5、hdfs的客户端操作
客户端的理解
hdfs的客户端有多种形式：
1、网页形式
2、命令行形式
3、客户端在哪里运行，没有约束，只要运行客户端的机器能够跟hdfs集群联网
文件的切块大小和存储的副本数量，都是由客户端决定！
所谓的由客户端决定，是通过配置参数来定的
hdfs的客户端会读以下两个参数，来决定切块大小、副本数量：
切块大小的参数： dfs.blocksize
副本数量的参数： dfs.replication
上面两个参数应该配置在客户端机器的hadoop目录中的hdfs-site.xml中配置
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<property> <name>dfs.blocksize</name> <value>64m</value> </property>
<property> <name>dfs.replication</name> <value>2</value> </property>
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hdfs命令行客户端的常用操作命令
0、查看hdfs中的目录信息
hadoop fs -ls /hdfs路径
1、上传文件到hdfs中
hadoop fs -put /本地文件 /aaa
hadoop fs -copyFromLocal /本地文件 /hdfs路径 ## copyFromLocal等价于 put
hadoop fs -moveFromLocal /本地文件 /hdfs路径 ## 跟copyFromLocal的区别是：从本地移动到hdfs中
2、下载文件到客户端本地磁盘
hadoop fs -get /hdfs中的路径 /本地磁盘目录
hadoop fs -copyToLocal /hdfs中的路径 /本地磁盘路径 ## 跟get等价
hadoop fs -moveToLocal /hdfs路径 /本地路径 ## 从hdfs中移动到本地
3、在hdfs中创建文件夹
hadoop fs -mkdir -p /aaa/xxx
4、移动hdfs中的文件（更名）
hadoop fs -mv /hdfs的路径 /hdfs的另一个路径
5、删除hdfs中的文件或文件夹
hadoop fs -rm -r /aaa
6、修改文件的权限
hadoop fs -chown user:group /aaa
hadoop fs -chmod 700 /aaa
7、追加内容到已存在的文件
hadoop fs -appendToFile /本地文件 /hdfs中的文件
8、显示文本文件的内容
hadoop fs -cat /hdfs中的文件
hadoop fs -tail /hdfs中的文件
补充：hdfs命令行客户端的所有命令列表
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Usage: hadoop fs [generic options] [-appendToFile <localsrc> ... <dst>] [-cat [-ignoreCrc] <src> ...] [-checksum <src> ...] [-chgrp [-R] GROUP PATH...] [-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...] [-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...] [-copyFromLocal [-f] [-p] [-l] [-d] <localsrc> ... <dst>] [-copyToLocal [-f] [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>] [-count [-q] [-h] [-v] [-t [<storage type>]] [-u] [-x] <path> ...] [-cp [-f] [-p | -p[topax]] [-d] <src> ... <dst>] [-createSnapshot <snapshotDir> [<snapshotName>]] [-deleteSnapshot <snapshotDir> <snapshotName>] [-df [-h] [<path> ...]] [-du [-s] [-h] [-x] <path> ...] [-expunge] [-find <path> ... <expression> ...] [-get [-f] [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>] [-getfacl [-R] <path>] [-getfattr [-R] {-n name | -d} [-e en] <path>] [-getmerge [-nl] [-skip-empty-file] <src> <localdst>] [-help [cmd ...]] [-ls [-C] [-d] [-h] [-q] [-R] [-t] [-S] [-r] [-u] [<path> ...]] [-mkdir [-p] <path> ...] [-moveFromLocal <localsrc> ... <dst>] [-moveToLocal <src> <localdst>] [-mv <src> ... <dst>] [-put [-f] [-p] [-l] [-d] <localsrc> ... <dst>] [-renameSnapshot <snapshotDir> <oldName> <newName>] [-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash] [-safely] <src> ...] [-rmdir [--ignore-fail-on-non-empty] <dir> ...] [-setfacl [-R] [{-b|-k} {-m|-x <acl_spec>} <path>]|[--set <acl_spec> <path>]] [-setfattr {-n name [-v value] | -x name} <path>] [-setrep [-R] [-w] <rep> <path> ...] [-stat [format] <path> ...] [-tail [-f] <file>] [-test -[defsz] <path>] [-text [-ignoreCrc] <src> ...] [-touchz <path> ...] [-truncate [-w] <length> <path> ...] [-usage [cmd ...]] |
9、hdfs的java客户端编程
HDFS客户端编程应用场景：数据采集
在windows开发环境中做一些准备工作：
1、在windows的某个路径中解压一份windows版本的hadoop安装包
2、将解压出的hadoop目录配置到windows的环境变量中：HADOOP_HOME
开发代码
1、将hdfs客户端开发所需的jar导入工程（jar包可在hadoop安装包中找到common/hdfs）
2、写代码
要点：要对hdfs中的文件进行操作，代码中首先需要获得一个hdfs的客户端对象
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hdp-01:9000"),conf,"root");
3、利用fs对象的方法进行文件操作
比如：
上传文件—— fs.copyFromLocalFile(new Path("本地路径"),new Path("hdfs的路径"));
下载文件——fs.copyToLocalFile(new Path("hdfs的路径"),new Path("本地路径"))
项目实战
需求描述：
在业务系统的服务器上，业务程序会不断生成业务日志（比如网站的页面访问日志）
业务日志是用log4j生成的，会不断地切出日志文件
需要定期（比如每小时）从业务服务器上的日志目录中，探测需要采集的日志文件(access.log不能采)，发往HDFS
注意点：业务服务器可能有多台(hdfs上的文件名不能直接用日志服务器上的文件名)
当天采集到的日志要放在hdfs的当天目录中
采集完成的日志文件，需要移动到到日志服务器的一个备份目录中
定期检查（一小时检查一次）备份目录，将备份时长超出24小时的日志文件清除
Timer timer = new Timer()
timer.schedual()