将caffemodel文件转换为Matlab可用的数据形式

1.MATLAB示例程序：

%% Load the Caffe.Net and save in model file.
def = fullfile('..', 'models', 'VGG_CNN_M_1024', 'test.prototxt');
net = fullfile('..', 'output', 'default', 'voc_2007_trainval', ...
'vgg_cnn_m_1024_fast_rcnn_iter_40000.caffemodel');
ConvNet = caffe.Net(def, net, 'test');
save model/ConvNet ConvNet

其中，def为网络的test.prototxt文件路径，net为caffe训练得到caffemodel文件路径。调用caffe.Net可以获得MATLAB可以解析的数据形式(矩阵形式)，如下所示：
(示例为Small VGG训练后，转成的Matlab形式的模型参数)

在matlab命令行内输入代码

ConvNet.layers('conv1').params(1).get_data();

可以看见第一个卷积层的参数。

2.异常处理

1.Undefined variable “caffe” or class “caffe.Net”

解决方案：需要在Matlab中加入caffe目录及子目录的路径

2.Encountered an internal problem

解决方案：可能是因为CUDA等版本变动导致，重新编译caffe。

$ cd $(CAFFE_ROOT)
$ make clean
$ make -j24
$ make pycaffe
$ make matcaffe

3.部分网络会产生其他错误，具体问题具体分析。

(FRCNN可以选择其他caffe源，编译并添加路径试试。)