一、出错误背景:
Pytorch 中想使用 CUDA 对程序计算进行加速
二、问题分析
错误的意思:object 的 device 类型期望得到的是 cuda 类型,但是实际上的类型确实 cpu 类型,在调用二分类交叉熵损失进行前向计算的时候
三、检查下面几点:
- 模型是否放到了CUDA上 model = model.to(device) 或 model = model.cuda(device)
- 输入数据是否放到了CUDA上 data = data.to(device) 或 data = data.cuda(device)
- 模型内部新建的张量是否放到了CUDA上 p = torch.tensor([1]).to(device) 或 p = torch.tensor([1]).cuda(device)
一般情况下应该是忘记了第三点,而根据提示也可以知道,在进行二分类交叉熵损失进行前向计算的过程中,存在没有放到cuda上的张量,找到他,fix it !!!
其中:device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
四、解决方式