1、安装JDK
1.1上传
运用软件FileZilla，将windows上的jdk压缩包放到linux的root目录下
1.2解压jdk
#创建文件夹
mkdir /usr/java（不要挂在在“/”系统盘下）
#解压
tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /usr/java/（提前在/usr/目录下创建一个java的文件夹）
1.3将java添加到环境变量中
vim /etc/profile
#在文件最后添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
#刷新配置
source /etc/profile
2、安装Hadoop
2.1上传hadoop安装包
运用软件FileZilla，将windows上的压缩包放到linux的root目录下
2.2解压hadoop安装包
在root目录下
mkdir /cloud
#解压到/cloud/目录下
tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /cloud/
2.3修改配置文件（5个）目录 /cloud/hadoop-2.2.0/etc/hadoop
第一个：hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6
第二个：core-site.xml
<configuration>
<!-- 指定HDFS老大（namenode）的通信地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://northbigpenguin:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储路径 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/cloud/hadoop-2.2.0/tmp</value>
</property>
</configuration>
第三个：hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- 设置hdfs副本数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value><!--默认是3个，这里改为一个-->
</property>
</configuration>
第四个：mapred-site.xml.template 需要重命名： mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 通知框架MR使用YARN -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<!--这个必须加载-->
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>northbigpenguin:9001</value>
</property>
</configuration>
第五个：yarn-site.xml
<configuration>
<!-- reducer取数据的方式是mapreduce_shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>northbigpenguin</value>
</property>
</configuration>
3、将hadoop添加到环境变量
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6
export HADOOP_HOME=/root/cloud/hadoop-2.2.0
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin
完成过后部署一下，才能生效
source /etc/profile
4、格式化HDFS（namenode）第一次使用时要格式化
#过时但还可以使用：hadoop namenode -format
目录/cloud/hadoop-2.2.0
hdfs namenode -format 使用这个（注：整个配置中此句子仅仅执行一次，否则会出很多错误）
注意：
（1）如果报错：
-bash: hadoop: command not found
说明：
hadoop的路径配置有误。查看vim /etc/profile的export HADOOP_HOME=/root/cloud/hadoop-2.2.0（使用绝对路径）
不知道绝对路径：
进入/hadoop-2.2.0/bin 然后输入pwd
5、启动hadoop
5.1 初始化HDFS（格式化文件系统）
（1）查找命令：
which hadoop
which hdfs
（2）到hdfs相对的bin目录下：
cd /root/Download/hadoop/hadoop-2.2.0/bin
（3）退到/hadoop-2.2.0所在目录
hdfs namenode -format (hadoop namenode -format（过时了，但是可用）)
5.2启动hadoop
（1）进入目录/root/cloud/hadoop-2.2.0/sbin
（2）先启动HDFS(可以用.../sbin/start-all.sh但是需要多次输入密码)
（3）第二种启动方法：
先启动HDFS
../sbin
./start-dfs.sh
再启动YARN
../sbin
./start-yarn.sh
（2）报错：Error: Cannot find configuration directory:
进入vim /etc/profile
就把所有的路径都配置进去
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6
export HADOOP_HOME=/root/cloud/hadoop-2.2.0
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export PATH=$PATH::$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOOME/sbin:$HADOOP_HOME/lib
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
再次配置一下
source /etc/profile
6、然后关闭服务器
./stop-all.sh
重新启动服务：
./start-all.sh
最后出现：
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /root/cloud/hadoop-2.2.0/logs/yarn-root-resourcemanager-northbigpenguin.out
localhost: starting nodemanager, logging to /root/cloud/hadoop-2.2.0/logs/yarn-root-nodemanager-northbigpenguin.out
这样的字样就是配置成功
7、验证是否启动成功
（1）数据传输成功验证：
使用jps命令验证
目录/root/cloud/hadoop-2.2.0/sbin
下输入：
jps
出现如下六个的文件为配置成功：
27408 NameNode
28218 Jps
27643 SecondaryNameNode
28066 NodeManager
27803 ResourceManager
27512 DataNode
在主节点执行jps，看到3个进程，分别是NameNode、SecondaryNameNode、JobTracker
在从节点执行jps，看到2个进程，分别是DataNode、TaskTracker
（2）网页测试：
在这个文件中添加linux主机名和IP的映射关系(本机windows系统下)
C:WindowsSystem32driversetchosts
192.168.1.110（LInux的IP地址） localhost（linux主机名）
访问：northbigpenguin：50070 ((hdfs的web页面)
northbigpenguin:8088 （MR管理界面）
注意：
页面访问：
Live Nodes-->Browse the filesystem 需要配置本地连接否则会无法访问
http://northbigpenguin:50075/browseDirectory.jsp?namenodeInfoPort=50070&dir=/&nnaddr=localhostip:9000
点击后跳转到这个界面
页面数据测试：
上传文件到hadoop （文件是临时的，服务器关闭，文件消失）：
hadoop fs -put /root/Download/jdk-6u45-linux-x64.bin hdfs://northbigpenguin:9000/jdk
然后在界面可以看到：
http://northbigpenguin:50075/browseDirectory.jsp
命令行下载上传的文件：
hadoop fs -get /root/Download/jdk-6u45-linux-x64.bin hdfs://northbigpenguin:9000/jdk
运行实例
(1)先在本地磁盘建立两个输入文件 file01和file02
$echo "Hello World Bye World" > file01
$echo "Hello Hadoop Goodbye Hadoop" > file02
(2)在hdfs中建立一个input目录：$hadoop fs -mkdir input
(3)将file01和file02拷贝到hdfs中：
$hadoop fs -copyFromLocal /home/zhongping/file0* input
(4)执行wordcount:
$hadoop jar hadoop-0.20.2-examples.jar wordcount input output
(5)完成之后，查看结果
$hadoop fs -cat output/part-r-00000
8、配置ssh免登陆
基于 RedHat / CentOS 的系统 :
下载安装（完成后会装在root目录下：执行命令ls -a查看隐藏文件.ssh）：
# yum install openssh-server openssh-clients
#生成ssh免登陆密钥
#进入到我的home目录
cd ~/.ssh
ssh-keygen -t rsa （四个回车）
执行完这个命令后，会生成两个文件id_rsa（私钥）、id_rsa.pub（公钥）
将公钥拷贝到要免登陆的机器上
cp id_rsa.pub authorized_keys或者ssh-copy-id northbigpenguin
或者
将公钥拷贝到要免登陆的机器上
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
登录本机不输密码
ssh northbigpenguin
退出登录
exit
查看公钥
cat ~/.ssh