1 , 7 , 9 ] x.sort() #x.sort(reverse=True) |
5.6 深浅拷贝
现在,大家先不要理会什么是深浅拷贝,听我说,对于一个列表,我想复制一份怎么办呢?
肯定会有同学说,重新赋值呗:
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names_class1 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ] names_class1_copy = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ] |
这是两块独立的内存空间
这也没问题,还是那句话,如果列表内容做够大,你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗?当然不啦,所以列表里为我们内置了copy方法:
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names_class1 = [ '张三' , '李四' , '王五' , '赵六' ,[ 1 , 2 , 3 ]] names_class1_copy = names_class1.copy() names_class1[ 0 ] = 'zhangsan' print (names_class1) print (names_class1_copy) ############ names_class1[ 4 ][ 2 ] = 5 print (names_class1) print (names_class1_copy) #问题来了,为什么names_class1_copy,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢? |
这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了:
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#不可变数据类型:数字,字符串,元组 可变类型:列表,字典 # l=[2,2,3] # print(id(l)) # l[0]=5 # print(id(l)) # 当你对可变类型进行修改时,比如这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素 # # this is the most important # # s='alex' # print(id(s)) #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,比如我想要一个'Alex'的字符串,只能重新创建一个'Alex'的对象,然后让指针只想这个新对象 # # s[0]='e' #报错 # print(id(s)) #重点:浅拷贝 a = [[ 1 , 2 ], 3 , 4 ] b = a[:] #b=a.copy() print (a,b) print ( id (a), id (b)) print ( '*************' ) print ( 'a[0]:' , id (a[ 0 ]), 'b[0]:' , id (b[ 0 ])) print ( 'a[0][0]:' , id (a[ 0 ][ 0 ]), 'b[0][0]:' , id (b[ 0 ][ 0 ])) print ( 'a[0][1]:' , id (a[ 0 ][ 1 ]), 'b[0][1]:' , id (b[ 0 ][ 1 ])) print ( 'a[1]:' , id (a[ 1 ]), 'b[1]:' , id (b[ 1 ])) print ( 'a[2]:' , id (a[ 2 ]), 'b[2]:' , id (b[ 2 ])) print ( '___________________________________________' ) b[ 0 ][ 0 ] = 8 print (a,b) print ( id (a), id (b)) print ( '*************' ) print ( 'a[0]:' , id (a[ 0 ]), 'b[0]:' , id (b[ 0 ])) print ( 'a[0][0]:' , id (a[ 0 ][ 0 ]), 'b[0][0]:' , id (b[ 0 ][ 0 ])) print ( 'a[0][1]:' , id (a[ 0 ][ 1 ]), 'b[0][1]:' , id (b[ 0 ][ 1 ])) print ( 'a[1]:' , id (a[ 1 ]), 'b[1]:' , id (b[ 1 ])) print ( 'a[2]:' , id (a[ 2 ]), 'b[2]:' , id (b[ 2 ]))<br><br><br> #outcome |
# [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375104 b[0][0]: 4297375104
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
# ___________________________________________
# [[8, 2], 3, 4] [[8, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375328 b[0][0]: 4297375328
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
那么怎么解释这样的一个结果呢?
再不懂,俺就没办法啦...
列表补充:
b,*c=[1,2,3,4,5]
六 tuple(元组)
元组被称为只读列表,即数据可以被查询,但不能被修改,所以,列表的切片操作同样适用于元组。
元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开。
虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
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tup1 = () # 空元组 tup2 = ( 20 ,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号 |
作用:
1 对于一些数据我们不想被修改,可以使用元组;
2 另外,元组的意义还在于,元组可以在映射(和集合的成员)中当作键使用——而列表则不行;元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。
字典
七 Dictionary(字典)
字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
创建字典:
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dic1 = { 'name' : 'alex' , 'age' : 36 , 'sex' : 'male' } dic2 = dict ((( 'name' , 'alex' ),)) print (dic1) print (dic2) |
对应操作:
1 增
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dic3 = {} dic3[ 'name' ] = 'alex' dic3[ 'age' ] = 18 print (dic3) #{'name': 'alex', 'age': 18} a = dic3.setdefault( 'name' , 'yuan' ) b = dic3.setdefault( 'ages' , 22 ) print (a,b) print (dic3) |
2 查
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dic3 = { 'name' : 'alex' , 'age' : 18 } # print(dic3['name']) # print(dic3['names']) # # print(dic3.get('age',False)) # print(dic3.get('ages',False)) print (dic3.items()) print (dic3.keys()) print (dic3.values()) print ( 'name' in dic3) # py2: dic3.has_key('name') print ( list (dic3.values())) |
3 改
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dic3 = { 'name' : 'alex' , 'age' : 18 } dic3[ 'name' ] = 'alvin' dic4 = { 'sex' : 'male' , 'hobby' : 'girl' , 'age' : 36 } dic3.update(dic4) print (dic3) |
4 删
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dic4 = { 'name' : 'alex' , 'age' : 18 , 'class' : 1 } # dic4.clear() # print(dic4) del dic4[ 'name' ] print (dic4) a = dic4.popitem() print (a,dic4) # print(dic4.pop('age')) # print(dic4) # del dic4 # print(dic4) |
5 其他操作以及涉及到的方法
5.1 dict.fromkeys
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d1 = dict .fromkeys([ 'host1' , 'host2' , 'host3' ], 'Mac' ) print (d1) d1[ 'host1' ] = 'xiaomi' print (d1) ####### d2 = dict .fromkeys([ 'host1' , 'host2' , 'host3' ],[ 'Mac' , 'huawei' ]) print (d2) d2[ 'host1' ][ 0 ] = 'xiaomi' print (d2) |
5.2 d.copy() 对字典 d 进行浅复制,返回一个和d有相同键值对的新字典
5.3 字典的嵌套
5.4 sorted(dict) : 返回一个有序的包含字典所有key的列表
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dic = { 5 : '555' , 2 : '222' , 4 : '444' } print ( sorted (dic)) |
5.5 字典的遍历
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dic5 = { 'name' : 'alex' , 'age' : 18 } for i in dic5: print (i,dic5[i]) for items in dic5.items(): print (items) for keys,values in dic5.items(): print (keys,values) |
还用我们上面的例子,存取这个班学生的信息,我们如果通过字典来完成,那:
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dic = { 'zhangsan' :{ 'age' : 23 , 'sex' : 'male' }, '李四' :{ 'age' : 33 , 'sex' : 'male' }, 'wangwu' :{ 'age' : 27 , 'sex' : 'women' } } |
八 集合(set)
集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:
- 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
- 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型。
集合元素(set elements):组成集合的成员(不可重复)
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li = [ 1 , 2 , 'a' , 'b' ] s = set (li) print (s) # {1, 2, 'a', 'b'} li2 = [ 1 , 2 , 1 , 'a' , 'a' ] s = set (li2) print (s) #{1, 2, 'a'} |
集合对象是一组无序排列的可哈希的值:集合成员可以做字典的键
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li = [[ 1 , 2 ], 'a' , 'b' ] s = set (li) #TypeError: unhashable type: 'list' print (s) |
集合分类:可变集合、不可变集合
可变集合(set):可添加和删除元素,非可哈希的,不能用作字典的键,也不能做其他集合的元素
不可变集合(frozenset):与上面恰恰相反
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li = [ 1 , 'a' , 'b' ] s = set (li) dic = {s: '123' } #TypeError: unhashable type: 'set' |
集合的相关操作
1、创建集合
由于集合没有自己的语法格式,只能通过集合的工厂方法set()和frozenset()创建
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s1 = set ( 'alvin' ) s2 = frozenset ( 'yuan' ) print (s1, type (s1)) #{'l', 'v', 'i', 'a', 'n'} <class 'set'> print (s2, type (s2)) #frozenset({'n', 'y', 'a', 'u'}) <class 'frozenset'> |
2、访问集合
由于集合本身是无序的,所以不能为集合创建索引或切片操作,只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素。
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s1 = set ( 'alvin' ) print ( 'a' in s1) print ( 'b' in s1) #s1[1] #TypeError: 'set' object does not support indexing for i in s1: print (i) # # True # False # v # n # l # i # a |
3、更新集合
可使用以下内建方法来更新:
s.add()
s.update()
s.remove()
注意只有可变集合才能更新:
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# s1 = frozenset('alvin') # s1.add(0) #AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add' s2 = set ( 'alvin' ) s2.add( 'mm' ) print (s2) #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'v'} s2.update( 'HO' ) #添加多个元素 print (s2) #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'} s2.remove( 'l' ) print (s2) #{'mm', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'} |
del:删除集合本身
四、集合类型操作符
1 in ,not in
2 集合等价与不等价(==, !=)
3 子集、超集
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s = set ( 'alvinyuan' ) s1 = set ( 'alvin' ) print ( 'v' in s) print (s1<s) |
4 联合(|)
联合(union)操作与集合的or操作其实等价的,联合符号有个等价的方法,union()。
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s1 = set ( 'alvin' ) s2 = set ( 'yuan' ) s3 = s1|s2 print (s3) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'} print (s1.union(s2)) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'} |
5、交集(&)
与集合and等价,交集符号的等价方法是intersection()
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s1 = set ( 'alvin' ) s2 = set ( 'yuan' ) s3 = s1&s2 print (s3) #{'n', 'a'} print (s1.intersection(s2)) #{'n', 'a'} |
6、查集(-)
等价方法是difference()
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s1 = set ( 'alvin' ) s2 = set ( 'yuan' ) s3 = s1 - s2 print (s3) #{'v', 'i', 'l'} print (s1.difference(s2)) #{'v', 'i', 'l'} |
7、对称差集(^)
对称差分是集合的XOR(‘异或’),取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法symmetric_difference()
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s1 = set ( 'alvin' ) s2 = set ( 'yuan' ) s3 = s1^s2 print (s3) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'} print (s1.symmetric_difference(s2)) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'} |
应用
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'''最简单的去重方式''' lis = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 1 , 2 , 3 , 4 ] print list ( set (lis)) #[1, 2, 3, 4] |
九 文件操作
9.1 对文件操作流程
- 打开文件,得到文件句柄并赋值给一个变量
- 通过句柄对文件进行操作
- 关闭文件
现有文件如下:
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昨夜寒蛩不住鸣。 惊回千里梦,已三更。 起来独自绕阶行。 人悄悄,帘外月胧明。 白首为功名,旧山松竹老,阻归程。 欲将心事付瑶琴。 知音少,弦断有谁听。 |
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f = open ( '小重山' ) #打开文件 data = f.read() #获取文件内容 f.close() #关闭文件 |
注意 if in the win,hello文件是utf8保存的,打开文件时open函数是通过操作系统打开的文件,而win操作系统
默认的是gbk编码,所以直接打开会乱码,需要f=open('hello',encoding='utf8'),hello文件如果是gbk保存的,则直接打开即可。
9.2 文件打开模式
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= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = Character Meaning - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 'r' open for reading (default) 'w' open for writing, truncating the file first 'x' create a new file and open it for writing 'a' open for writing, appending to the end of the file if it exists 'b' binary mode 't' text mode (default) '+' open a disk file for updating (reading and writing) 'U' universal newline mode (deprecated) = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = |
先介绍三种最基本的模式:
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# f = open('小重山2','w') #打开文件 # f = open('小重山2','a') #打开文件 # f.write('莫等闲1
') # f.write('白了少年头2
') # f.write('空悲切!3') |
9.3 文件具体操作
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f = open ( '小重山' ) #打开文件 # data1=f.read()#获取文件内容 # data2=f.read()#获取文件内容 # # print(data1) # print('...',data2) # data=f.read(5)#获取文件内容 # data=f.readline() # data=f.readline() # print(f.__iter__().__next__()) # for i in range(5): # print(f.readline()) # data=f.readlines() # for line in f.readlines(): # print(line) # 问题来了:打印所有行,另外第3行后面加上:'end 3' # for index,line in enumerate(f.readlines()): # if index==2: # line=''.join([line.strip(),'end 3']) # print(line.strip()) #切记:以后我们一定都用下面这种 # count=0 # for line in f: # if count==3: # line=''.join([line.strip(),'end 3']) # print(line.strip()) # count+=1 # print(f.tell()) # print(f.readline()) # print(f.tell())#tell对于英文字符就是占一个,中文字符占三个,区分与read()的不同. # print(f.read(5))#一个中文占三个字符 # print(f.tell()) # f.seek(0) # print(f.read(6))#read后不管是中文字符还是英文字符,都统一算一个单位,read(6),此刻就读了6个中文字符 #terminal上操作: f = open ( '小重山2' , 'w' ) # f.write('hello
') # f.flush() # f.write('world') # 应用:进度条 # import time,sys # for i in range(30): # sys.stdout.write("*") # # sys.stdout.flush() # time.sleep(0.1) # f = open('小重山2','w') # f.truncate()#全部截断 # f.truncate(5)#全部截断 # print(f.isatty()) # print(f.seekable()) # print(f.readable()) f.close() #关闭文件 |
接下来我们继续扩展文件模式:
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# f = open('小重山2','w') #打开文件 # f = open('小重山2','a') #打开文件 # f.write('莫等闲1
') # f.write('白了少年头2
') # f.write('空悲切!3') # f.close() #r+,w+模式 # f = open('小重山2','r+') #以读写模式打开文件 # print(f.read(5))#可读 # f.write('hello') # print('------') # print(f.read()) # f = open('小重山2','w+') #以写读模式打开文件 # print(f.read(5))#什么都没有,因为先格式化了文本 # f.write('hello alex') # print(f.read())#还是read不到 # f.seek(0) # print(f.read()) #w+与a+的区别在于是否在开始覆盖整个文件 # ok,重点来了,我要给文本第三行后面加一行内容:'hello 岳飞!' # 有同学说,前面不是做过修改了吗? 大哥,刚才是修改内容后print,现在是对文件进行修改!!! # f = open('小重山2','r+') #以写读模式打开文件 # f.readline() # f.readline() # f.readline() # print(f.tell()) # f.write('hello 岳飞') # f.close() # 和想的不一样,不管事!那涉及到文件修改怎么办呢? # f_read = open('小重山','r') #以写读模式打开文件 # f_write = open('小重山_back','w') #以写读模式打开文件 # count=0 # for line in f_read: # if count==3: # f_write.write('hello,岳飞
') # # else: # f_write.write(line) # another way: # if count==3: # # line='hello,岳飞2
' # f_write.write(line) # count+=1 # #二进制模式 # f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式读文件 # # f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式写文件 # f.write('hello alvin!'.encode())#b'hello alvin!'就是一个二进制格式的数据,只是为了观看,没有显示成010101的形式 |
注意1: 无论是py2还是py3,在r+模式下都可以等量字节替换,但没有任何意义的!
注意2:有同学在这里会用readlines得到内容列表,再通过索引对相应内容进行修改,最后将列表重新写会该文件。
这种思路有一个很大的问题,数据若很大,你的内存会受不了的,而我们的方式则可以通过迭代器来优化这个过程。
补充:rb模式以及seek
在py2中:
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#昨夜寒蛩不住鸣. f = open ( 'test' , 'r' ,) #以写读模式打开文件 f.read( 3 ) # f.seek(3) # print f.read(3) # 夜 # f.seek(3,1) # print f.read(3) # 寒 # f.seek(-4,2) # print f.read(3) # 鸣 |
在py3中:
# test: 昨夜寒蛩不住鸣. f = open('test','rb',) #以写读模式打开文件 f.read(3) # f.seek(3) # print(f.read(3)) # b'xe5xa4x9c' # f.seek(3,1) # print(f.read(3)) # b'xe5xafx92' # f.seek(-4,2) # print(f.read(3)) # b'xe9xb8xa3' #总结: 在py3中,如果你想要字符数据,即用于观看的,则用r模式,这样我f.read到的数据是一个经过decode的 # unicode数据; 但是如果这个数据我并不需要看,而只是用于传输,比如文件上传,那么我并不需要decode # 直接传送bytes就好了,所以这个时候用rb模式. # 在py3中,有一条严格的线区分着bytes和unicode,比如seek的用法,在py2和py3里都是一个个字节的seek, # 但在py3里你就必须声明好了f的类型是rb,不允许再模糊. #建议: 以后再读写文件的时候直接用rb模式,需要decode的时候仔显示地去解码.
9.4 with语句
为了避免打开文件后忘记关闭,可以通过管理上下文,即:
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with open ( 'log' , 'r' ) as f: pass |
如此方式,当with代码块执行完毕时,内部会自动关闭并释放文件资源。
在Python 2.7 后,with又支持同时对多个文件的上下文进行管理,即:
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with open ( 'log1' ) as obj1, open ( 'log2' ) as obj2: pass |