加法平滑方法python实现

#加法平滑技术(加1)
def additive_smoothing(data):
    global sentence, d, probability_key_value
    probability = 1  # 存储句子概率的中间变量。
    output = data.split()
    output.insert(0, "BOS")
    output.append("EOS")
    # 上面三行代码，对输入的句子进行处理。 例如：句子[ i am a student ]处理结果为['BOS','i','am','a','student','EOS']
    for i in range(len(output) - 1):
        sentence[output[i]] = output[i + 1]  # 处理后格式：sentence{ BOS:i , i:am, am:a, a:student, student:EOS}
    for j in range(len(output) - 1):
        value =( 1+find(output[j], output[j + 1])) / (V+ d[output[j]])
        probability_key_value[str(output[j]) + '-' + str(output[j + 1])] = value
        print(probability_key_value)
        probability *= value
    sentence={}
    probability_key_value={}
    return probability