在Google Colaboratory中安装Python 3.8内核

我尝试使用conda安装新的Python版本(3.8).

!wget -O mini.sh https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.8.2-Linux-x86_64.sh
!chmod +x mini.sh
!bash ./mini.sh -b -f -p /usr/local

这很好.我可以打电话给!python script.py来运行3.8版本.

所以，我很幸运用Python 3.8内核安装了另一个jupyter内核.

!conda install -q -y --prefix /usr/local jupyter
!python -m ipykernel install --name "py38" --user

我检查是否已安装内核. 

!jupyter kernelspec list

然后我将笔记本电脑下载下来.打开文本编辑器，将内核规范更改为

"kernelspec": {
  "name": "py38",
  "display_name": "Python 3.8"
}

这与以前使用Javascript，Java和Golang的技巧相同. 

然后，我将编辑后的笔记本上载到Google云端硬盘.在Google Colab中打开笔记本.它找不到py38内核，因此它使用普通的python3内核.我再次运行所有这些单元格.

!wget -O mini.sh https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.8.2-Linux-x86_64.sh
!chmod +x mini.sh
!bash ./mini.sh -b -f -p /usr/local
!conda install -q -y --prefix /usr/local jupyter
!python -m ipykernel install --name "py38" --user

它像以前一样安装Python 3.8内核.我刷新了浏览器，以使其连接到新内核，希望它以前能够像JavaScript，Java和Golang内核一样工作.

它不起作用.它无法连接.这是笔记本 

任何帮助将不胜感激.

推荐答案

我发现了如何在Colab上运行Python 3.8笔记本.

• 安装Anaconda3
• 添加(伪造)google.colab库
• 启动jupyterlab
• 使用ngrok访问它

这是代码

# install Anaconda3
!wget -qO ac.sh https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh 
!bash ./ac.sh -b

# a fake google.colab library
!ln -s /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google \
       /root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/google

# start jupyterlab, which now has Python3 = 3.8
!nohup /root/anaconda3/bin/jupyter-lab --ip=0.0.0.0&

# access through ngrok, click the link
!pip install pyngrok -q
from pyngrok import ngrok
print(ngrok.connect(8888))

这篇关于在Google Colaboratory中安装Python 3.8内核的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！