• 控制文件内指针的移动,函数的基本使用,定义函数的三种形式,调用函数的三种形式,函数的返回值,函数参数的使用


    ※控制文件内指针的移动
    只有在t模式下read(n),n代表字符个数,除此以外都是以字节为单位
    with open('b.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    res=f.read(4)
    print(res)

    with open('b.txt',mode='rb') as f:
    res=f.read(3)
    print(res.decode('utf-8'))

    截断文件:
    with open('b.txt',mode='ab') as f:
    f.truncate(3) at,ab都可以

    #f.seek():指针移动是以字节为单位的
    三种模式:只有0模式下既可以在t下用也可以在b下用,而1、2两种模式只能在b模式下使用
    0(默认模式):参照文件开头
    with open('b.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f:
    f.seek(3,0)
    print(f.tell()) #指针当前所在的位置永远参照文件开头
    print(f.read())

    1:参照指针当前所在的位置,只能在b模式下用,在b模式下read(n),n代表字节
    with open('b.txt',mode='rb') as f:
    f.read(2)
    f.seek(4,1)
    print(f.tell())
    print(f.read().decode('utf-8'))

    2:参照文件末尾
    with open('b.txt',mode='rb') as f:
    f.seek(-3,2)
    print(f.tell())
    print(f.read().decode('utf-8'))
    小程序:输入文件内容就将其打到屏幕上
    # with open('access.log',mode='at',encoding='utf-8') as f:
    # f.write('2011-11-11 11:11:11 alex和egon结婚了 ') 写在另一个run.ty文件中
    import time
    with open('access.log',mode='rb') as f:
    f.seek(0,2)
    while True:
    line=f.readline() #读一行
    if len(line) == 0:
    time.sleep(0.1)
    else:
    print(line.decode('utf-8'),end='')
    ※※函数的基本使用
    1. 什么是函数
    在程序中具备某一功能的工具=》函数
    事先准备好工具=》函数的定义
    遇到应用场景、拿来就用=》函数的调用

    分为两大类:
    1. 内置函数
    2. 自定义函数

    2. 为何要用函数
    1. 代码冗余
    2. 程序的组织结构不清晰,可读性差
    3. 扩展性差

    3. 如何用函数
    函数的使用必须遵循一个原则:
    1. 先定义
    定义语法:
    def 函数名(参1,参2,参3,...):
    """
    文档注释
    """
    代码1
    代码2
    代码3
    ...
    return 值
    2. 后调用
    函数名()

    #一. 定义阶段: 只检测语法,不执行代码
    # def func():
    # print('from func 1')
    # print('from func 2')
    # print('from func 3')
    # print('from func 4')
    #二. 调用阶段: 开始执行函数体代码
    # func()
    # func()
    # func()

    # 示范一:
    错误
    # def foo():
    # print('from foo')
    # bar() 第一步:通过bar找到函数内存地址 第二步:加()运行其函数体代码
    # foo()
    # 示范二:
    正确
    # def bar():
    # print('from bar')
    # def foo():
    # print('from foo')
    # bar()
    # foo()
    #示范三:
    正确
    # 定义
    # def foo():
    # print('from foo')
    # bar()
    # def bar():
    # print('from bar')
    # foo()
    三、定义函数的三种形式
    1、无参函数
    # def func():
    # print('from func')
    # func()
    2、有参函数
    # def max2(x,y):
    # if x > y:
    # print(x)
    # else:
    # print(y)
    # max2(1,2)
    # max2(3,4)
    # 3. 空函数
    # def register():
    # pass #占位符
    四、调用函数的三种形式
    1、语句形式
    # def func():
    # print('from func')
    # func() 函数名+()
    2、表达式形式
    没有返回值:
    #def max2(x,y):
    # if x>y:
    # print(x)
    # else:
    # print(y)
    # res=max2(1,2) #2
    # print(res) #None
    有返回值,对返回值进行进一步操作:
    # def max2(x,y):
    # if x > y:
    # return x
    # else:
    # return y
    # res=max2(1000,2000) * 12
    # print(res)
    3、函数的调用可以当作另外一个函数的参数传入
    # def max2(x,y):
    # if x > y:
    # return x
    # else:
    # return y
    # res=max2(max2(1,2),3)
    # print(res)
    ※※※函数的返回值
    '''
    1. 什么是函数的返回值
    返回值是函数体代码的运行成果

    2. 为何要有返回值
    需要拿到函数的处理结果做进一步的处理,则函数必须有返回值

    3. 如何用
    return 返回值的特点:
    1. 返回的值没有类型限制,也没有个数限制
    I: return或者函数没return:返回值None
    # def func():
    # pass
    # res=func()
    # print(res)
    II: return 值:返回的就是该值本身
    III: return 值1,值2,值3:返回元组(值1,值2,值3)
    # def func():
    # return 1,1.2,'aaa',[1,2,3]
    # res=func()
    # print(res)
    返回值:(1,1.2,'aaa',[1,2,3])
    2. return是函数结束运行的标志,函数内可以有多个return,但只要执行一次函数就立即结束,并且将return后的值当作本次调用的结果返回
    def func():
    print('aaa')
    return 1
    print('bbb')
    return 2
    func()
    返回值:aaa
    '''
    ※※※※函数参数的使用
    1、形参:在定义函数时括号内指定的参数(变量名,称之为形参
    2、实参:在调用函数时括号内传入的值(变量名),称之为实参
    二者的关系:在调用函数时,实参值(变量值)会传给形参(变量名),这种绑定关系在调用函数时生效,调用结束后解除绑定

    函数参数详解
    1、形参;
    1.1 位置形参:在定义阶段,按照从左到右的顺序依次定义的形参
    特点:必须被传值
    def func(x,y,z):
    print(x,y,z)
    func(1,2,3) #√
    func(1,2,3,4)#报错
    func(1,2,)#报错
    1.2 默认参数:在定义阶段,就已经为某个形参赋值,该形参称之为默认形参
    特点:在定义阶段已经有值,意味这调用阶段可以不用为其传值
    注意点:位置形参必须放到默认形参的前面
    def func(x,y=2)
    print(x,y)
    1.3 形参中*与**的用法
    #1、形参中的*会将溢出的位置实参存成元组的形式然后赋值给其后的变量名
    def func(x,y,*args):
    print(x,y,args)
    func(1,2,3,4,5,6)
    结果:1 2(3,4,5,6)
    #2、形参中的**会将溢出的关键字实参存成字典的格式然后赋值给其后的变量名
    def func(x,y,**kwargs):
    print(x,y,kwargs)
    func(1,y=2,z=3,m=4,n=5)
    结果:1 2 {'z':3,'m':4,'n'=5}
    2、实参
    2.1 位置实参:在调用阶段,按从左到右的顺序依次传入的值
    特点;这种传值方式会与形参一一对应
    func(2,1,3)
    2.2 关键字实参:在调用阶段,按照key=value的格式传值
    特点:可以完全打乱位置,但仍然能为指定的形参传值

    注意:可以混用关键字实参与位置实参
    func(1,z=3,y=2)
    但是:
    1、同一个形参只能被赋值一次
    func(1,z=3,y=2,x=333) #报错
    2、位置实参必须跟在关键字实参的前面
    func(x=1,2,z=3) #报语法错误
    2.3 实参中*与**的用法
    #1、实参中带*:先将实参打散成位置实参,然后再与形参做对应
    def func(x,y,z):
    print(x,y,z)
    func(*[1,2,3]) #func(1,2,3)
    #结果:1 2 3
    func(*'hel') #func('h','e','l')
    #结果:h e l
    func(*{'x':1,'y':2,'z':3})
    #结果:x y z

    #2、实参中带**:先将实参打散成关键字实参,然后再与形参做对应
    # def func(x,y,z):
    # print(x,y,z)
    # func(**{'x':1,'z':3,'y':2}) #func(z=3,y=2,x=1)
    #结果:1 2 3

    装饰器会用到:
    def index(x,y,z,a,b):
    print(x,y,z,a,b)
    def wrapper(*args,**kwargs): #args=(1,2,3) kwargs={'a':3,'b':2}
    index(*args,**kwargs) #index(*(123),**{'a':3,'b':2}) index(1,2,3,a=3,b=2)
    wrapper(1,2,3,a=3,b=2)


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