• sorted() 详解


     

    简单记一下python中List的sort方法(或者sorted内建函数)的用法。


    List的元素可以是各种东西,字符串,字典,自己定义的类等。

    sorted函数用法如下:

    1. sorted(data, cmp=None, key=None, reverse=False)  

    其中,data是待排序数据,可以使List或者iterator, cmp和key都是函数,这两个函数作用与data的元素上产生一个结果,sorted方法根据这个结果来排序。
    cmp(e1, e2) 是带两个参数的比较函数, 返回值: 负数: e1 < e2, 0: e1 == e2, 正数: e1 > e2. 默认为 None, 即用内建的比较函数.
    key 是带一个参数的函数, 用来为每个元素提取比较值. 默认为 None, 即直接比较每个元素.
    通常, key 和 reverse 比 cmp 快很多, 因为对每个元素它们只处理一次; 而 cmp 会处理多次.

    通过例子来说明sorted的用法:

    1. 对由tuple组成的List排序
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    1. >>> students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10),]  


    用key函数排序(lambda的用法见 注释1)
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    1. >>> sorted(students, key=lambda s : s[2])   # sort by age  
    2. [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]  
    多级排序时
    sorted(students, key=lambda s: (-s[2],s[1]))

        可以让成绩降序排序后名字升序排

    用cmp函数排序
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    1. >>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(x[2], y[2])) # sort by age  asc
    2. [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]  
    年龄倒序(详见末尾):
    1. >>> sorted(students, cmp=lambda x,y : cmp(y[2], x[2])) # sort by age desc,交换x/y的位置
    2. [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12),('dave', 'B', 10)] 

    用 operator 函数来加快速度, 上面排序等价于:(itemgetter的用法见 注释2)
    1. >>> from operator import itemgetter, attrgetter  
    2. >>> sorted(students, key=itemgetter(2))  


    用 operator 函数进行多级排序
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    1. >>> sorted(students, key=itemgetter(1,2))  # sort by grade then by age  
    2. [('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]  



    2. 对由字典排序
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    1. >>> d = {'data1':3, 'data2':1, 'data3':2, 'data4':4}  
    2. >>> sorted(d.iteritems(), key=itemgetter(1), reverse=True)  
    3. [('data4', 4), ('data1', 3), ('data3', 2), ('data2', 1)]  

    from operator import itemgetter,attrgetter
    d = {'data1':3,'data2':1,'data3':2,'data4':4}

    print d.items()
    print sorted(d.iteritems(),key = itemgetter(0)) #根据字典的键进行排序
    print sorted(d.iteritems(),key = itemgetter(1)) #根据字典的值进行排序

    注释1
    参考:http://jasonwu.me/2011/10/29/introduce-to-python-lambda.html

    注释2
    参考:http://ar.newsmth.net/thread-90745710c90cf1.html
    class itemgetter(__builtin__.object) 
    |  itemgetter(item, ...) --> itemgetter object 

    |  Return a callable object that fetches the given item(s) from its operand. 
    |  After, f=itemgetter(2), the call f(r) returns r[2]. 
    |  After, g=itemgetter(2,5,3), the call g(r) returns (r[2], r[5], r[3]) 

    相当于 
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    1. def itemgetter(i,*a):   
    2.     def func(obj):   
    3.         r = obj[i]   
    4.         if a:   
    5.             r = (r,) + tuple(obj[i] for i in a)   
    6.         return r   
    7.     return func   
    8.   
    9. >>> a = [1,2,3]   
    10. >>> b=operator.itemgetter(1)   
    11. >>> b(a)   
    12. 2   
    13. >>> b=operator.itemgetter(1,0)   
    14. >>> b(a)   
    15. (2, 1)   
    16. >>> b=itemgetter(1)   
    17. >>> b(a)   
    18. 2   
    19. >>> b=itemgetter(1,0)   
    20. >>> b(a)   
    21. (2, 1)  

    使用lambda函数返回一个元组的特性来排序:

    >>> sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], x['salary']))
    [{'salary': 500, 'name': 'Bill'}, {'salary': 1000, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Ted'}]
    

    很有意思,对吧?Bill 在Ted的前面,并且500在1000的前面。但是如何在相同的 name 下,对 salary 反向排序?很简单,对它取反:

    >>> sorted(peeps, key=lambda x: (x['name'], -x['salary']))
    [{'salary': 1000, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Bill'}, {'salary': 500, 'name': 'Ted'}]
    
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