SpringCloud系列之三---Ribbon负载均衡使用

前言

本篇主要介绍的是SpringCloud中的负载均衡(Ribbon)功能的实现以及使用Feign结合Ribbon实现负载均衡，Ribbon适合RPC的远程调用。

GitHub源码链接位于文章底部。

一、工程

首先需要创建四个工程，包括一个转发请求的客户端，两个接收请求的服务端，以及eureka注册中心。

二、配置

1.导入依赖

springcloud-ribbon-eureka作为eureka注册中心，因此需要添加eureka的服务端依赖

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

其他三个工程需要注册到eureka中，相对于eureka来说是客户端，因此添加以下依赖

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

2.配置

springcloud-ribbon-eureka

server:
  port: 8100

spring:
  application:
    name: eureka-server

#eureka基本配置信息
eureka:
  client:
    service-url:
      #Eureka 客户端与 Eureka 服务端进行交互的地址
      defaultZone: http://127.0.0.1:${server.port}/eureka
    #是否将自己注册到Eureka服务中,本身就是注册中心所以无需注册
    register-with-eureka: false
    #是否从Eureka中检索注册信息,本身就是注册中心所以无需检索
    fetch-registry: false
  server:
    # 测试时关闭自我保护机制，保证不可用服务及时踢出
    enable-self-preservation: false
    ##剔除失效服务间隔
    eviction-interval-timer-in-ms: 2000

springcloud-ribbon-client

spring:
  application:
    name: springcloud-ribbon-client
server:
  port: 8000
eureka:
  client:
    service-url:
      #Eureka 客户端与 Eureka 服务端进行交互的地址
      defaultZone: http://127.0.0.1:8100/eureka

springcloud-ribbon-server1

spring:
  application:
    name: springcloud-ribbon-server
server:
  port: 8001
eureka:
  client:
    service-url:
      #Eureka 客户端与 Eureka 服务端进行交互的地址
      defaultZone: http://127.0.0.1:8100/eureka

springcloud-ribbon-server2

spring:
  application:
    name: springcloud-ribbon-server
server:
  port: 8002
eureka:
  client:
    service-url:
      #Eureka 客户端与 Eureka 服务端进行交互的地址
      defaultZone: http://127.0.0.1:8100/eureka

3.配置类

在springcloud-ribbon-client中添加ribbon配置类，第一个方法是启动负载均衡，第二个方法是选择负载均衡策略，如果不写，默认为轮询策略。负载均衡策略的种类在文末贴出。

@Configuration
public class RibbonConfiguration {

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
        //随机负载
        return new RandomRule();
    }
}

三、测试代码

在server1中添加一个接口接收请求

@RestController
public class RibbonController {
	@RequestMapping("/ribbon")
    public String index(@RequestParam String name) {
        return name+",Hello World! 这里是server1！！";
    }
}

在server2中添加一个接口接收请求

@RestController
public class RibbonController {
	@RequestMapping("/ribbon")
    public String index(@RequestParam String name) {
        return name+",Hello World! 这里是server2！！";
    }
}

在client中添加一个接口发送请求，远程调用的地址是springcloud-ribbon-server加上接口名，springcloud-ribbon-server是由配置文件中的spring.application.name决定的。

@RestController
public class RibbonController {
    @Autowired
    RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping("/ribbon")
    public String ribbon(@RequestParam String name) {
        //进行远程调用
        return restTemplate.getForObject("http://springcloud-ribbon-server/ribbon/?name="+name, String.class);
    }
}

依次启动eureka，server，client，访问客户端接口，转发到两个server。输入 localhost:8000/ribbon/?name=lxg 转发到两个server多刷新几次会有变化，轮询机制由配置类决定。

四、第二种方式-整合Feign进行远程调用

在client中添加依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
        </dependency>

添加remote的interface

@FeignClient(name = "springcloud-ribbon-server")
public interface RibbonRemote {
    @RequestMapping(value = "/ribbon")
    public String ribbon(@RequestParam(value = "name") String name);
}

在controller中添加方法

    @Autowired
    private RibbonRemote ribbonRemote;
    @RequestMapping("/ribbon/{name}")
    public String ribbonFeign(@PathVariable("name") String name) {
        //进行远程调用
        return ribbonRemote.ribbon(name);
    }

注意：要在启动类上加上Feign启动注解

然后访问localhost:8000/ribbon/lxg 转发到两个server多刷新几次会有变化，轮询机制由配置类决定。

五、负载均衡策略

策略名	策略描述	实现说明
BestAvailableRule	选择一个最小的并发请求的server	逐个考察Server，如果Server被tripped了，则忽略，在选择其中ActiveRequestsCount最小的server
AvailabilityFilteringRule	过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server，并过滤掉那些高并发的的后端server（active connections 超过配置的阈值）	使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑，其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态
WeightedResponseTimeRule	根据响应时间分配一个weight，响应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。	一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间，为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行，没有形成status时，使用roubine策略选择server。
RetryRule	对选定的负载均衡策略机上重试机制。	在一个配置时间段内当选择server不成功，则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server
RoundRobinRule	roundRobin方式轮询选择server	轮询index，选择index对应位置的server
RandomRule	随机选择一个server	在index上随机，选择index对应位置的server
ZoneAvoidanceRule	复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server	用性选择server 使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server，前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server

本文GitHub源码：https://github.com/lixianguo5097/springcloud/tree/master/springcloud-ribbon

CSDN：https://blog.csdn.net/qq_27682773
简书：https://www.jianshu.com/u/e99381e6886e
博客园：https://www.cnblogs.com/lixianguo
个人博客：https://www.lxgblog.com