本文翻译自RabbitMQ官网的Go语言客户端系列教程，本文首发于我的个人博客：liwenzhou.com，共分为六篇，本文是第一篇——HelloWorld。
这些教程涵盖了使用RabbitMQ创建消息传递应用程序的基础知识。
你需要安装RabbitMQ服务器才能完成这些教程，请参阅安装指南或使用Docker镜像。
这些教程的代码是开源的，官方网站也是如此。
先决条件
本教程假设RabbitMQ已安装并运行在本机上的标准端口（5672）。如果你使用不同的主机、端口或凭据，则需要调整连接设置。
RabbitMQ Go语言客户端教程（一）
介绍
RabbitMQ是一个消息代理：它接受并转发消息。你可以把它想象成一个邮局：当你把你想要邮寄的邮件放进一个邮箱时，你可以确定邮差先生或女士最终会把邮件送到你的收件人那里。在这个比喻中，RabbitMQ是一个邮箱、一个邮局和一个邮递员。
RabbitMQ和邮局的主要区别在于它不处理纸张，而是接受、存储和转发二进制数据块——消息。
RabbitMQ和一般的消息传递都使用一些术语。
-
生产仅意味着发送。发送消息的程序是生产者：
-
队列是位于RabbitMQ内部的邮箱的名称。尽管消息通过RabbitMQ和你的应用程序流动，但它们只能存储在队列中。队列只受主机内存和磁盘限制的限制，实际上它是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以向一个队列发送消息，而许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。以下是我们表示队列的方式：
-
消费与接收具有相似的含义。消费者是一个主要等待接收消息的程序：
请注意，生产者，消费者和代理（broker）不必位于同一主机上。实际上，在大多数应用程序中它们不是。一个应用程序既可以是生产者，也可以是消费者。
"Hello World"
(使用Go RabbitMQ客户端）
在本教程的这一部分中，我们将在Go中编写两个小程序：发送单个消息的生产者和接收消息并将其打印出来的消费者。我们将忽略Go-RabbitMQ API中的一些细节，只关注非常简单的事情，以便开始教程。这是一个消息传递版的“Hello World”。
在下图中，“ P”是我们的生产者，“ C”是我们的消费者。中间的框是一个队列——RabbitMQ代表消费者保存的消息缓冲区。
![(P) -> [|||] -> (C)](https://liwenzhou.com/images/Go/rabbitmq/tutorials01/python-one.png)
Go RabbitMQ客户端库
RabbitMQ讲多种协议。本教程使用amqp0-9-1，这是一个开放的、通用的消息传递协议。RabbitMQ有许多不同语言的客户端。在本教程中，我们将使用Go amqp客户端。
首先，使用
go get安装amqpgo get github.com/streadway/amqp
现在安装好amqp之后，我们就可以编写一些代码。
发送
![(P) -> [|||]](https://liwenzhou.com/images/Go/rabbitmq/tutorials01/sending.png)
我们将消息发布者（发送者）称为 send.go，将消息消费者（接收者）称为receive.go。发布者将连接到RabbitMQ，发送一条消息，然后退出。
在send.go中，我们需要首先导入库：
package main
import (
"log"
"github.com/streadway/amqp"
)
我们还需要一个辅助函数来检查每个amqp调用的返回值：
func failOnError(err error, msg string) {
if err != nil {
log.Fatalf("%s: %s", msg, err)
}
}
然后连接到RabbitMQ服务器
// 1. 尝试连接RabbitMQ，建立连接
// 该连接抽象了套接字连接，并为我们处理协议版本协商和认证等。
conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
failOnError(err, "Failed to connect to RabbitMQ")
defer conn.Close()
连接抽象了socket连接，并为我们处理协议版本协商和认证等。接下来，我们创建一个通道，这是大多数用于完成任务的API所在的位置：
// 2. 接下来，我们创建一个通道，大多数API都是用过该通道操作的。
ch, err := conn.Channel()
failOnError(err, "Failed to open a channel")
defer ch.Close()
要发送，我们必须声明要发送到的队列。然后我们可以将消息发布到队列：
// 3. 声明消息要发送到的队列
q, err := ch.QueueDeclare(
"hello", // name
false, // durable
false, // delete when unused
false, // exclusive
false, // no-wait
nil, // arguments
)
failOnError(err, "Failed to declare a queue")
body := "Hello World!"
// 4.将消息发布到声明的队列
err = ch.Publish(
"", // exchange
q.Name, // routing key
false, // mandatory
false, // immediate
amqp.Publishing {
ContentType: "text/plain",
Body: []byte(body),
})
failOnError(err, "Failed to publish a message")
声明队列是幂等的——仅当队列不存在时才创建。消息内容是一个字节数组，因此你可以在此处编码任何内容。
接收
上面是我们的发布者。我们的消费者监听来自RabbitMQ的消息，因此与发布单个消息的发布者不同，我们将使消费者保持运行状态以监听消息并打印出来。
![[|||] -> (C)](https://liwenzhou.com/images/Go/rabbitmq/tutorials01/receiving.png)
该代码（在receive.go中）具有与send相同的导入和帮助功能：
package main
import (
"log"
"github.com/streadway/amqp"
)
func failOnError(err error, msg string) {
if err != nil {
log.Fatalf("%s: %s", msg, err)
}
}
设置与发布者相同；我们打开一个连接和一个通道，并声明要消耗的队列。请注意，这与send发布到的队列匹配。
// 建立连接
conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/")
failOnError(err, "Failed to connect to RabbitMQ")
defer conn.Close()
// 获取channel
ch, err := conn.Channel()
failOnError(err, "Failed to open a channel")
defer ch.Close()
// 声明队列
q, err := ch.QueueDeclare(
"hello", // name
false, // durable
false, // delete when unused
false, // exclusive
false, // no-wait
nil, // arguments
)
failOnError(err, "Failed to declare a queue")
请注意，我们也在这里声明队列。因为我们可能在发布者之前启动使用者，所以我们希望在尝试使用队列中的消息之前确保队列存在。
我们将告诉服务器将队列中的消息传递给我们。由于它将异步地向我们发送消息，因此我们将在goroutine中从通道（由amqp::Consume返回）中读取消息。
// 获取接收消息的Delivery通道
msgs, err := ch.Consume(
q.Name, // queue
"", // consumer
true, // auto-ack
false, // exclusive
false, // no-local
false, // no-wait
nil, // args
)
failOnError(err, "Failed to register a consumer")
forever := make(chan bool)
go func() {
for d := range msgs {
log.Printf("Received a message: %s", d.Body)
}
}()
log.Printf(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C")
<-forever
完整示例
现在我们可以运行两个脚本。在一个终端窗口，运行发布者：
go run send.go
然后，运行使用者：
go run receive.go
消费者将打印通过RabbitMQ从发布者那里得到的消息。使用者将持续运行，等待消息（使用Ctrl-C停止它），因此请尝试从另一个终端运行发布者。
如果要检查队列，请尝试使用rabbitmqctl list_queues命令。
接下来该继续教程的第二部分并建立一个简单的任务队列。