python 六剑客（匿名函数和内建函数）

一. 匿名函数lambda

 1.lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。

 2.lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去

>>> def add(a,b):
...     return a+b
...
>>> add(1,4)
5
>>>
>>> lambda x:x+2
<function <lambda> at 0x00000273C937B8C8>  #函数
>>>
>>> a=lambda x,y:x+y
>>> a(2,6)
8

>>> f = [lambda x:x*i for i in range(4)]
>>> f[1](1)
3
>>> f1 = [lambda i=i: i*i for i in range(4)]
>>> f1[3]()
9

二 . filter()函数

filter()函数是 Python 内置的有用高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，

返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])

结果: [1, 5, 9, 15]

学习了lambda函数后，可以一行搞定

>>> list(filter(lambda x:x%2, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
[1, 5, 9, 15]

注意：python3 起，filter 函数返回的对象从列表改为 filter object（迭代器）,
想要使用的话加上list(),将迭代器转换成列表,例如：利用filter()，可以完成很多有用的功能，删除 None 或者空字符串：

>>> def not_empty(s):
...     return s and s.strip()
...
>>> filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', '  '])
<filter object at 0x0000020833998AC8>
>>>
>>> list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', '  ']))
['A', 'B', 'C']

Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。

注意：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。

三. map() 函数

map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

map(function, iterable, …)

• function – 函数，有两个参数
• iterable – 一个或多个序列
• 将结果作为list返回

>>> def abc(a, b, c):
...     return a*10000 + b*100 + c
...
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
<map object at 0x0000023E269A8BE0>
>>> list(map(abc,list1,list2,list3))
[114477, 225588, 336699]

list(map(lambda x: x**2, range(5)))
[0, 1, 4, 9, 16]

四.reduce()函数
reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，
reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

def add(x, y):

    return x + y

>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])

25

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：

先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；

再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；

再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；

再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；

由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。

 

 

五. 切片

 a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
>>>
>>> a[::-1]
[9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
>>>
>>> a[::4]    #步长为四
[1, 5, 9]

 

 

六.推导列表

[表达式 for 变量 in 列表]    或者  [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]

 

例如，假设我们要创建一个平方数组成的列表，比如：

>>> squares = []
>>> for x in range(10):
...     squares.append(x**2)
...
>>> print(squares)
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>>

我们也可以通过下面的方式获得相同的列表：

>>> squares = [x**2 for x in range(10)]
>>> [x**2 for x in range(10)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

 

下面推导列表是求字典中key为整型的数之和

 

>>> [key  for key in {1:'a',2:"b","a":3} if isinstance(key,int)]
[1, 2]
>>> sum([key  for key in {1:'a',2:"b","a":3} if isinstance(key,int)])
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