• 稀疏数组


    1、需求场景

    • 当二维数组的大部分值是默认值0的时候,可以考虑使用稀疏数组,譬如:

    2、二维数组转换为稀疏数组

    思路分析

    • 记录数组有m行n列,有p个非零值--->对应到稀疏数组的第0行(遍历原始数组
    • 在稀疏数组中,记录原数组的非零值的行列坐标(x, y)和数值v---> 从第一行分别往下列出

    3、稀疏数组还原为二维数组

    • 由稀疏数组的第一行----->得到原始数组的行列数,就可以确定数组的大小
    • 读取剩余的行,就可以填充原始数组。

    4、例题实现

    • 将二维数组转换为稀疏数组,然后存储到磁盘,实现棋盘的保存功能;
    • 读取磁盘文件,恢复成为原来的棋盘,实现续上盘的功能;

    • 代码实现
    public class ExerciseArr {
        public static void main(String[] args) {
            int[][] chessArray = initArray();
    
            int[][] sparseArray = ArrayToSparseArray(chessArray);
    
            storeToDisk(sparseArray);
    
            int[][] readFromDisk = readFromDisk();
            for (int[] row : readFromDisk) {
                for (int i : row) {
                    System.out.print(i + " ");
                }
                System.out.println();
            }
        }
    
        /**
         * 初始化一个二维数组(代表前盘)
         * @return 初始化的数组
         */
        public static int[][] initArray(){
            int[][] chessArr = new int[11][11];
            chessArr[1][2] = 1;
            chessArr[2][3] = 2;
    
            return chessArr;
        }
    
    
        /**
         * 棋盘数组--->稀疏数组
         * @param chessArray 棋盘数组
         * @return 稀疏数组
         */
        public static int[][] ArrayToSparseArray(int[][] chessArray){
            //遍历棋盘数组,统计非零元素个数
            int sum = 0;
            for (int[] row : chessArray) {
                for (int data : row) {
                    if (data != 0)
                        sum++;
                }
            }
    
            //创建稀疏数组,填充第一行
            int[][] sparseArray = new int[sum+1][3];
            sparseArray[0][0] = 11;
            sparseArray[0][1] = 11;
            sparseArray[0][2] = sum;
    
            //稀疏数组,填充其余行
            int sparseRow = 1;
            for (int i = 0; i < chessArray.length; i++) {
                for (int j = 0; j < 11; j++) {
                    if (chessArray[i][j] != 0){
                        sparseArray[sparseRow][0] = i;
                        sparseArray[sparseRow][1] = j;
                        sparseArray[sparseRow++][2] = chessArray[i][j];
                    }
                }
            }
    
            return sparseArray;
        }
    
    
        /**
         * 稀疏数组--->棋盘数组
         * @param sparseArray 稀疏数组
         * @return 棋盘数组
         */
        public static int[][] sparseArrayToArray(int[][] sparseArray){
            int[][] array = new int[sparseArray[0][0]][sparseArray[0][1]];
    
            for (int i = 1; i <sparseArray.length; i++) {
                array[sparseArray[i][0]][sparseArray[i][1]]=sparseArray[i][2];
            }
    
            return array;
        }
    
    
        /**
         * 用数据流DataOutputStream将数据写出到硬盘
         * @param sparseArray 稀疏数组
         */
        public static void storeToDisk(int[][] sparseArray) {
            //造流
            DataOutputStream dos = null;
            try {
                dos = new DataOutputStream(new FileOutputStream(new File("storeArray.txt")));
                //遍历数组,写入文件
                for (int[] row : sparseArray) {
                    for (int data : row) {
                        dos.writeInt(data);
                    }
                }
                dos.flush();
    
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                try {
                    if (dos != null) {
                        dos.close();
                    }
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    
    
        public static int[][] readFromDisk() {
            DataInputStream dis = null;
            int[][] sparseArray = new int[0][];
            try {
                dis = new DataInputStream(new FileInputStream("storeArray.txt"));
    
                sparseArray = new int[3][3];
                for (int i = 0; i < sparseArray.length; i++) {
                    for (int j = 0; j < sparseArray[0].length; j++) {
                        sparseArray[i][j] = dis.readInt();
                    }
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            } finally {
                try {
                    if (dis != null) {
                        dis.close();
                    }
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
    
            return sparseArray;
        }
    }
    
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