• C语言II博客作业02


    这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/CST2020-2
    这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/CST2020-2/homework/11810
    这个作业的目标 <灵活运用数组>
    学号 <20208976>
    2.1 完成PTA作业,并给出编程题完成截图(5分)
    7-1 年龄与疾病 (10 分)
    某医院想统计一下某项疾病的获得与否与年龄是否有关,需要对以前的诊断记录进行整理,按照0-18、19-35、36-60、61以上(含61)四个年龄段统计的患病人数占总患病人数的比例。
    7-2 选择排序法 (100 分)
    在主函数中首先输入一个整数N(1<N<=100),然后再输入N个整数存入数组中,然后用选择排序法对数组中的N个元素从大到小排序,最后输出数组所有元素。

    2.2 题目:快速寻找满足条件的两个数
    能否快速找出一个数组中的两个数字,让这两个数字之和等于一个给定的值,为了简化起见,我们假设这个数组中肯定存在至少一组符合要求的解。

    解法一:采用穷举法,从数组中任意取出两个数字,计算两者之和是否为给定的数字。

    解法二:对数组中的每个数字arr[i]都判别Sum-arr[i]是否在数组中。

    解法三:对数组进行排序,然后使用二分查找法针对arr[i]查找Sum-arr[i]。

    要求:

    1.根据三种解法给出相应的代码,并给出测试数据。(15分)
    解法一:


    解法二:


    解法三:

    2.请说明三种算法的区别是什么?你还可以给出更好的算法吗?(10分)

    1.时间复杂度和空间复杂度的不同。
    2.效率的不同,第一种虽然简单,明显只能应对有限的数据。第三种对起问题更加有力。
            目前二分查找法比较好。
    

    2.3 请搜索有哪些排序算法,并用自己的理解对集中排序算法分别进行描述(5分)
    1.冒泡排序:重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换。
    2.选择排序:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。
    3.插入排序:通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
    4.希尔排序:优先比较距离较远的元素。
    5.归并排序:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。
    6.快速排序:一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序。
    7.堆排序:利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。
    8.计数排序:将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。
    9.基数排序:低位先排序,然后收集;再按照高位排序,然后再收集;依次类推,直到最高位。有时候有些属性是有优先级顺序的,先按低优先级排序,再按高优先级排序。最后的次序就是高优先级高的在前,高优先级相同的低优先级高的在前。
    来源于:https://blog.csdn.net/mwj327720862/article/details/80498455
    2.4 请给出本周学习总结(15分)
    1 学习进度条(5分)

    2 累积代码行和博客字数(5分)

    3 学习内容总结和感悟(5分)

    感悟:
    1.接触到了新知识,数组能够方便接触编程。
    2.需要花更多时间去解决编程,不浮躁,沉下心。
    3.对题目不能够游刃有余,需加强练习。
    4.冒泡程序;将相邻的两个数进行比较,若无大小冲突,则无需进行交换,反之,则进行交换。其最终正确结果一定为最小数为第一位,,最大数为最后一位。
    优点:每进行一趟排序,则要进行的排序的数字前的数字不用管,减少了算法量,提高效率。

  • 相关阅读:
    简单 || 复杂
    命令行参数 && json 协议 && 自定义 error 类型
    Circos安装 (转+总结)
    ggplot2—Pathway富集分析气泡图
    ggplot2绘图
    linux常用命令小结
    生信学习网站
    Perl学习建议(转)
    R作图函数(转)
    Android viewPager+fragment实现滑页效果
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/liying12/p/14508560.html
Copyright © 2020-2023  润新知