• pytest_assert断言


    前言

    断言是写自动化测试基本最重要的一步,一个用例没有断言,就失去了自动化测试的意义了。什么是断言呢?
    简单来讲就是实际结果和期望结果去对比,符合预期那就测试pass,不符合预期那就测试 failed

    assert

    pytest允许您使用标准Python断言来验证Python测试中的期望和值。例如,你可以写下

    # content of test_assert1.py
    def f():
        return 3
    def test_function():
        assert f() == 4

    断言f()函数的返回值,接下来会看到断言失败,因为返回的值是3,判断等于4,所以失败了

    $ pytest test_assert1.py
    =========================== test session starts ============================
    platform linux -- Python 3.x.y, pytest-3.x.y, py-1.x.y, pluggy-0.x.y
    rootdir: $REGENDOC_TMPDIR, inifile:
    collected 1 item
    test_assert1.py F [100%]
    ================================= FAILURES =================================
    ______________________________ test_function _______________________________
    def test_function():
    > assert f() == 4
    E assert 3 == 4
    E + where 3 = f()
    test_assert1.py:5: AssertionError
    ========================= 1 failed in 0.12 seconds =========================

    从报错信息可以看到断言失败原因:E assert 3 == 4

    异常信息

    接下来再看一个案例,如果想在异常的时候,输出一些提示信息,这样报错后,就方便查看是什么原因了

    def f():
        return 3
    
    def test_function():
    
        a = f()
        assert a % 2 == 0, "判断a为偶数,当前a的值为:%s"%a

    运行结果

    ================================== FAILURES ===================================
    ________________________________ test_function ________________________________
    
        def test_function():
    
            a = f()
    >       assert a % 2 == 0, "判断a为偶数,当前a的值为:%s"%a
    E       AssertionError: 判断a为偶数,当前a的值为:3
    E       assert (3 % 2) == 0
    
    test_03.py:9: AssertionError
    ========================== 1 failed in 0.18 seconds ===========================

    这样当断言失败的时候,会给出自己写的失败原因了E AssertionError: 判断a为偶数,当前a的值为:3

    异常断言

    为了写关于引发异常的断言,可以使用pytest.raises作为上下文管理器,如下

    # content of test_assert1.py
    
    import pytest
    def test_zero_division():
        with pytest.raises(ZeroDivisionError):
            1 / 0

    运行结果

    ============================= test session starts =============================
    platform win32 -- Python 3.6.0, pytest-3.6.3, py-1.5.4, pluggy-0.6.0
    rootdir: D:YOYOcanshuhua, inifile:
    plugins: metadata-1.7.0, html-1.19.0
    collected 1 item
    
    test_assert1.py.
    
    ========================== 1 passed in 0.31 seconds ===========================

    如果我们要断言它抛的异常是不是预期的,比如执行:1/0,预期结果是抛异常:ZeroDivisionError: division by zero,那我们要断言这个异常,通常是断言异常的type和value值了。
    这里1/0的异常类型是ZeroDivisionError,异常的value值是division by zero,于是用例可以这样设计

    # content of test_assert1.py
    
    import pytest
    def test_zero_division():
        '''断言异常'''
        with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
            1 / 0
    
        # 断言异常类型type
        assert excinfo.type == ZeroDivisionError
        # 断言异常value值
        assert "division by zero" in str(excinfo.value)

    excinfo 是一个异常信息实例,它是围绕实际引发的异常的包装器。主要属性是.type、 .value 和 .traceback

    注意:断言type的时候,异常类型是不需要加引号的,断言value值的时候需转str

    在上下文管理器窗体中,可以使用关键字参数消息指定自定义失败消息:

    with pytest.raises(ZeroDivisionError, message="Expecting ZeroDivisionError"):
        pass
    
    结果:Failed: Expecting ZeroDivisionError

    常用断言

    pytest里面断言实际上就是python里面的assert断言方法,常用的有以下几种

    • assert xx 判断xx为真
    • assert not xx 判断xx不为真
    • assert a in b 判断b包含a
    • assert a == b 判断a等于b
    • assert a != b 判断a不等于b
    import pytest
    
    def is_true(a):
        if a > 0:
            return True
        else:
            return False
    
    def test_01():
        '''断言xx为真'''
        a = 5
        b = -1
        assert is_true(a)
        assert not is_true(b)
    
    def test_02():
        '''断言b 包含 a'''
        a = "hello"
        b = "hello world"
        assert a in b
    
    def test_03():
        '''断言相等'''
        a = "yoyo"
        b = "yoyo"
        assert a == b
    
    def test_04():
        '''断言不等于'''
        a = 5
        b = 6
        assert a != b
    
    if __name__ == "__main__":
        pytest.main(["-s", "test_01.py"])

    作者:含笑半步颠√

    博客链接:https://www.cnblogs.com/lixy-88428977

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lixy-88428977/p/9672607.html
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