关联（correlation）：脚本回放过程中，客户端发出请求，通过关联函数所定义的左右边界值（也就是关联规则），在服务器所响应的内容中查找，得到相应的值，已变量的形式替换录制时的静态值，从而向服务器发出正确的请求，这种动态获得服务器响应内容的方法被称作关联。也是把脚本中某些写死的数据，转变成动态的数据。 什么内容需要关联：当脚本中的数据每次回放都发生变化时，并且这个动态数据在后面的请求中需要发送给服务器，那么这个内容需要通过关联来询问服务器，获得该数据的变化结果。例如： 1.登录字符串。带有会话 ID 或时间戳等动态数据的登录字符串。 2.日期/时间戳。使用日期或时间戳或者其他用户凭据的任意字符串。 3.常见前缀。后跟字符串的常见前缀，如 SessionID 或 CustomerID
语法：
int web_reg_save_param(const char *ParamName, <list of Attributes>, LAST);
参数说明:
· ParamName: 存放得到的动态内容的参数名称
· list of Attributes: 其它属性，包括：Notfound, LB, RB, RelFrameID, Search, ORD, SaveOffset, Convert, SaveLen。属性值不分大小写
o Notfound: 当在返回信息中找不到要找的内容时应该怎么处理
o Notfound=error: 当在返回信息中找不到要找的内容时，发出一个错误讯息。这是缺省值。
o Notfound=warning: 当在返回信息中找不到要找的内容时，只发出警告，脚本也会继续执行下去不会中断。
o LB( Left Boundary ) : 返回信息的左边界字串。该属性必须有，并且区分大小写。
o RB( Right Boundary ): 返回信息的右边界字串。该属性必须有，并且区分大小写。
o RelFrameID: 相对于URL而言，欲查找的网页的Frame。此属性质可以是All或是数字，该属性可有可无。
o Search : 返回信息的查找范围。可以是Headers，Body，Noresource，All(缺省)。该属性质可有可无。
o ORD : 说明第几次出现的左边界子串的匹配项才是需要的内容。该属性可有可无，缺省值是1。如为All，则将所有找到的内容储存起来。
o SaveOffset : 当找到匹配项后，从第几个字元开始存储到参数中。该属性不能为负数，缺省值为0。
o SaveLen ：当找到匹配项后，偏移量之后的几个字元存储到参数中。缺省值是-1，表示一直到结尾的整个字串都存入参数。
三、实例解析
例1：
如图所示，不输入查询条件，直接点击【查询】按钮。生成的数据提交脚本如下：
该value值为请求的数据总数，该值是动态变化的。为了正确的发送请求并得到正确的结果，需要对该值进行关联。
在Generation Log中搜索“totalItem”，如图所示，从而可以确定该value值的左右边界。
在脚本的请求前插入web_reg_save_param方法，并在提交数据请求的时候使用｛count｝来替代录制时实际的值。如下图：
打开扩展日志，运行脚本，可以看到正确的关联出了结果。
例2：
上面实例是使用web_reg_save_param的ORD=1，只是取第1次出现的左边界子串的匹配项为需要的内容，下面例子使用web_reg_save_param的ORD=ALL，将匹配到的内容保存到数组中。
根据消息列表中的记录数来进行关联（只是为了演示，分页不考虑），跟踪Generation Log可以看到，一条记录的内容会包含5列内容。如下图：
从上图中可以确定其左右边界，在脚本的请求前插入web_reg_save_param方法，并在提交数据请求的时候使用arrSize/5来替代录制时实际的值。如下图：
其中lr_paramarr_len方法用于取出数字长度，lr_paramarr_idx方法用于取数组指定下标的值。打开扩展日志，运行脚本，可以看到正确的关联出了结果。
