本篇内容：
面向对象、类方法、属性方法
类的特殊方法
反射
异常处理
Socket开发基础
一、面向对象高级语法部分
静态方法：
#@staticmethod只是名义上归类管理，实际上跟类没什么关系
class Dog(object): def __init__(self,name): self.name = name @staticmethod #把eat方法变为静态方法 def eat(self): print("%s is eating" % self.name) d = Dog("user") d.eat()
上面的调用会出以下错误，说是eat需要一个self参数，但调用时却没有传递，没错，当eat变成静态方法后，再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。
1. 调用时主动传递实例本身给eat方法，即d.eat(d)
2. 在eat方法中去掉self参数，但这也意味着，在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了
class Dog(object): def __init__(self,name): self.name = name @staticmethod def eat(): print(" is eating") d = Dog("user") d.eat()
二、类方法
#@classmethod
只能访问类变量，不能访问实例变量
class Dog(object): name = "类变量" def __init__(self,name): self.name = name @classmethod def eat(self): print("%s is eating" % self.name) d = Dog("user") d.eat() #执行结果： 类变量 is eating
三、属性方法
#@proprty 把一个方法变成一个静态属性
#@eat.setter 更改属性
#@eat.deleter 删除属性
class Dog(object): def __init__(self,name): self.name = name @property def eat(self): print(" %s is eating" %self.name) d = Dog("user") d.eat #输出结果： user is eating
列：
1 class Flight(object): 2 def __init__(self,name): 3 self.flight_name = name 4 5 6 def checking_status(self): 7 print("checking flight %s status " % self.flight_name) 8 return 1 9 10 @property 11 def flight_status(self): 12 status = self.checking_status() 13 if status == 0 : 14 print("flight got canceled...") 15 elif status == 1 : 16 print("flight is arrived...") 17 elif status == 2: 18 print("flight has departured already...") 19 else: 20 print("cannot confirm the flight status...,please check later") 21 22 23 f = Flight("CA980") 24 f.flight_status
列2：@proerty.setter装饰器再装饰一下，需要写一个新方法， 对这个flight_status进行更改。
class Flight(object): def __init__(self,name): self.flight_name = name def checking_status(self): print("checking flight %s status " % self.flight_name) return 1 @property def flight_status(self): status = self.checking_status() if status == 0 : print("flight got canceled...") elif status == 1 : print("flight is arrived...") elif status == 2: print("flight has departured already...") else: print("cannot confirm the flight status...,please check later") @flight_status.setter #修改 def flight_status(self,status): status_dic = { : "canceled", :"arrived", : "departured" } print(" 33[31;1mHas changed the flight status to 33[0m",status_dic.get(status) ) @flight_status.deleter #删除 def flight_status(self): print("status got removed...") f = Flight("CA980") f.flight_status f.flight_status = 2 #触发@flight_status.setter del f.flight_status #触发@flight_status.deleter
注意以上代码里还写了一个@flight_status.deleter, 是允许可以将这个属性删除
四：类的特殊成员
#类的特殊成员方法
1、__doc__ 表示类的描述信息
class Foo: """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """ def func(self): pass print Foo.__doc__ #输出：类的描述信息
2、__module__ 表示从哪个模块导入的
__class__ 表示当前操作的对象的类是
class C: def __init__(self): self.name = 'liudong'
from lib.aa import C obj = C() print obj.__module__ # 输出 lib.aa，即：输出模块 print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C，即：输出类
3、__init__ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
4、__del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的
5. __call__ 对象后面加括号，触发执行
注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo: def __init__(self): pass def __call__(self, *args, **kwargs): print '__call__' obj = Foo() # 执行 __init__ obj() # 执行 __call__
6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员
7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
class Foo: def __str__(self): return 'liudong' obj = Foo() print obj # 输出：liudong
8.__getitem__、__setitem__、__delitem__
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
class Foo(object): def __getitem__(self, key): print('__getitem__',key) def __setitem__(self, key, value): print('__setitem__',key,value) def __delitem__(self, key): print('__delitem__',key) obj = Foo() result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__ obj['k2'] = 'liudong' # 自动触发执行 __setitem__ del obj['k1']
9. __new__ __metaclass__
class Foo(object): def __init__(self,name): self.name = name f = Foo("liudong")
上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。
如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。
print type(f) # 输出：<class '__main__.Foo'> 表示，obj 对象由Foo类创建 print type(Foo) # 输出：<type 'type'> 表示，Foo类对象由 type 类创建
所以，f对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
那么，创建类就可以有两种方式：
a)普通方法：
class Foo(object): def func(self): print 'hello liudong'
b)特殊方法：
def func(self): print 'hello liudong' Foo = type('Foo',(object,), {'func': func}) #type第一个参数：类名 #type第二个参数：当前类的基类 #type第三个参数：类的成员
#加上构造方法： def func(self): print("hello %s"%self.name) def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age Foo = type('Foo',(object,),{'func':func,'__init__':__init__}) f = Foo("liudong",22) f.func()
那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？
答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。
class MyType(type): def __init__(self, what, bases=None, dict=None): print("--MyType init---") super(MyType, self).__init__(what, bases, dict) def __call__(self, *args, **kwargs): print("--MyType call---") obj = self.__new__(self, *args, **kwargs) self.__init__(obj, *args, **kwargs) class Foo(object): __metaclass__ = MyType def __init__(self, name): self.name = name print("Foo ---init__") def __new__(cls, *args, **kwargs): print("Foo --new--") return object.__new__(cls) # 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类 # 第二阶段：通过Foo类创建obj对象 obj = Foo("liudong")
metaclass 详解文章：http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 得票最高那个答案写的非常好
五、 反射：
通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法
1、getattr(object, name, default=None)
def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr """ getattr(object, name[, default]) -> value Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y. When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't exist; without it, an exception is raised in that case. """ pass
2、hasattr(object,name)
判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性
3、setattr(x, y, v)
def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__ """ Sets the named attribute on the given object to the specified value. setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
4、delattr(x, y)
def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__ """ Deletes the named attribute from the given object. delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y'' """
反射代码示例：
class Foo(object): def __init__(self): self.name='abc' def func(self): return 'func' obj = Foo() hasattr(obj,'name') hasattr(obj,'finc') getattr(obj,'name') getattr(obj,'func') setattr(obj,'liudong',18) setattr(obj,'show',lambda num: num + 1) delattr(obj,'name') delattr(obj,'func')
动态导入模块：
import importlib __import__('import_lib.metaclass') #这是解释器自己内部用的 #importlib.import_module('import_lib.metaclass') #与上面这句效果一样，官方建议用这个
六、异常处理：
参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html
七、Socket编程：
参考：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040823.html